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公开(公告)号：CN118655673B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411148068.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 常熟理工学院 , 苏州吉天星舟空间技术有限公司
Abstract: 本申请涉及光学元件检测技术领域，特别是涉及一种用于光学元件检测的调心方法及系统，包括：从不同位置分别获取光学元件的第一图像和第二图像；基于第一图像和第二图像进行三维重建得到三维点云数据；确定三维点云数据每个点的特征可信度；基于三维点云数据确定三维点云数据的中轴线方向，基于中轴线方向确定三维点云数据的中心点；基于中心点将三维点云数据划分为多组相关点，基于多组相关点确定光学元件的表面点云数据；基于表面点云数据进行激光调心。本申请的用于光学元件检测的调心方法及系统能够有效提高激光调心的准确性和调节效率。
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公开(公告)号：CN118781099B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411244384.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 常熟理工学院 , 苏州吉天星舟空间技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种光学元件表面微观缺陷检测方法及系统，该方法包括：采集待检测光学元件与标准光学元件的表面暗场图像；获取待检测光学元件的各疑似缺陷像素点；基于疑似缺陷像素点的分布，得到待检测光学元件的表面暗场图像的各连通域；获取各连通域的划痕疑似度；得到各疑似缺陷像素点的弱划痕疑似度；确定边缘检测算法中的梯度低阈值，对待检测光学元件的表面暗场图像进行边缘检测，结合神经网络模型，得到待检测光学元件表面的微观缺陷结果。从而提高对光学元件表面微观缺陷检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118859441A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411227330.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种五维光学元件安装机构及其调节方法，包括光学元件、位移调整座和角度调整座，所述位移调整座由内环和外环组成，所述内环嵌入外环并与外环采用弹性连接；所述内环内侧设有挡块，光学元件固定安装在挡块上；所述外环沿径向设有贯穿外环的第一通孔，外环沿轴向还设有贯穿外环的第一圆孔，且第一圆孔贯穿第一通孔，第一通孔内滑动安装有钢球，第一圆孔内安装有位移调节钉，所述位移调节钉与钢球配合安装；本发明采用六个圆锥头调节螺钉，结合钢球与悬臂弹性结构，能够实现五个自由度的调节，以及边测边调，具有调节精度高、装调时间短等优点，能够有效缩短光学仪器设备的装调时间，提高成像质量。
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公开(公告)号：CN118820748A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410901608.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种融合自监督学习的旋转机械故障诊断系统及方法，涉及故障诊断技术领域，系统包括双通道编码器模块、动量模块和跨域融合编码器模块，所述双通道编码器模块包括快速傅里叶变换单元和门控注意单元，所述双通道编码器模块用于从同一个振动信号的时域信号和频域信号中提取深度特征，所述动量模块用于通过平滑梯度估计，减少训练过程中的震荡，加速整体系统收敛，辅助学习到更加丰富和区分性的特征表示，所述跨域融合编码器模块用于将所述时频域双通道编码器的输出进行融合，获取双模态融合的特征表示。本发明所提的自监督学习故障诊断方法有着较好的诊断精度、泛化能力和跨域迁移能力。
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公开(公告)号：CN118781099A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244384.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 常熟理工学院 , 苏州吉天星舟空间技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种光学元件表面微观缺陷检测方法及系统，该方法包括：采集待检测光学元件与标准光学元件的表面暗场图像；获取待检测光学元件的各疑似缺陷像素点；基于疑似缺陷像素点的分布，得到待检测光学元件的表面暗场图像的各连通域；获取各连通域的划痕疑似度；得到各疑似缺陷像素点的弱划痕疑似度；确定边缘检测算法中的梯度低阈值，对待检测光学元件的表面暗场图像进行边缘检测，结合神经网络模型，得到待检测光学元件表面的微观缺陷结果。从而提高对光学元件表面微观缺陷检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935125A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410315894.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及升降机检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的智慧电梯行为识别方法。本发明首先获取预设长度的视频帧图序列，并进行特征点检测及帧间匹配；根据特征点间局部颜色特征的相似情况，获取相邻帧间每对匹配特征点间的邻域变化程度；然后结合所有特征点的分布信息，获取每个视频帧图每个特征点相对相邻下一视频帧图中对应匹配特征点间的变化一致系数，进而获取每个特征点在每个视频帧图中的置信度；根据置信度标注每个视频帧图中的目标乘客区域；最终对目标乘客区域进行行为识别。本发明结合相邻帧匹配特征点间的局部颜色特征及位置分布变动等信息，分析特征点间匹配结果的可靠性，进而准确获取目标乘客区域以提高行为识别准确性。
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公开(公告)号：CN115744526B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310015115.7
申请日：2023-01-06
Applicant: 常熟理工学院 , 东南电梯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电梯制动领域，具体涉及电梯制动器动作状态检测方法及系统；获取得到相同制动状态的制动衬匹配对；基于匹配对，构建正常记录数据集；基于正常记录数据集中的样本对应的制动功率，对正常记录数据集进行分组，确定各组内样本对应的电梯运行速度的中值，根据所述中值的大小，划分电梯制动器的工作状态等级；构建数据训练集；对构建的网络模型进行训练，得到训练好的网络模型；利用训练好的网络模型获取待测电梯的工作状态等级，根据工作状态等级评估电梯制动器，并对电梯进行控制。即本发明的方案能够对电梯制动器的工作状态进行准确的检测。
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公开(公告)号：CN115924663A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310219134.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明涉及电梯调度技术领域，具体涉及一种基于物联网的智能电梯设备控制方法。该方法通过获得用户请求数据和电梯运行数据进行分析，根据当前载重分析载重剩余情况获得每部电梯的第一停靠性；根据用户请求数据和电梯运行数据分析获得用户需求时间指标和任务重合度，通过每部电梯与其他电梯之间的用户需求时间指标差异和任务重合度差异获得时间影响度和任务影响度，确定影响权重，调整用户需求时间指标和任务重合度获得每部电梯的第二停靠性；根据第一停靠性和第二停靠性加权调整，获得每部电梯的当前停靠性，通过当前停靠性实时分析，控制电梯响应用户请求。本发明通过物联网数据分析调控电梯，实现更便捷高效的电梯控制。
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公开(公告)号：CN115676539A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000515.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 常熟理工学院 , 东南电梯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电梯控制技术领域，具体涉及基于物联网的高层电梯协同调度方法。方法包括：获取电梯组中各电梯当前时刻的已载人数、各电梯当前时刻对应的目标距离和各楼层当前时刻的等待人数；基于预设历史天数中每天电梯门口的监控视频数据，预测各楼层当前时刻等待上行的人数和等待下行的人数，构建各电梯当前时刻对应的特征向量和摩天大楼当前时刻对应的特征向量，进而获得当前时刻对应的状态向量；基于状态向量和ES‑强化学习网络，对各电梯进行控制。本发明减少了电梯停靠耗费的时间，提高了载客效率。
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