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公开(公告)号：CN112887304B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110096602.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。
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公开(公告)号：CN115145966B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211075909.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 北京威努特技术有限公司
IPC: H04L67/125 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06N20/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于人工智能领域，提供了一种面向异构数据的对比联邦学习方法及系统，包括客户端利用当前轮次中当前次数局部更新的局部模型和上一次局部更新的历史局部模型的正余弦距离、当前轮次中当前次数局部更新的局部模型与当前全局模型之间的负余弦距离对当前局部模型进行优化，使得客户端当前轮次的局部模型靠近当前全局模型而远离上一轮次的局部模型，得到最新的局部模型；服务端获取多个客户端的最新的局部模型进行聚合，更新全局模型。本发明从模型相似度的角度建立异构环境下联邦学习的优化问题，使每个客户端都能够学习到接近全局模型表示，以最小化局部模型差异。
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公开(公告)号：CN115086070A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210849921.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，本发明公开了工业互联网入侵检测方法及系统，包括：获取工业互联网中各个设备之间传输的网络数据；将获取的网络数据，输入到训练后的入侵检测模型中，模型输出入侵检测结果；其中，所述训练后的入侵检测模型，将网络数据映射到高维特征空间中，判断网络数据样本是否落入最小超球体内部，如果落入最小超球体内部，则表示当前网络数据非入侵数据；如果落入最小超球体外部，则表示当前网络数据为入侵数据。提高了工业互联网入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114789055A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210438663.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 浙江科技学院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: B01J23/745 , B01J21/18 , B01J35/10 , B01J37/10 , B01J37/02 , C07B53/00 , B82Y40/00 , C07C67/31 , C07C69/675 , C07H19/207 , C07H1/00
Abstract: 本发明公开了负载型四氧化三铁催化剂的制备方法，包括：向三氯化铁溶液中加入柠檬酸钠、聚乙二醇和乙酸钠，以乙二醇为还原剂，制备四氧化三铁纳米颗粒；螺旋状多壁碳纳米管与四氧化三铁纳米颗粒悬浮于无水乙醇中反应，收集固体产物，得Fe3O4@HMWCNTs。本发明公开了负载型四氧化三铁催化剂用于NADP+加氢还原再生的方法。本发明公开了负载型四氧化三铁纳米酶催化剂偶联酮还原酶在系列手性醇合成中的应用，将Fe3O4@HMWCNTs、NADP+和酮还原酶加入到羰基类化合物不对称催化还原合成系列手性醇的反应中。本发明催化剂制备工艺简单、生产成本低、催化活性高，适用于NADPH的还原再生过程，通用性好，利于推广。
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公开(公告)号：CN113409827B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110673028.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L25/87 , G10L25/30 , G10L25/18 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06K9/00 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明属于语音信号处理领域，提供了一种基于局部卷积块注意力网络的语音端点检测方法及系统。该方法包括，获取语音数据的声谱图数据；利用局部敏感哈希算法为声谱图数据中的每一帧数据提取N个近邻帧，得到帧级的局部声谱图数据；将局部声谱图数据输入局部卷积块注意力网络中，经过卷积模块进行特征提取，在每个卷积块之后依次通过通道注意力模块、频谱注意力模块以及时间注意力模块进行注意力操作，得到增强的数据；将增强的数据输入分类器中，进行语音/非语音帧检测，得到预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033490A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110443273.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于声音信号的工业设备通用故障检测方法及系统，获取待识别的工业设备音频数据；将获取的音频数据输入到预设分类模型中，得到故障检测结果；其中，在基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型中，提取梅尔频率倒谱系数特征和短时过零率特征，将获取的特征通过BP神经网络编码并计算编码后的向量距离超球体圆心的距离，依照距离得到检测评分，根据评分与预设阈值的对比得到故障检测结果；本公开利用基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型，能够最大限度上模拟人的判断行为，实现了快速精准的故障检测。
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公开(公告)号：CN110221849A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910362646.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种软件更新系统及方法，终端设备存储当前软件白名单，当前软件白名单中包括当前已安装的软件信息；服务器存储预设软件白名单，和对应的安装包，预设软件白名单中包括已登记终端设备标识信息，以及各终端设备可运行的软件信息；终端设备向服务器发送软件更新请求，所述软件更新请求包括该终端设备的标识信息以及该终端设备的当前软件白名单；服务器根据预设软件白名单判断所述终端设备是否合法，根据所述终端设备相应的预设软件白名单和接收到的当前软件白名单判断是否需要更新，需要更新时将相应安装包发送至所述终端设备。本发明采用白名单的形式对进行软件更新的终端设备和待更新的软件进行管控，保障了终端设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN103345298B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310296679.9
申请日：2013-07-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟IT资源分配技术的数据中心节能系统的方法，它通过对数据中心进行虚拟环境资源监控，获取温湿度三维云图，以及服务器的CPU、磁盘、内存等运行数据，从而对有限的IT资源进行动态迁移和调整，对空调资源进行合理调度，使其得到充分利用，减少了不必要的能源浪费。同时继续进行虚拟环境监测，保证其资源分配的合理有效。这种闭环反馈的监测机制，有效提高了数据中心资源的使用率，最终实现了数据中心绿色节能的运维目标。
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公开(公告)号：CN103823028B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410092446.1
申请日：2014-03-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了基于无人机的固定污染源烟气排放机动监测系统及方法，所述系统包括与地面工作站进行无线通信的无人机，所述无人机正上方通过支架搭载隔热隔湿耐腐蚀密封舱，所述隔热隔湿耐腐蚀密封舱周边均匀安装若干旋臂，所述旋臂末端设有旋翼，所述隔热隔湿耐腐蚀密封舱顶端还设有导航天线，所述支架上还设有若干液晶显示屏。本发明设计合理，实现了对烟气监测区域固定污染源烟气排放情况的机动、快速监测，是对常规烟气监测的有益补充。
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公开(公告)号：CN114664318B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210301250.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的语音增强方法及系统，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力。本发明充分考虑了语音信号的时序关系，改进了先前的生成器与判别器的全卷积的设计，生成器中添加使用多头注意力机制，并将多生成器多阶段增强与注意力机制相结合，充分利用了多头注意力机制与生成对抗网络博弈思想。本方法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂度。
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