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公开(公告)号：CN105792033B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610250476.X
申请日：2016-04-20
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/24 , H04B10/079
Abstract: 本发明属于PON光网络运行质量评估和监控配置领域，具体涉及一种PON网络业务光信号功率的精确调控方法，具体为：在光网络运行过程中，用光网络设备来精确计量某一时刻光网络拓扑中各光节点相关业务波长的发射和接收光功率值；通过光网络业务将此时刻各光节点相关业务波长的发射和接收光功率值汇集在一起；任一光节点的相关业务波长的接收优化功率减去此时刻其相关业务波长测量的接收光功率值，所得差值即为光网络拓扑中与此光节点对应光节点光网络设备的相关业务波长发射功率的调控值，相关设备精确执行调控。本发明实现光网络各种业务光信号功率在线精确调控，保障网络始终处于最优工作状态，极大提升了光网络的运行质量和管理质量。
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公开(公告)号：CN105790831B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610250407.9
申请日：2016-04-20
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: H04B10/073 , H04B10/079
Abstract: 本发明属于单纤双向光网设备双向收发光功率校准领域，具体涉及一种PON网络设备双向收发光功率自动校准装置，包括至少一套双向自动校准单元和中心控制单元，所述双向自动校准单元和中心控制单元相连，双向自动校准单元包括依次连接的光调节模块、可实时在线输出光取样模块和可实时在线输入光取样模块，可实时在线输入光取样模块与光校准接口相连。本发明实现真正意义上的同一光源双向实时校准，极大的提高了精确度，提升产品的一致性，减少了人工干预，有效提高生产率，降低成本，提高设备使用性能。
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公开(公告)号：CN106771858A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611112981.4
申请日：2016-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 山东信通电子股份有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种低压配网故障定位方法，其特征是，包括如下步骤：(1)通过电量信息采集模块实时采集分支箱侧电压、电流数据；通过开关变位采集模块实时采集用户表箱侧开关变位信号；数据集中采集模块通过串口采集各出现间隔的电参数；(2)根据采集到的电压、电流数据，开关变位信号上报给数据集中采集模块进行故障分心、定位并上报。本发明带来的有益效果是：1、明确故障点，指导抢修作业，提高抢修效率。2、当低压配网有故障发生时，第一时间进行工单派发，实现主动抢修。3、明确故障类型，做好抢修准备,支撑模块化抢修工作开展，提升抢修效率。
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公开(公告)号：CN106657930A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710091798.9
申请日：2017-02-21
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: H04N7/18
CPC classification number: H04N7/183
Abstract: 本发明公开了一种输电线路的图像监测装置及方法，采用片上系统(SoC)+摄像头的方式实现，SoC与摄像头相连，摄像头用于在SoC的控制下实时获取到输电线路图像，将所获取的输电线路图像发送给SoC，SoC用于控制摄像头实时获取数据线路图像，对从摄像头中得到输电线路图像进行编码后，无线输出。更进一步地，SoC中具有休眠控制模块，可以使得SoC进行休眠，降低功耗。由于SoC的功耗小且体积小，与摄像头一起架设到输电线路上进行图像监测时，可以降低功耗和成本，易于安装且集成度高。
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公开(公告)号：CN105959059A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610250950.9
申请日：2016-04-20
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: H04B10/079
CPC classification number: H04B10/0795
Abstract: 本发明属于PON光网络光链路质量评估和监控领域，具体涉及一种PON网络光链路损耗在线精确测量方法，具体为：在PON网络运行过程中，精确计量某一时刻ONU上行业务光发射功率值，即记录ONU光节点准确的入纤光功率；同时OLT在ONU此时上行业务帧时间隙内，测量相应上行业务光接收功率；此时刻所有计量值通过PON数据业务汇集到在一起；ONU上行业务光发射功率值减去OLT在ONU将此时上行业务帧时间隙内测得相应上行业务光接收功率值，所得差值即为光网络拓扑中此时刻两光节点的链路损耗。本发明利用PON网络的业务光来实现光网络各光节点光链路损耗在线精确测量，极大提升了光网络的运行质量和管理质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105225410A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510542015.5
申请日：2015-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 山东信通电子股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: G08B21/02
CPC classification number: G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种配电线路接近预警方法，其特征是，将高压线路及带电设备的地理位置信息储存在设备中，实时收集该设备的位置信息，与内置的高压线路及带电设备的地理位置信息进行比对后，进行分级预警。使用方便，安装简单，可以是可穿戴设备，也可以是车载装置等方便携带的装置，当携带设备的人员，车辆等靠近高压线及铁塔附近时，可及时发现危险，避免事故发生或者高压铁塔、线路等设备的损坏。
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公开(公告)号：CN104901408A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510323778.0
申请日：2015-06-15
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: H02J7/34
Abstract: 本发明涉及一种电池保护技术具体涉及一种利用超级电容延长蓄电池寿命的太阳能供电方法及装置。具体方法是通过太阳能电池板同时给蓄电池和超级电容充电，蓄电池和超级电容通过电压比较电路进行电压比较，电压高者作为供电输出，向用电设备供电。本发明将超级电容的长寿命与蓄电池的大容量的两个特点有机结合，既保证了设备的正常工作用电，又大幅延长了蓄电池的工作寿命，具有很大实用价值，是常规太阳能供电电路的一个重要技术进步。
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公开(公告)号：CN114332188B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111408110.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06T7/55 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种用于双目视觉设备的视差图像生成方法、设备及介质，通过获取待处理图像对，并对待处理图像对进行图像特征提取，以得到若干不同分辨率下的特征图像对。将第一分辨率的特征图像对切分为若干第一特征块。根据各第一特征块之间的对应关系，确定第一分辨率的特征图像对相应的待匹配坐标。基于待匹配坐标，确定第二分辨率的特征图像对中的匹配坐标。以及将第二分辨率相应的特征图像对作为待匹配图像对。第二分辨率大于第一分辨率。根据匹配坐标，确定待匹配图像对中的待匹配区域对。基于待匹配区域对中各特征子块之间的特征相关值，确定待匹配图像对相应的视差坐标，以基于视差坐标，生成待处理图像对的最终视差图像。
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公开(公告)号：CN118295776A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310014323.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于输电线路通道的异构分析方法、设备及介质，涉及输电线路技术领域，方法包括：获取多个输电线路通道隐患分析请求，基于每个输电线路通道隐患分析请求，确定每个输电线路通道隐患分析请求对应的分析服务的分析服务类型和待分析数据；根据分析服务类型，确定多个分析服务的调用顺序；确定每个分析服务对应的多个处理子进程，获取每个处理子进程的进程参数；基于每个处理子进程的进程参数，在多个处理子进程中确定出符合要求的指定处理子进程；按照分析服务的调用顺序，通过每个分析服务对应的指定处理子进程，依次对每个待分析数据进行分析，得到输电线路通道分析结果。
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公开(公告)号：CN112115975B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010832070.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种适用于监拍装置的深度学习网络模型快速迭代训练方法及设备，方法包括：分别训练离线复杂模型和线上部署模型；基于预设时间，通过所述离线复杂模型识别来自监拍装置的并经由所述线上部署模型识别后的图像数据；确定所述多个监拍装置分别对应的线上部署模型中需要升级的线上部署模型；基于预设条件的触发，锁定需要升级的线上部署模型的网络特征提取层中预设层及预设层之前的所有层，并对所述网络特征提取层中所述预设层之后的若干层，以及所述线上部署模型的检测头网络层进行训练。本申请通过采用离线复杂多模型级联混合集成检测方式，与线上部署模型相结合进行联合训练，实现了针对不同场景的差异化定制检测和优化升级能力。
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