玻璃绝缘子自爆识别方法、装置、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN114266985B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210043777.0

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本申请涉及电网技术领域,提供了一种玻璃绝缘子自爆识别处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够提高玻璃绝缘子自爆识别准确度和效率。该方法包括:获取无人机对输电线路巡检拍摄得到的输电线路巡检图片,然后将该巡检图片输入玻璃绝缘子串检测模型,获取该模型对巡检图片进行玻璃绝缘子串检测后输出的玻璃绝缘子串检测图像,然后将该玻璃绝缘子串检测图像输入自爆绝缘子单片检测模型,获取该模型在玻璃绝缘子串检测图像上定位的各片自爆绝缘子所在图像区域,最后根据各片自爆绝缘子所在图像区域的区域数量确定玻璃绝缘子的自爆数量及根据各片自爆绝缘子所在图像区域间的重叠情况确定玻璃绝缘子的连续自爆数量。

    一种电力线拟合方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN111275821B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010064868.3

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种电力线拟合方法、系统及终端,本发明旨在对电力线点云分档后采用随机抽样一致算法对分档后的电力线点云以距离阈值作为筛选条件随机采样,并采用最小二乘法以获取高精度的水平拟合直线,并从原始点云中分离出第一电力线点,循环调用随机抽样一致性算法直到原始点云中没有电力线可分离为止,同时选用通用的曲线拟合模型拟合各条电力线点在电力线走向和X轴构成的平面上的投影拟合曲线,通过拟合直线、曲线方程快速三维重构成电力线矢量,操作简单,效率高,给用户带来方便。

    输电架空线路缺陷识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116188998A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310460702.7

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本申请涉及一种输电架空线路缺陷识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取包含架空线路的原始图像;将原始图像输入至训练完成的图像识别模型;图像识别模型包括特征提取网络、主干网络模型图谱和颈部头部网络模型图谱;主干网络模型图谱包括多个主干网络;通过特征提取网络提取原始图像的特征信息;特征信息包括场景网络索引和场景特征向量;根据场景网络索引选取目标主干网络;并将原始图像和场景特征向量输入至目标主干网络,得到图像通用特征;根据图像通用特征,通过颈部头部网络模型图谱确定架空线路的缺陷类别。采用本方法能够实现对跨地域场景的高泛化性特征提取。

    电力设备异常少样本缺陷分类模型训练方法、装置

    公开(公告)号:CN115439721B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211388920.6

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请涉及一种电力设备异常少样本缺陷分类模型训练方法。所述方法包括:获取目标电力设备的设备样本图像;将设备样本图像输入至待训练的上述分类模型,通过上述分类模型获取设备样本图像对应的样本图像特征,并基于样本图像特征,得到样本图像特征对应的重建图像以及重建图像对应的重建图像特征;当设备样本图像为异常样本图像时,基于样本图像特征以及重建图像特征,得到第一损失值;当设备样本图像为正常样本图像时,基于设备样本图像、样本图像特征、重建图像以及重建图像特征,得到第二损失值;利用第一损失值与第二损失值,对上述进行训练,得到训练完成的上述分类模型。采用本方法能够使得上述分类模型的分类结果更加准确。

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