基于车载自组织网络的通信系统及方法

    公开(公告)号:CN108966178A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810429404.0

    申请日:2018-05-08

    CPC classification number: H04W4/44 H02J50/20 H04W12/02

    Abstract: 本发明涉及通信领域,尤其涉及一种基于车载自组织网络的通信系统及方法,该系统包括安装在智能车辆的信号发射模块以及安装在路侧单元的信号接收模块,所述信号发射模块包括第一微控制器、第一偶极天线、编码调制模块以及加密模块,所述信号接收模块包括第二偶极天线、解调解码模块、解密模块以及第二微控制器,第一偶极天线获取环境射频信号并将其转换为电能,为信号发射模块的运行提供能量。通过使用本发明,可以实现以下效果:从环境射频信号中获取能量来驱动设备,不需要额外的供电设备供电另外也不需要供电设备与信号发射模块的接线,避免了因接线的老化而造成的故障;在信号的传输过程中进行加密,确保在车载自组织网络中通信的安全性。

    人眼检测方法
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108960040A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810426431.2

    申请日:2018-05-07

    CPC classification number: G06K9/00617 G06K9/0061

    Abstract: 本发明提供了人眼检测方法,属于计算机视觉领域,包括:在仅能检测到第一只目标人眼图像上开设有滑动窗口,令滑动窗口推测第二只目标人眼的推测图像,将第一只目标人眼图像与推测图像送入卷积神经网络后送入高斯混合模型进行匹配,根据匹配结果判断是否为第二只目标人眼图像,如果匹配结果表明不为第二只目标人眼图像,则滑动窗口重新推测第二只目标人眼的推测图像,将推测图像送入卷积神经网络后再送入高斯混合模型进行匹配,直至匹配结果判断为第二只目标人眼图像,从而提高了检测结果的准确性。

    基于轮廓判断非刚性目标是否存在遮挡的跟踪方法

    公开(公告)号:CN108920997A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810314924.7

    申请日:2018-04-10

    Abstract: 本发明提供了基于轮廓判断非刚性目标是否存在遮挡的跟踪方法,属于计算机视觉领域,包括:通过目标检测算法获取运动目标;通过光流法对运动目标进行跟踪;对当前帧被跟踪运动目标进行遮挡判断,获取当前帧被跟踪运动目标的轮廓面积Ro,基于Ro与已知未遮挡时被跟踪运动目标的轮廓面积Rc的比值判断当前帧被跟踪运动目标是否发生遮挡。基于运动目标轮廓的特征点对运动目标进行跟踪,根据当前帧被跟踪运动目标的轮廓面积Ro与已知未遮挡时被跟踪运动目标的轮廓面积Rc的比值判断当前帧被跟踪运动目标是否发生遮挡。进而当被跟踪运动目标遮挡后再次出现时能准确地判断是原来跟踪的运动目标,提高了跟踪运动目标的准确性。

    基于时频分析的伪造识别方法

    公开(公告)号:CN108462886A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810439792.0

    申请日:2018-05-09

    CPC classification number: H04N21/23418 H04N21/44008

    Abstract: 本发明提供了基于时频分析的伪造识别方法,属于图像处理领域,包括对可疑视频流进行解码得到解码序列,根据解码序列中帧的类型获取EH函数;确定可疑视频流中的距离值,基于第距离值确定检测频率;对EH函数进行傅里叶变换,对变换结果进行基于S变换的时间频率处理,得到处理函数;基于处理函数确定检测函数,使用检测函数对可疑视频流中的GOP层进行初始定位,基于相邻的两个进行初始定位的GOP对视频流断点进行定位,确定可疑视频流中被篡改的具体位置。通过利用所有P帧或B帧的特征构造了两个检测函数,并引入了一个时频分析工具S变换,来识别和定位MPEG流中的帧篡改操作。本发明减小了现有检测技术的局限性,提高精度和稳定性。

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