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公开(公告)号：CN113468548A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110361002.3
申请日：2021-04-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的多维数据聚合方法，本发明方法适用于多层聚合模型下的多维数据安全聚合场景。在这种场景下，数据请求者通过两层聚合将数据提供者的数据安全地进行汇集，并且在这个过程中保证数据的隐私性和完整性。与现有方法相比，本发明的计算效率更高，可以应用于计算能力受限的设备。
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公开(公告)号：CN107948143B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711132675.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于身份的隐私保护完整性检测方法和系统，该方法包括以下步骤：(1)系统初始化，可信第三方PKG生成主私钥和公开参数；(2)秘钥提取，可信第三方PKG根据用户身份为用户生成私钥；(3)标签生成，用户利用私钥为每个数据块生成数据标签，并将数据与相应的数据标签上传到云服务器；(4)挑战询问，验证者向云服务器发送挑战；(5)证明生成，云服务器根据挑战信息计算完整性证据并返回给验证者；以及(6)证明验证，验证者根据证据验证数据的完整性。本发明利用基于身份签名减少了系统的公钥证书管理和计算代价，同时在验证数据完整性的过程中保护了用户的身份隐私和数据隐私，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN109040058B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810862058.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种验证标签可更新的安全云审计方法及其系统，包括以下步骤：第一步，初始化；第二步，密钥更新；第三步，验证标签更新；第四步，验证标签生成；第五步，证据生成；第六步，审计。本发明能有效地保护用户的审计密钥以及用户保存在云服务器上的文件，从而使用户的审计密钥以及文件更安全。
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公开(公告)号：CN110460440A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910785871.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合云拍卖机制和隐私保护的动态虚拟机分配方法，该方法应用于由n个竞拍者，一个提供m种虚拟机实例的云拍卖商，一个代理服务提供方以及一个可信服务器组成的动态资源分配云拍卖场景中，并包括以下步骤：S1、初始化阶段；S2、报价提交阶段；S3、秘密分享计算阶段。本发明能解决当前云中动态虚拟机实例分配没有考虑到隐私保护的问题，从而能不泄露除了最后拍卖结果的相关信息，保护竞拍者的报价相关信息，并提高云中动态虚拟机实例分配的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107302498B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710474335.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/715 , H04L12/741 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种SDN网络中支持隐私保护的多域QoS路径计算方法，包括以下步骤：SDN控制器向密钥管理服务器申请认证并获得密钥；SDN控制器间交换一些基础的网络信息；计算最小时延路径；计算最小丢包率路径；计算最大带宽路径；各SDN控制器间采用安全多方计算协议计算多约束QoS路径；源SDN控制器通知QoS路径经过的域的控制器下发流表至SDN交换机。本发明利用安全多方协议计算出源目的主机通信经过的SDN域，具体的域内路径由负责各SDN域的控制器自行管理，不仅能够实现SDN多域之间端到端的QoS路径计算，还能保护各域网络的策略、拓扑等信息。
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公开(公告)号：CN110110554A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910271737.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代理的云存储数据完整性检测方法，本发明支持指定代理人对云存储数据进行公开的完整性检测，通过使用哈希树保证证明不被云伪造，并且使用简单的伪随机函数和哈希操作来计算块标签；传统公开云存储完整性检测方法涉及复杂的双线性配对操作，需要昂贵的计算开销；而本方案中文件标签的计算采用开销很小的伪随机函数和哈希操作，证明的生成和检测过程只需要简单的代数操作和哈希运算，不需要复杂的双线性配对操作，所以相对于普通的数据完整性检测方法而言，本方法的计算效率更高。
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公开(公告)号：CN109118102A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810974634.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种公平的基于区块链的双向组合云资源分配方法，涉及到n个云用户U＝{u1,…,un}，m个云供应商P＝{p1,…,pm}，其中ui表示第i个用户，1≤i≤n；pj表示第j个用户，1≤j≤m；其特征在于，该分配方法包括：初始化阶段、报价阶段、匹配和定价阶段、支付阶段、争端阶段。本发明还公开了一种公平的基于区块链的双向组合云资源分配系统。本发明在出价阶段基于承诺机制保证用户和云供应商公开的投标信息不可伪造，通过资金惩罚的方式实现用户之间的公平性；在出现争端阶段，借助区块链交易的可延迟执行特点，同时借助裁定者实现云用户和云供应商之间交易的公平性；总体实现了云用户和云用户、云供应商和云供应商以及云用户和云供应商之间的公平性。
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公开(公告)号：CN108234504A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810031030.7
申请日：2018-01-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储中基于身份的代理数据完整性检测方法，包括以下步骤：可信第三方PKG(秘钥生成器)生成主私钥和公开参数；可信第三方PKG根据不同用户的身份生成对应的私钥；客户生成委任书，并用自己的私钥对委任书签名，将委任书和签名发送给代理以及云服务器；客户利用私钥为每个数据块生成数据标签，并将数据与相应的数据标签上传到云服务器；代理向云服务器发送挑战，云服务器根据挑战信息计算完整性证据并返回给代理；代理根据证据验证数据的完整性。本发明利用基于身份的签名减少了系统的公钥证书管理和计算代价，并且客户在被限制进入互联网时可以委派可信的代理定期地检验数据的完整性，提高了系统的可用性。
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公开(公告)号：CN107241806A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710575962.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04W72/0406 , G06Q30/08 , H04L63/0442 , H04L67/2809 , H04W12/02 , H04W72/048 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖和隐私保护的双向异质频谱分配方法，包括以下步骤：初始化阶段：N个买家与M个卖家分别对自身的报价进行拆分加密；提交报价阶段：N个买家与M个卖家将自身的拆分加密后的报价信息全部发送给拍卖者A；分组阶段：拍卖者A计算干扰图，进行买家分组；买家分组匹配阶段：通过最大匹配算法得到分组信息；获胜者决定阶段：拍卖代理B生成拍卖算法的加密电路，并将该加密电路发送给拍卖者A，由拍卖代理和拍卖者向加密电路输入解密后的报价信息，利用加密电路计算获胜者；最终定价阶段：利用加密电路计算获胜者分担拍卖的最后价格。本发明在异质双向频谱拍卖过程中保护了每一个买家或卖家的报价信息,实现了良好的隐私性。
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