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公开(公告)号：CN118869177A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410821153.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网数字科技控股有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的数字身份管理方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：在区块链网络中执行数字身份查询步骤、数字身份验证步骤以及数字身份撤销步骤中的至少一项；以及，在执行数字身份管理步骤的过程中对每个关键事件实时生成审计日志条目并在加密后存储至区块链，以供发出审计日志访问的授权用户追溯查看审计日志条目。本申请能够在保护用户隐私的同时确保用户的数字身份信息的真实性，并同时实现对数字身份认证过程的追踪及审计，进而能够有效提高数字身份管理的便捷性和透明化程度。
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公开(公告)号：CN115378629B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210520557.2
申请日：2022-05-13
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图；基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样，获得第一节点序列；基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组；将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间，得到各个节点在向量空间的嵌入表示；基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类，实现对检测模型的训练；利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测，获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN117376484B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311651548.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04N1/32 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法，具体包括：在发送消息时，对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器获得潜在噪声，并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型，得到含密图像；和/或，在接收消息时，利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程，将含密图像还原为潜在噪声，并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器，根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。与传统隐写方法和生成式隐写方法相比，本发明提供的隐写方法不仅具备较高安全性，难以被检测分析，还可以获得更高的图像质量，提高含密图片的消息容量及秘密消息提取的准确率。
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公开(公告)号：CN118211970A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410107015.1
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异构图卷积网络的欺诈交易账户检测方法，所述方法包括：将多个目标交易账户分别作为账户节点，将各个目标交易账户各自关联的多个订单分别作为订单节点，并将各个目标交易账户与各自关联的各个订单之间的关联关系作为订单边，构建二部图；其中，订单边包括：订单提交边和订单撤销边；基于异构图卷积网络对所述二部图进行卷积处理得到账户节点对应的账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态；将账户节点隐藏状态、订单提交边隐藏状态和订单撤销边隐藏状态输入预先获取的分类模型，以使该分类模型输出得到账户节点的账户异常检测结果数据。本申请能够有效提升交易欺诈账户检测的准确性及检测效率。
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公开(公告)号：CN117114886B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311375071.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117313901B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN114629631B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110835203.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 性，提高整个系统的安全性，提高数据处理的性本公开提供一种基于联盟链的数据可信交 能。互方法、系统及电子设备。其中，方法包括：接收至少一个数据提供端发来的注册请求，根据注册请求生成对应的可信标识串，将生成的至少一个可信标识串存储在联盟链中；接收数据提供端发来的数据资源并存储，将数据提供端对应的可信标识串索引至数据资源的存储地址；接收目标数据需求端发来的查询请求，根据查询请求在联盟链中确定对应的目标可信标识串，根据目标可信标识串获取目标数据资源，并利用目标可信标识(56)对比文件汪允敏等.区块链在工业互联网标识数据管理策略研究.计算机工程与应用.2019,(第07期),全文.王继业等.基于区块链的数据安全共享网络体系研究.计算机研究与发展.2017,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN117313901A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597925.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置，中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数，并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重；根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇；将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合，形成本轮训练得到的簇模型；各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数，并连接个性化层模型参数，得到预测模型；将本地数据输入预测模型，得到预测结果；构建预测结果和真实标签的损失，以最小化损失为目标，重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号：CN116628285B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310901218.3
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供一种区块链交易数据查询方法及装置，方法包括：根据预存储在区块链网络中的布隆过滤器索引，确定当前的交易查询关键字对应的目标区块；从目标区块对应的预存储在区块链网络内的属性红黑树索引中，查找交易查询关键字对应的链下地址信息，以自该链下地址信息对应的链下数据库中提取交易查询关键字对应的交易数据。本申请能够在降低区块链网络中节点数据存储压力的基础上，有效提高区块链交易数据查询的效率及可靠性，能够有效降低区块链交易数据查询的时间成本和资源成本。
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公开(公告)号：CN114827284B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
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