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公开(公告)号：CN103383732A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210137925.1
申请日：2012-05-04
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/004 , G06K9/00442 , G06T7/70
Abstract: 提供了一种图像处理方法和装置。该图像处理方法包括步骤：生成图像的第一尺度的二值图，其中第一尺度小于图像的原始尺度；基于第一尺度的二值图，检测图像中的至少一个文本行；生成图像的第二尺度的二值图，其中第二尺度大于第一尺度；针对每个文本行，计算第一尺度的二值图中的相应部分与第二尺度的二值图中的相应部分之间的相似度，并将相似度低于预定水平的文本行作为噪声去除；针对未被去除的文本行中的一个或更多个，对第二尺度的二值图中的相应部分进行光学字符识别以确定相应文本行的文字取向；以及根据所确定的文字取向确定图像的取向。
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公开(公告)号：CN103377462A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210111235.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/005 , G06T2207/10008 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明涉及对扫描图像进行处理的方法和装置。对扫描图像进行处理的方法包括：被遮挡区域提取步骤，提取扫描图像的边缘附近的空白处被遮挡物遮挡的区域，即被遮挡区域；以及像素值修复步骤，根据贯穿被遮挡区域且与边缘平行的线段中的已知页边空白像素的像素值，通过线性模型来修复线段中的被遮挡区域像素的像素值。
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公开(公告)号：CN101727583B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200810171184.2
申请日：2008-10-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/38
Abstract: 用于文档图像的自适应二值化方法和设备。自适应二值化设备包含：估计器，根据在行和列中的一个方向上文档图像的每一组像素，估计该组的每个像素的第一背景灰度级，以获得文档图像的第一背景图像；计算器，针对文档图像的每个像素，计算以该像素为中心的第一像素区域中所有像素到第一背景图像的平均距离r，并计算该像素的第一背景灰度级和与平均距离r正相关的量d之间的差，以作为该像素的第一阈值；和提取器，根据第一阈值从文档图像中提取出第一二值化图像，其中，第一背景灰度级的估计所基于的像素区间和第一像素区域的尺寸大于预定尺寸。因而，能够去除文档图像中的水平竖直方向上的线条，以利于提高字符识别率。
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公开(公告)号：CN101799929B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200910007306.9
申请日：2009-02-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明涉及指定颜色层提取方法和设备。该指定颜色层提取设备，用于从彩色图像中提取目标颜色层，所述指定颜色层提取设备包括：矢量轴设定单元，将从背景颜色中心到目标颜色中心的矢量单位化，成为矢量轴；强度层提取器，利用所述矢量轴，计算消除背景颜色影响的强度层图像；色差层提取器，利用所述矢量轴，计算消除所述背景颜色和所述目标颜色之外的其它颜色的影响的色差层图像；和复合器，把所述强度层图像和色差层图像结合，把结合的结果归一化，输出代表目标色强弱程度的灰度图像。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102855498A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110192827.3
申请日：2011-07-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明涉及字符识别方法和装置，其中该字符识别方法包括：利用交比从待识别字符的凸包多边形上选择有序的四个点构成的四元组；将待识别字符变换到由所选择的四元组确定的透视不变坐标系中；从变换后的待识别字符中提取特征来获得待识别字符的特征向量；在预先存储的字符类别表中查找与所获得的待识别字符的特征向量匹配的记录，向查找到的记录所对应的字符类别进行投票；对于待识别字符的凸包多边形上的不同四元组重复上述步骤预定次数；以及将获得投票票数最多的字符类别确定为字符识别结果。
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公开(公告)号：CN102855264A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110192577.3
申请日：2011-07-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请涉及文档处理方法及其装置，其中对于多个输入的文档图像中的每个文档图像：检测与初始关键字符相匹配的初始关键字符图像，所述初始关键字符是所述多个文档图像的标题中的关键字符；针对每个初始关键字符图像，提取与该初始关键字符图像相邻的至少一个字符图像作为相邻字符图像，其中初始关键字符图像与相邻字符图像构成准标题区域；计算每个准标题区域的置信度值，并且选择具有最高置信度值的准标题区域作为该文档图像的标题候选，其中所述准标题区域的置信度值表示相应的准标题图像是该文档图像的标题的可能性；基于从所述多个文档图像获得的标题候选对文档图像进行聚类，从而得到具有同类标题的文档分类。
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公开(公告)号：CN101645134B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910002280.9
申请日：2005-07-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及整体地名识别方法和整体地名识别装置。该整体地名识别方法包括用于识别含有某一行政级别地名的地名图像中的地名的整体识别步骤，所述整体识别步骤包括：提取步骤，提取所述地名图像的特征向量；匹配步骤，将所提取的特征向量与地名字典中的地名的特征向量相匹配，寻找所有可能候选地名；其特征在于，当所述地名字典中的地名的特征向量与所提取的特征向量的匹配距离小于预定阈值时就将该地名判断为可能候选地名。
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公开(公告)号：CN102779140A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110128161.5
申请日：2011-05-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30253 , G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种关键词获取方法，包括：定位图像中的文字区域，并利用OCR技术识别出所述文字区域中的文字内容；从所识别出的文字内容中，选择第一类待定关键词进行网页搜索；在搜索到的网页中提取第二类待定关键词；以及至少根据所述第二类待定关键词确定所述图像对应的关键词。通过本发明实施例将OCR技术与网页搜索的技术相结合，基于根据OCR技术识别及选择出的第一类待定关键词进行网页搜索，保证了关键词的收敛性，然后基于搜索到的网页选择第二类待定关键词保证了关键词的正确性，从而提高了最终确定的图像对应的关键词的精确度。
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