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公开(公告)号：CN117274903A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311248769.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能AI芯片的电力巡检智能预警设备及其方法。其首先获取由无人机采集的被监控输电线路的外观图像，然后，使用智能AI芯片对所述被监控输电线路的外观图像进行处理以得到分析结果，所述分析结果用于表示被监控输电线路是否存在表面缺陷。这样，可以利用无人机技术和AI芯片技术，采集被监控输电线路的外观图像并对其进行图像处理，自动化地识别所述被监控输电线路的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN109831030B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910060754.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于红外检测的智能硬压板包括：基板；固定安装在所述基板正面的第一基座、第二基座；可转动连接在第一基座、第二基座之间的连接片；设置在连接片上端并对连接片转动前后的位置进行固定的转锁机构；设置在第一基座与第二基座且正对连接片的位置的红外监测装置；设置在基板上并与连接片电性连接的电机。本发明还公开了一种基于红外检测的智能硬压板的保护方法以及一种基于红外检测的智能硬压板的保护系统。本发明通过智能硬压板加装远程可控电机，可以实现远程切换智能硬压板放置状态，真正做到无人值守，可以有效防止误操作以及检修维护期间的人身伤害，消除一定的安全隐患同时有效提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114257980A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111479175.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H04W4/38 , H04L67/12 , H04L41/0654
Abstract: 本发明涉及一种基于簇状网络的数据交互系统，包括：二次系统应用平台，用于执行大数据量的并发计算任务，完成人工智能、大数据应用计算任务的远程配置；接入节点，用于配置计算模型并执行就地运算；汇聚节点，用于接收并执行边缘计算任务；传感器，用于接收并执行边缘计算任务，进行数据上传策略配置、采样频率配置。本发明还公开了一种基于簇状网络的统数据交互系统的交互方法。本发明采用簇状的网络拓扑结构具有具备自治协同和故障自愈功能，数据传输更加安全，实现了数据的“一次采集，处处应用”，免去了数据转换的繁琐，方便应用，提升效率。
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公开(公告)号：CN114241250A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111092255.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种级联回归目标检测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：获取待检测图片，进行像素的标准化并缩放至相同大小；将调整后的待检测图片输入至训练好的深度卷积神经网络模型中，所述深度卷积神经网络模型由带有标注信息的训练图片训练得到，且包括用于特征提取的骨干网络、用于分步调整预设框的级联的区域建议模块、用于微调预设框的级联的两路回归器模块、用于优化上述模块的距离损失函数和损失函数。本发明通过级联回归的思想改善双阶段目标检测器的性能，在保持较高检测精度的同时，降低算法的检测时间。
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公开(公告)号：CN113778048A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110902399.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种无功补偿控制器的专用测试系统，具体涉及无功补偿控制器技术领域，包括第一固定座，所述第一固定座的一端部设置有第二固定座，所述第二固定座的上方设置有显示屏，所述第一固定座的后端部安装有固定壳，所述固定壳的顶端设置有警报灯，所述第一固定座的顶端位于固定壳的前侧固定连接有固定架，所述固定架的顶部均匀安装有若干个气缸，所述气缸的输出端均固定连接有压板。本发明在使用过程中避免了人为接线导致的失误，同时节约了接线的时间，保障了实验线路连接快速、可靠，且实现了从被测件测试到测试结果输出的过程，无需人工干预，仅通过上位机简单的操作，达到了与无功补偿器相关的半自动化测试目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112927710B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110078755.3
申请日：2021-01-21
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0208 , G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。
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公开(公告)号：CN111884345A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010823708.2
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，包括高清摄像机，用于画面实时监测，人工智能核心板与所述高清摄像机通过网线连接，无线通信模块安装在所述人工智能核心板上，控制板与所述人工智能核心板电性连接，电源组件，包括被所述控制板控制放电的磷酸铁锂电池和与所述磷酸铁锂电池电性连接并对所述磷酸铁锂电池供电的太阳能电池板，利用人工智能技术，在图像监测设备部署自研图像智能分析算法，实现离线就地分析采集的图像，智能识别监测区域的异常和缺陷，及时将预警信息标注在图片中并上传到远程服务器，降低了远程服务器的压力，提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN111866184A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010824228.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了影像样本采集技术领域的一种标签级的电力AI样本采集平台及其使用方法，包括：手持终端、工作站、交换机和平台服务器，所述手持终端通过无线网络与所述所述交换机连接，所述交换机通过无线网络与所述平台服务器连接，所述工作站通过所述交换机搭建局域网连接所述平台服务器，所述手持终端为基于Android系统运行AI摄像机，本发明采用手持终端远程采集样本的方法能够高效采集电力AI样本，采用筛选、标注样、审核流水线方法能够快速处理样本，采用多维度分类、统计、导出方法有效管理样本，快速驱动人工智能算法快速开发及优化，促进电力领域远程智能巡视业务发展。
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公开(公告)号：CN111814911A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010823710.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开的属于人工智能技术领域，具体为一种基于容器化管理的电力AI训练平台及其训练方法，包括硬件资源层、操作系统层、通信层、数据库层、算法层和任务层，所述硬件资源层包含GPU资源池和存储资源池，所述通信层采用RabbitMQ多语言通信，该种基于容器化管理的电力AI训练平台及其训练方法，以容器化技术为基础，通过Web界面访问的方式，实现了电力AI训练平台的定制化，平台可以满足多种业务场景的需求，利用强大的硬件资源配置实现了电力场景下算法的快速训练及应用部署，能够直观显示模型优化过程及性能指标，有效管理算法模型，具备迭代训练触发机制，能够做到快速迭代模型，支撑现场算法的动态更新。
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公开(公告)号：CN111401384A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010169072.4
申请日：2020-03-12
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 张可
Abstract: 本发明涉及一种变电设备缺陷图像匹配方法，与现有技术相比解决了难以有效对变电设备缺陷图像进行匹配的缺陷。本发明包括以下步骤：变电站设备正常图像数据集的获取；变电站设备缺陷图像数据集的获取；构建缺陷图像匹配网络；缺陷图像匹配网络的训练；待匹配图像的获取；变电设备缺陷图像匹配结果的获得。本发明能够充分利用所有卷积层的尺度特征，并在多尺度特征映射图基础上构造关键点检测器与描述器，设计新的图像匹配与检测学习函数，最终实现变电设备缺陷图像的快速准确匹配。
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