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公开(公告)号：CN105244914B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510745531.8
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏并网逆变器的滑模直接电压/功率控制方法，包括以下步骤：建立光伏发电系统，信号测量与处理，正负序分解，计算Pg和Qg，计算Pg2和Qg2，确定控制误差eu、eQ和eP，确定滑模面su和sQ，确定控制率ucd和ucq，判断是否达到控制目标，αβ变换和SVPWM调制。本发明具有结构简单，鲁棒性强等优点；在电网电压不平衡时，本发明可以分别实现抑制并网逆变器输出功率脉动和保证并网三相电流正弦且无波形畸变的控制目标。
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公开(公告)号：CN105375874B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510721774.8
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电最大功率跟踪性能指数预测方法，通过建立光伏发电最大功率跟踪性能指数演化系统的时间序列，对时间序列测量数据进行非线性单纯体法处理，对顶点的目标函数值进行反射运算，进而进行光伏发电最大功率跟踪性能指数预测计算，得到光伏发电最大功率跟踪性能指数预测值。该方法能够根据监测参数对最大功率跟踪性能指数进行预测计算，根据计算结果实时地对最大功率跟踪进行修正控制，能够有效避免各个光伏电池功率不平衡现象，显著提高光伏系统可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN104967353B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510402092.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器，构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压，通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主，以充分发挥其响应速度快的优点；在电网电压峰值附近以PI控制为主，以充分发挥其稳态性能好的优点，从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
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公开(公告)号：CN105842536A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610189250.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G01R23/167
CPC classification number: G01R23/167
Abstract: 本发明提供了一种改进ZoomFFT和ApFFT算法结合分析密集谐波和间谐波的方法，属于电力系统中的谐波检测方法技术领域。本发明方法先对信号用改进ZoomFFT算法进行调制，再将调制后的信号用ApFFT算法进行分析。此分析方法结合了两种算法的优点，克服了一般校正方法无法分析密集谐波的不足同时又具有“相位不变性”，本发明通过matlab仿真验证了所提出方法的正确性。
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公开(公告)号：CN105809293A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610190137.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种多模型风电场短期功率组合预测方法，用于提高风电场短期功率的预测精度，其技术方案是，所述方法首先根据风场中采集的实际数据，采用多种预测模型对风速进行变权重动态组合的单步和多步预测，其中，多步预测采用滚动预测法和数据的等维递补来实现，各模型间的权重配比通过实时分析各模型的预测精度来进行调整；然后根据由实测数据拟合的风速功率曲线得到风电场输出功率的预测结果。本发明基于数据驱动思想，通过实时分析各模型的预测精度来改变各模型间的权重配比，既实现了不同预测方法间数据信息的综合利用，又可防止权系数固定不变对实时的预测精度造成影响，从而提高了风速的预测精度，保证了风电场短期功率的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105591382A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510770317.8
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种孤立光伏直流微电网的网源协调功率控制方法，通过利用各端变流器和系统内多电源的调节潜力，实现网源协调控制。蓄电池侧采用定直流电压控制，通过其充放电补偿所述光伏直流微电网的功率缺额，当所述光伏直流微电网的直流电压波动|ΔUdc|≥0.02pu时，蓄电池侧切换到直流电压-有功功率下垂控制，控制微电网的运行。当负荷过大导致蓄电池的SOC≤40%或者IB≥IB_max时，负载侧换流站L-VSC由定功率控制切换到有功功率-直流电压的下垂控制，通过改变负荷特性，防止直流电压跌落。当负荷过小导致蓄电池的SOC≥80%，所述光伏发电系统由最大功率跟踪模式切换到下垂控制模式保证系统功率平衡，避免直流网络功率过剩，增强系统对有功扰动的承受能力。
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公开(公告)号：CN105488736A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869111.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种用于光伏电站数据采集系统的数据处理方法，其特征在于，首先对数据做一个细分，将数据分为正常数据和异常数据，通过对异常数据的分析和校验，将异常数据分为人为原因导致和系统原因导致；人为原因导致的，用判断域值的方法修正，不能修正的直接删除；系统原因导致的数据异常，用变量联合匹配的方法修正，不能修正的直接删除；接着合并正常数据和修正数据，然后处理缺失值，根据与不完全变量的关系，将缺失值分为随机和非随机，再分别运用热卡填充法、多项式填补或均值填补方法进行缺失值填补。该方法不仅能提高数据质量，而且还能提高数据的二次利用价值。
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公开(公告)号：CN105356485A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510746928.9
申请日：2015-11-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/24 , H02J3/383 , H02J2003/002
Abstract: 本发明公开了一种光伏储能发电系统多电源协调改善系统阻尼特性的控制方法。当电网正常运行时，储能系统可以平抑光伏输出功率的波动，光伏并网逆变器维持直流母线电压稳定，实现并网电流控制。当电网发生故障后，由于光伏自身缺乏对电力系统的阻尼作用，系统的功率发生振荡，且电网电压的跌落与恢复也会引起直流母线电压的剧烈波动，从而影响其稳定运行。该方法以直流母线电压变化量为判断条件，实现光伏并网逆变器与蓄电池在系统振荡过程中控制模式的切换。该控制方法不仅可抑制系统的功率振荡，并且有利于光伏发电系统实现故障穿越，提高系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN105305491A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510736984.4
申请日：2015-11-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步发电机的光伏电源控制策略，其包括：光伏发电系统、储能装置和逆变装置；光伏发电系统电源输出端分别连接储能装置储能端和逆变装置逆变端，所述逆变装置输出端连接电网，所述逆变装置通过虚拟同步发电机方法进行功率控制，通过虚拟同步发电机方法调节逆变装置输出功率达到稳定状态。根据负荷的波动，调节自身输出功率，能够维持光伏系统的频率与电压稳定，有效提高光伏电站并网发电性能。
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公开(公告)号：CN105243516A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510764840.X
申请日：2015-11-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于主动配电网的分布式光伏发电最大消纳能力计算系统，包括：输入模块，用于获取配网参数、光伏发电系统参数、光伏时序特性参数、负荷时序特性参数、一年各典型日天数以及自适应混沌粒子群算法参数；初始化模块，利用混沌算法初始化种群，种群中的每个粒子代表一种分布式光伏接入方案；潮流计算模块，进行考虑主动管理的潮流计算，并获得各粒子在时段t下的适应值大小；粒子群操作模块，采用自适应混沌粒子群算法进行循环计算，获得总适应值最优的粒子；输出模块，输出最优分布式光伏接入方案，及该分布式光伏接入方案下的年最大消纳量。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、整合性强、紧密结合实际等优点。
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