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公开(公告)号:CN117910715A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202211265227.X
申请日:2022-10-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种数据中心和电网系统日前日内联合调度方法和装置,该发明包含数据中心和电网企业两类用户,通过日前协调优化和日内滚动优化两阶段过程实现多方成本降低且新能源消纳水平。在日前阶段,电网企业基于机会约束目标规划设计日前协调优化调度模型;数据中心则利用日前接收的计算任务以提供需求响应资源;在日内阶段,电网企业基于机会约束目标规划设计日内滚动协调优化调度模型,数据中心仅利用日内接收的计算任务以提供需求响应资源。本发明充分挖掘新型数据中心柔性负荷在促进新能源消纳方面的潜力,为探究未来数据中心参与电网需求响应进一步降低能耗提供了新思路。
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公开(公告)号:CN117873812A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311554720.8
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法,包括:按设备上下电过程中日志来源将日志分层;计算得到不同日志事件的权重;采集历史日志中出现的异常,确定历史日志中包含的事件类型,对每个事件类型,分层统计其在日志中出现的频率,基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值;生成全局拓扑图;创建并执行上下电演练任务,根据全部拓扑图的逻辑关联,采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化,自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示,支持随机或指定多设备多节点上下电模拟,自动生成演练报告,为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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公开(公告)号:CN117714546A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311736593.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1034 , H04L67/1031 , H04L45/302 , H04L47/2475 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种多云环境服务网格应用方法,包括:构建得到基于多云环境的应用服务网格;采集前端浏览器中的用户数据,得到与各个应用服务相关的用户的行为标签;通过用户的行为标签生成用户画像并进行存储;对各个电力业务需求进行解析,基于用户画像为对应的应用服务设置相应的业务路由规则,采用应用服务网格对用户维度进行电力业务应用。本发明实现了多云服务的网格化管理、微服务解耦和异步系统治理,前端数据采集技术只需要关注前端页面的变化,不需要考虑后端的部署架构和跨云问题,维护成本和复杂度也更低。
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公开(公告)号:CN116862480B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311098799.8
申请日:2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域,揭露了一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持方法,包括:接收决策指令,基于决策指令确认待决策的电力设备,获取所述电力设备的参考寿命,基于预构建的可靠性关系式及故障概率关系式计算电力设备的分段时间,根据所述分段时间划分电力设备的参考寿命,得到多个参考寿命点,利用预构建的参考决策关系式计算电力设备在第个参考寿命点进行检修前的参考价值,根据参考价值与预设的价值阈值,确认更换所述电力设备,实现对电力设备的决策。本发明还提出一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对电力设备检修时造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN117234798B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311124930.3
申请日:2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域,揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统,包括:对电力企业数据进行数据分块,对电力企业分块数据进行加密;对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点,根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份;计算云备份电力企业数据的恢复成本,根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数;计算目标恢复成本函数的最优恢复成本,根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级;根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密,将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。(56)对比文件项菲等.新的基于云计算环境的数据容灾策略《.通信学报》.2013,第34卷(第06期),第92-101页.
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公开(公告)号:CN117039888B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311098777.1
申请日:2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统,属于电力设备领域,所述系统包括:智能预测器件,用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据;协同控制器件,用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明,针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题,能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损,并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值,从而解决了上述技术问题。
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公开(公告)号:CN117216469A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311124932.2
申请日:2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,揭露了一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统,包括:判断电力指标实时曲线当前是否为实时单调变化,若不为,则计算所述电力指标周期数值集的电力指标预测数值,若为,则在根据电力指标当前数值、指标第一临近数值及指标第二临近数值,利用指标数值预测公式,计算电力指标预测数值,根据电力指标当前数值的电力指标当前斜率,指标第一临近斜率及指标第二临近斜率,利用指标斜率预测公式,计算电力指标预测斜率,根据电力指标预测数值及电力指标预测斜率拟合出电力指标预测曲线。本发明主要目的在于解决电力系统实时运行数据价值挖掘不充分,进而产生预测效果差的问题。
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公开(公告)号:CN116719664B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310995361.3
申请日:2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务部署的应用和云平台跨层故障分析方法,包括:将业务应用故障数据和云基础设施的监控告警数据进行匹配关联,获得待分析的目标位置的伪量测数据和量测数据的统计特性之间的相关性,判断应用是否出现异常;依次关联分析业务实例本身的内存和GC日志、主机的性能指标、云平台主机的监测数据,对业务应用、业务应用所在主机和应用组件云平台主机进行故障分析。本发明不仅仅只从应用本身分析故障信息,而是结合应用所使用的云平台组件一起进行高效的故障分析,有效提升基于微服务架构及K8S部署架构的应用服务故障定位效率及可操作性,实现对电力行业云平台的全链路故障分析。
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公开(公告)号:CN113377170B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202110720901.8
申请日:2021-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息安全保护技术领域,尤其是一种基于机器学习的信息安全保护装置,包括外壳,所述外壳底部中间开设有第一通风槽,所述外壳顶部安装有封盖,所述外壳内部放置有计算机本体,所述计算机本体与所述外壳之间安装有减震机构,所述外壳顶部中间放置有电机,所述电机的输出轴贯穿所述外壳并安装有风扇,所述外壳顶部四周均安装有过滤板,四个所述过滤板均围绕所述电机呈均匀布置,四个所述过滤板远离所述计算机本体一侧均放置有滑动杆,四个所述滑动杆均滑动贯穿所述过滤板并均安装有挡板,四个所述过滤板的垂直投影均位于四个所述挡板上。该装置具有很高的实用价值,值得推广。
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公开(公告)号:CN116775251A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310794255.9
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘数据中心高效能任务调度方法、系统和设备,所述方法步骤如下:获取多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息;获取某一时刻所需调度的任务信息;根据某一时刻所需调度的任务信息以及多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息,构建以最小化多边缘数据中心整体碳排放总量为目标的优化问题并求解,将求解结果作为该时刻任务调度决策;所述系统包括以下模块:系统初始模块、输入获取模块、决策存储模块、调度决策反馈模块、调度决策生成模块。本发明在追求最小化整体碳排放总量的同时,能够保障服务质量,并且兼顾其他各种约束条件,获得当前时刻的高效能任务调度决策,低碳环保。
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