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公开(公告)号:CN104661185B
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201310590940.6
申请日:2013-11-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种融合树的构建方法、融合数据的收集和传输方法及其节点。其中,节点广播建树请求消息,其中该建树请求消息包含根节点生成业务的业务要素、业务标识、非相关节点跳数阈值、以及根节点标识或者根节点标识和发送节点标识。在节点加入融合树且经过第三预定时间后,该节点向其父节点发送自身数据或者融合后的数据,该融合后的数据是指将该节点自身数据与在该第三预定时间内接收的该节点的子节点的数据进行融合后获得的数据;其中,该第三预定时间与该节点距离该融合树根节点的跳数成反比。通过本发明实施例的方法和节点,融合树的建立部分加强融合树的完整性,融合数据的收集注重提升融合效率、避免多次融合,融合数据结果的报告提高上报的可靠性。
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公开(公告)号:CN106209264A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201510231096.7
申请日:2015-05-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电磁波传播路径的追踪方法、装置和系统,该方法包括:根据预先设定的有效平面选择半径确定发信点的有效平面;对于所述发信点发出的每一条射线,沿所述射线的方向检测所述射线与所述有效平面之间的交点;如果所述射线与所述有效平面之间存在交点,并且所述射线经过有效交点的路径累积反射当量不大于预先设定的最大反射当量,则确定所述射线的下一路径方向,直到所述射线到达接收点的接收区域或者所述射线经过有效交点的路径累积反射当量大于预先设定的最大反射当量。通过本发明实施例,降低了路径追踪过程中计算过程的复杂度,实现了更加高效准确的电磁传输路径模拟,进而获得了被观测无线网络中的电磁波传播特性。
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公开(公告)号:CN106161237A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201510184282.X
申请日:2015-04-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04L12/721
CPC classification number: H04L45/42 , H04L43/0847 , H04L45/02 , H04L45/34 , H04L45/745
Abstract: 本发明实施例提供一种集中式的路由方法、装置和系统,该方法包括:汇聚网络中的普通节点向集中路由节点发送路由请求包,所述路由请求包包括所述普通节点所请求的路由的源节点地址、目的节点地址、以及路由有效时间;根据所述集中路由节点回复的路由回复包确定从所述源节点到所述目的节点的路由路径。通过本发明实施例,解决了集中式的路由方法中路由的更新和维护的问题。
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公开(公告)号:CN119322340A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202310876930.2
申请日:2023-07-17
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种用于运动目标检测的雷达点云的处理方法和装置。所述方法包括:以雷达帧为单位,对多帧的雷达点云分别进行点云预处理;对进行了点云预处理的多个雷达帧进行帧合并处理;对帧合并处理后的所述多个雷达帧上的雷达点云进行点云后处理。根据本申请实施例,不需要限定动作类别即可实现运动目标检测,提高了检测精度。
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公开(公告)号:CN110850404B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN201810947848.3
申请日:2018-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G01S13/88
Abstract: 本发明实施例提供一种基于微波雷达的动作识别装置及方法、电子设备,根据检测对象在时间窗口内的平均速率信息、反射点分布信息以及平均高度信息进行模糊识别,并针对模糊识别不能区分的动作类型,根据更长时间内的平均高度信息进行进一步的识别,其利用的信息量较多且使用的是各段时间内的特征信息的统计数据,并且,其采用的识别方式是模糊识别加上进一步识别的分段识别方式,因此,能够识别较多的动作类型且识别精度较高,并避免了识别错误和识别遗漏。
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公开(公告)号:CN109688615B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201710974921.1
申请日:2017-10-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种无线链路路由代价评估方法、装置和终端设备,所述方法包括:计算当前节点的信道接入概率,所述信道接入概率是指所述当前节点准备发送数据时能够占用信道无须退避的概率;根据所述当前节点的信道接入概率,所述当前节点与另一节点之间的无线链路的传输速率和收包率计算所述无线链路的路由代价。本实施例的方法结合信道接入概率、链路传输速率和收包率等信息评估无线链路的路由代价,可以在复杂的无线环境下准确地评估无线链路的路由代价。其中,信道接入概率同时考虑了节点受到的系统内和系统外的干扰情况,由此,可以帮助路由算法寻找更好的路由路径,绕过受干扰严重或数据拥塞的路由节点。
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公开(公告)号:CN113466851A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010236334.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种人体姿态检测方法、装置和数据处理设备,所述方法包括:根据雷达的角度FFT数据的波动确定人体所在的位置;根据雷达的角度FFT数据的差统计人体所在位置处的人体的高度信息;根据所述人体的高度信息检测人体的姿态。根据本申请实施例的方法,不使用点云,而是利用人体动作引起的信号波动进行姿态检测。适用于检测无法形成点云的姿态,比如站、坐凳子、坐地和躺等,算法泛化性能好、复杂度低、检测精度高。
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公开(公告)号:CN112394334A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201910758038.8
申请日:2019-08-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种雷达反射点的聚类装置、方法以及电子设备。所述方法包括:基于从检测目标反射回的雷达回波信号获取雷达反射点信息;根据检测目标的特征确定第一聚类系数,并根据第一聚类系数对雷达反射点信息进行第一聚类;判断第一聚类后形成的至少两类是否满足条件;在至少两类满足条件的情况下,将第一聚类系数调整为第二聚类系数,并根据第二聚类系数对雷达反射点信息进行第二聚类。
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公开(公告)号:CN111722196A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201910207488.8
申请日:2019-03-19
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种雷达反射点提取方法和装置,其中,该装置包括:第一提取单元,其用于根据雷达点云中各个雷达反射点的参数信息确定属于检测目标的雷达反射点;第二提取单元,其用于根据雷达反射点分簇后得到的各簇内所有雷达反射点的统计信息确定属于检测目标的雷达反射点。以每个雷达反射点为单位,基于各个反射点的参数信息过滤噪声点,并以每簇雷达反射点为单位,根据一簇内雷达反射点的统计信息过滤噪声点,二者结合能够更加精确的提取出属于检测目标的雷达反射点,去除噪声点。
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