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公开(公告)号：CN108362932B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN201710807773.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R19/165 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种电能表电池欠压检测装置，包括电池欠压检测器和供电装置，电池欠压检测器包括处理器、通信装置、状态指示电路和按键装置，通信装置、状态指示电路和按键装置均连接处理器，通信装置用于通过待测电能表连接供电装置，供电装置包括切换组件、控制处理器、电压电流开关组件和供电接口组件，切换组件连接控制处理器，电压电流开关组件连接控制处理器和供电接口组件。供电装置为待测电能表提供不同的安全可靠的电源，且免接线设置，用户可通过电能表电池欠压检测装置的状态指示电路的状态指示即可明确得知电能表电池是否欠压以及待测电能表是否出现故障，避免了人工识别电能表显示屏上的异常代码指示导致漏检错检现象，检测效率高。
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公开(公告)号：CN119293633A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411333366.0
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2415 , G01R35/04 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于电能表故障检测模型的电能表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取与样本电能表关联的样本宽频阻抗谱数据；对样本宽频阻抗谱数据进行特征提取处理，得到样本宽频阻抗谱数据对应的特征向量；对特征向量进行划分处理，得到训练数据集和验证数据集；根据训练数据集和验证数据集，对电能表故障检测模型进行训练，得到训练完成的电能表故障检测模型；获取与待检测电能表关联的待分析宽频阻抗谱数据，并将待分析宽频阻抗谱数据输入至训练完成的电能表故障检测模型，得到待检测电能表的目标工作状态，作为待检测电能表的故障检测结果。采用本方法，能够提高电能表的故障检测准确度。
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公开(公告)号：CN119251569A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411329262.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G01R35/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于电量画像的拆回电能表无损检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力检测技术领域。该方法包括：获取待测拆回电能表的采集电量数据；根据采集电量数据与待测拆回电能表的相关度，在采集电量数据中筛选出待测拆回电能表的目标电量数据；根据目标电量数据，获取待测拆回电能表的电量画像灰度图；利用预先训练的故障检测模型，基于电量画像灰度图，获取待测拆回电能表的故障检测结果。该方法，避免了开盖检测导致的操作复杂和操作成本高的问题，提高了拆回电能表故障检测的智能化，降低了拆回电能表故障检测的操作成本，进而，可以提高拆回电能表故障检测的效率、简便性和准确性。
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公开(公告)号：CN110426668B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910717214.3
申请日：2019-08-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于集装箱改造的计量设备测试平台，其包括：一层集装箱，一层集装箱的内部设有三相表台区和第一电源柜区，一层集装箱的外壁设有室外挂表柜区；及二层集装箱，二层集装箱设置于一层集装箱的顶部，且二层集装箱的内部设有第一单相表台区、第二电源柜区和负载柜区。本方案是基于集装箱改造而得，即由一层集装箱和二层集装箱组装而成，两层集装箱均可直接使用旧的集装箱，运行成本低。平台搭建时，将二层集装箱设置于一层集装箱的顶部，如此可大大较小占用场地空间。通过在一层集装箱的外部设计室外挂表柜区，在室外挂表柜区内安装各种电表计量设备，便能够真实模拟室外运行情况，确保测试结果准确，提升平台适用范围。
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公开(公告)号：CN113433506B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110678984.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电表故障分析方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待排查故障台区中的电表参数和待排查故障台区对应的台区拓扑图；根据电表参数，获取对应电表的电表状态信息；根据电表状态信息，判断电表是否为异常电表；当判断到电表为异常电表时，在台区拓扑图中高亮显示电表。解决了现有的电表故障处理方法对运维人员技能要求较高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099392A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210748709.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质，该方法包括：数据采集及预处理；建立卷积神经网络模型；代入采集数据并训练卷积神经网络模型；确定周围因素影响因素，对卷积神经网络模型进行修正；通过修正后的卷积神经网络模型，对智能电表的状态进行评价，得到评价结果；根据评价结果建立智能电表轮换策略。本发明通过大数据与神经网络相结合的方式对智能电表状态进行评价，可以提升智能电表资产管理水平，实现有效监测和运行状态的评价，避免资金的浪费和能源的损失，同时增加了用户的感知，确保计量工作质量高效、依法规范。
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公开(公告)号：CN119558773A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411736945.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于分拣基地的园区仓储管理系统，涉及仓储管理技术领域，包括数据获取模块、分拣优先级获取模块、仓储分拣调度序列表生成模块、距离获取模块、路径点获取模块和货物分拣调度路径获取模块，解决了由于在分拣基地中各个分拣作业的实时需求存在差异，会导致高价值货物延误处理，同时，缺乏路径规划会使分拣设备在作业过程中盲目移动，导致分拣设备需要频繁地在不同作业区域之间往返，增加能耗和时间成本的技术问题，通过按照仓储分拣调度序列表对路径点进行排序并连接，得出货物分拣调度路径，为分拣设备提供具体的行驶路径，确保高效地完成各个执行分配任务；进一步提高了物流仓储管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119335464A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411340035.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04 , G01R27/02 , G06F18/2433 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种电能表故障定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及电器检测技术领域。所述方法包括：通过预设的通讯协议与待检测电能表建立通信连接，基于通信连接获取待检测电能表的多种工作数据；根据工作数据对待检测电能表进行故障检测，得到初始故障检测结果；在初始故障检测结果表征待检测电能表的存储芯片故障的情况下，获取存储芯片的阻抗值，并将阻抗值输入大数据模型，得到存储芯片的故障定位结果；大数据模型通过存储芯片的历史阻抗值和对应的故障分析结果训练得到。采用本方法能够提高电能表的故障检测准确度。
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公开(公告)号：CN119270186A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411340717.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04 , G01R21/00 , G01R25/00 , G01R19/00 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于电量响应的电能表故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力检测技术领域。该方法包括：获取待测电能表的目标电量数据；对目标电量数据进行降维处理，得到待测电能表的降维电量数据；将降维电量数据与预先构建的电能表故障模式库进行比对，获取待测电能表的故障比对结果；根据故障比对结果，获取待测电能表的故障检测结果。该方法，避免了开盖检测导致的操作复杂和操作成本高的问题，提高了电能表故障检测的智能化，降低了电能表故障检测的操作成本，进而，可以提高电能表故障检测的效率、简便性和准确性。
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公开(公告)号：CN119247254A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411329101.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01R27/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于宽频阻抗谱的故障电能表无损检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力检测技术领域。该方法包括：获取待测电能表的目标阻抗数据；根据目标阻抗数据，获取待测电能表的阻抗灰度图；利用预先训练的故障识别模型，基于阻抗灰度图，获取待测电能表的故障概率；根据故障概率，获取待测电能表的故障检测结果。该方法，提高了电能表故障检测的智能化，降低了电能表故障检测的操作成本，进而，可以提高电能表故障检测的效率、简便性和准确性。
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