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公开(公告)号：CN102129562B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201010004433.6
申请日：2010-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种图标识别方法和装置。该方法包括：获取待识别图像的前景边缘密度特征；以及分类步骤，根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。获取待识别图像的前景边缘密度特征的步骤包括下述两步骤：获取整个待识别图像的前景边缘密度作为第一前景边缘密度特征；和获取待识别图像的前景边缘密度的离散程度作为第二前景边缘密度特征。分类步骤被配置为根据所述第一前景边缘密度特征和所述第二前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。相应的图标识别装置能够实现该方法。
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公开(公告)号：CN101964059B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN200910161237.7
申请日：2009-07-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了构建级联分类器的方法、识别对象的方法以及装置。该方法包括：基于第一级样本集来构建第一级节点分类器作为临时级联分类器，循环执行以下步骤：基于下级样本集来构建下级节点分类器，下级样本集是上级样本集中针对上级节点分类器的上级识别分数小于与上级节点分类器相对应的上级识别分数阈值与大于或等于0的识别分数阈值偏量之和的样本的集合；将下级节点分类器与临时级联分类器级联以构建新的临时级联分类器；比较增加该下级节点分类器前后的临时级联分类器的识别精度；如果增加下级节点分类器后识别精度不变或降低，则将删除下级节点分类器后的临时级联分类器确定为最终的级联分类器并终止循环，否则继续构建下一个下级节点分类器。
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公开(公告)号：CN103208005A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210011347.7
申请日：2012-01-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00382 , G06K9/4652
Abstract: 本发明公开了一种对象识别方法和对象识别设备。根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象，所述方法包括如下步骤：根据颜色分布特征，提取输入图像中的轮廓；根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征，确定扫描窗；以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类，确定其是否包含对象。
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公开(公告)号：CN103034854A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110310159.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种图像处理装置和方法。该图像处理装置包括：二值图生成部分，其根据三值图生成与该三值图的每一层相对应的二值图，在每个二值图中，属于相应层的像素具有第一灰度，而其它像素具有第二灰度；连通域识别部分，其识别每个二值图中不与边界连通的第二灰度连通域；以及笔画层确定部分，其在两个二值图的第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值，并且该两个二值图中第二灰度连通域总面积较小的二值图中的第一灰度区域与第二灰度连通域总面积较大的二值图中的第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下，将该两个二值图中第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层，而将另一个二值图所对应的层确定为笔画边界区层。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102810155A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110157673.4
申请日：2011-05-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供一种用于从图像中提取文本笔划图像的方法和装置。根据本发明的一个方面，提供了一种用于从图像中提取文本笔划图像的方法，包括：获取图像的边缘信息和梯度信息；对所获取的边缘信息和梯度信息进行预定的加强处理，从而强化图像中与文本有关的边缘信息和梯度信息；以及获得与经强化的边缘信息和梯度信息相对应的文本笔划图像。
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公开(公告)号：CN101430758B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN200810174109.1
申请日：2008-11-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/2081 , G06K2209/01
Abstract: 本发明涉及文档识别装置和方法。一种文档识别装置，该文档识别装置包括显示控制单元，该显示控制单元显示包括与用户选择的字符串相关的字符串的文档数据，并显示至少包括该文档数据的字符串的区域。
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公开(公告)号：CN101246549B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200810005567.2
申请日：2008-02-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/00449 , G06K2209/01
Abstract: 本发明涉及用于识别图像信息中的边界线的方法和装置。根据本实施方式的一个方面，提供一种检测包含在图像信息中的边界线信息的方法，所述图像信息包括在第一状态和第二状态中的任一状态下的多个像素，所述方法包括以下步骤：检测连续布置在所述图像信息中的第一状态下的第一组像素以判定第一线信息，并检测彼此相邻布置并由第二状态下的像素包围的第一状态下的第二组像素以基于该第二组像素的轮廓来判定边缘信息；以及基于所述线信息和所述边缘信息的相对位置与第一和第二组像素的尺寸之间的关系的信息，来判定边界线信息。
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公开(公告)号：CN101452443B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200810180800.0
申请日：2008-12-05
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/243
Abstract: 一种用于辅助进行逻辑结构模型创建的方法，该逻辑结构模型存储来自其中描述了分别与组成逻辑结构的多个逻辑元素相关联的字符串的图像的逻辑元素、与所述逻辑元素相关联的字符串、以及逻辑结构，其中提取输入图像中的字符串以及输入图像中的字符串间的逻辑结构；根据提取的字符串和分别与存储在所述逻辑结构模型中的多个逻辑元素相关联的字符串之间的类似程度，选择多个逻辑元素中的逻辑元素；提取与所选择的逻辑元素相关联的字符串以及输入图像中与基于提取的输入图像中的字符串间的逻辑结构的逻辑元素相关联的字符串。
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