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公开(公告)号：CN109067732A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810841697.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 广州大学
CPC classification number: H04L67/12 , G06F21/602 , G06F21/6227 , G06F21/64 , G06F2221/2141 , H04L63/12 , H04L69/18
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备及数据接入系统、方法及存储介质，系统包括：开放接口子系统，用于实现多种物联网设备、多种传感器以及时序数据点的统一接入，并将相应的请求数据发送给数据解析服务模块；数据解析服务模块，用于接收所述开放接口子系统传输的请求数据，进行数据解析，形成结构化数据；数据验证服务模块，用于对所述数据解析服务模块传输的结构化数据进行安全验证，并在验证通过后发送给所述数据读写库服务模块；数据读写库服务模块，用于将所述结构化数据发送给相应的数据库进行数据写入或者根据所述结构化数据从相应的数据库读取数据后返回给调用方。本发明能够实现不同物联网设备和传感器的统一接入。
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公开(公告)号：CN109002365A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810744327.8
申请日：2018-07-09
Applicant: 广州大学
IPC: G06F9/54
CPC classification number: G06F9/546 , G06F2209/547
Abstract: 本发明公开了一种智能体与消息中间件通信数据认证系统，包括消息中间件、聚合器、智能体。所述消息中间件用于对所述智能体生成的签名进行认证；聚合器用于将多个签名聚合为一个单一签名；智能体用于生成消息并对该消息进行签名。本发明通过设计签名认证阶段与聚合签名认证阶段的签名认证方法，使认证系统的通信开销和计算开销显著降低，并且通过构建智能体与消息中间件之间的安全信道，有效地提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108881251A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810688524.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种任意二进制设备接入解析与标准化的系统，包括：接入单元，读取接入的二进制设备的协议数据，通过预定义的消息分割规则完成二进制数据流的分割和转义，得到原始消息数据；解析单元，接收原始消息数据，并根据预定的原始属性集定义把协议消息数据解析为原始属性集；标准化单元，根据标准属性集定义，将原始属性集中的数据对应填充至标准属性集，完成标准属性集构造。该发明通过接入单元与解析单元实现了任意二进制设备的接入与解析问题，通过标准化单元得到了可以供第三方平台读取的标准属性集，实现了任意二进制设备接入解析与标准化，解决了目前的接入方法均存在缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN108470118A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810234185.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种可嵌入人工智能行为体内部的反摘除装置，包括测试模块和N个反摘除模块，每个模块都有独立的供电系统，测试模块中装有声控、指纹和虹膜测试功能。测试模块用于在打开人工智能行为体的外壳时执行测试，并在声控、指纹和虹膜测试通过后控制外壳打开。N个反摘除模块分别焊接在人工智能行为体上，每个反摘除模块内设置有加速度传感器、温度传感器和压力传感器，任何冲撞、压力、高温等暴力拆解方式均会触发报警。每个反摘除模块内存储有一个公钥和私钥，各反摘除模块之间通信连接，一旦某个或多个模块被移除，其他模块将自动生成新的一套秘钥，被移除的模块因为没有完整秘钥系统而导致模块内通过RSA加密数据无法被读取。
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公开(公告)号：CN108401243A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810155969.4
申请日：2018-02-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种车载自组网消息认证方法，包括：响应于与第二车辆进行首次通信的指令，第一车辆将第一随机数、第一通信消息和签名发送至路边单元；路边单元在收到第一随机数和第一通信消息后判断第一预设等式是否成立；当判定不成立时，拒绝转发第一通信消息；当判定成立时，利用重签名密钥生成第一通信消息的重签名，将第一通信消息、第一通信消息的重签名和第一随机数发送至第二车辆；第二车辆在收到第一随机数和第一通信消息后判断第二预设等式是否成立；当判定不成立时，第二车辆丢弃第一通信消息；当判定成立时，将第一通信消息确认为可接受消息。采用本发明实施例，能够降低通信开销和计算开销，同时本发明还提供车载自组网消息认证系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108334000A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810234184.6
申请日：2018-03-20
Applicant: 广州大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种人工智能行为体的能源供应控制装置及系统，该系统包括：能源供应控制装置、能源供应设备、控制终端和人工智能行为体。能源供应装置连接在能源供应设备与人工智能行为体之间。当能源供应控制装置启动时，导通能源供应设备与人工智能行为体。当能源供应控制装置不工作时，人工智能行为体无法获取相应的能源供应。此外，用户还可以通过控制终端远程控制能源供应控制装置，实现远程操控。采用本发明技术方案能在人工智能行为体失控以后，通过对能源供应控制装置的控制，实现对人工智能行为体的能源供应控制，消除现有技术存在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN120068069A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510008578.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识引导对抗训练的APT组织恶意代码防御方法，包括：提取恶意代码标签的分布信息；计算每个标签在数据集中出现的频率，所述频率作为先验知识用于后续的对抗训练；在对抗训练过程中，根据恶意代码标签的分布信息选择更容易误分类的标签作为目标标签，通过加权随机采样技术，按照标签的出现频率来确定目标标签的采样频率，从而针对性地引导对抗样本的生成过程；使用生成对抗网络GAN来生成对抗样本；将生成的对抗样本与原始样本作为训练集进行训练，得到恶意代码检测模型，训练目标是最小化标准损失和对抗损失的加权组合，基于恶意代码检测模型实现对恶意代码攻击的防御。本发明能够提升APT组织恶意代码防御系统的整体检测能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119996025A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510231072.5
申请日：2025-02-28
Applicant: 广州大学 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 广州绿盟网络安全技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统，涉及大模型安全分析技术领域。基于GPT的高交互蜜点设计方法包括以下步骤：基于网络前端场景和服务信息模拟场景网络界面并部署存在漏洞的服务，并将指向的shell程序修改到GPT交互程序，封装界面和服务成Docker容器并部署至蜜点主机；基于蜜点主机接收攻击者的攻击数据，对攻击指令进行记录并结合历史攻击数据库分析攻击者意图得到分析结果；基于分析结果嵌入预设计的提示词模板输入到GPT响应终端，基于最大近似搜索的RAG算法查找指令数据库并生成响应内容，基于所述响应内容对攻击指令做出响应。本发明提供的设计方法基于部署的GPT服务器实现响应，有效地避免了攻击者察觉，并降低了部署成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN119337344A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411206760.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/16 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的Logits生成期间文本水印嵌入方法，包括：依存句法分析对大模型已生成文本tl‑1进行分析，构建已生成文本tl‑1的依存句法树，依据依存句法关系的得分排序，选择添加偏置的Logits；生成候选词列表，计算每个依存类型对应的概率分布并调整候选词表的选择概率，从候选词表中按照设定规则选择在关键位置采样生成词汇，获取嵌入水印文本；所述候选词表包括第一列表和第二列表，第一列表的选择概率高于第二列表；提取嵌入水印文本中待检片段，对文本水印进行检测，输出检测结果。本发明弥补了对已生成文本加水印防攻击能力不足的问题，同时也解决了当前基于大模型生成Logits期间的水印方法文本质量与长文本计算量大的问题。
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公开(公告)号：CN119336901A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411206780.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/353 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F18/2321 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类和词嵌入增强的短文本主题建模方法，首先通过收集短文本数据得到短文本流；再使用FastStream聚类方法对短文本流进行聚类并根据聚类结果构建伪文档；然后利用大型语料库预训练的词嵌入模型形成词嵌入矩阵和词共现矩阵；随后用狄利克雷分布建模伪文档的主题分布及其词分布得到主题模型；接着在伪文档上使用吉布斯采样方法对主题模型进行训练，更新伪文档中每个词的主题分配和伪文档的主题分布参数，直到主题模型收敛；最后获取新的短文本进行主题推断得到主题分布。本发明利用FastStream聚类技术和词嵌入技术的结合，通过创建伪文档视图和增强词嵌入来有效提升短文本数据的主题建模性能。
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