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公开(公告)号：CN118445518A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410588531.0
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张志 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 王平欣 , 王清 , 张海静 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 邱泽晶 , 吴凯槟 , 徐钱莉 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
Abstract: 本发明属于碳排放相关领域，为了解决不同平板玻璃企业的碳排放量测量计算不准确的问题，提出了一种平板玻璃行业碳排放计算方法、系统、设备及介质，通过计算化石燃料燃烧排放量，以及碳酸盐分解排放的二氧化碳量、碳粉氧化排放的二氧化碳量，计算平板玻璃生产过程的排放量；根据平板玻璃企业在不同地区的差异性以及行业的用电特性，对用电侧碳排放因子进行核算，计算得到用电侧碳排放因子；根据所计算的用电侧碳排放因子，计算平板玻璃生产过程中消耗电力所产生的间接排放量；上述计算相加得到平板玻璃整体的碳排放量；实现不同平板玻璃企业生产平板玻璃所产生的碳排放量的准确计算。
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公开(公告)号：CN118095806A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516411.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了虚拟电厂资源调度方法、系统、介质、设备及程序产品，包括：获取虚拟电厂系统或集群的调节指令；对于虚拟电厂系统或集群，基于所示调节指令，进行共识寻求机制运算，得到调节功率；所述共识寻求机制在功率平衡约束和调节成本最小化约束下，利用增益一致性函数寻求共识；其中，所述集群为虚拟电厂系统中具有相同电气和通讯特征的节点的集合。不仅克服了传统集中控制路径下并发响应慢、维护成本高、信道容量低的缺陷，而且，可以有效降低信道噪音和响应延时。
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公开(公告)号：CN117272119A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311548723.0
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明属于电力技术领域，提供了一种用户画像分类模型训练方法、用户画像分类方法及系统，通过深度学习压缩感知，对用获取的电数据进行重构；具体的，利用深度学习压缩感知重建阶段的稀疏基进行迭代，得到神经网络模型的输入数据；将完整的用电数据作为标签数据，将神经网络模型的输入数据和标签数据利用神经网络模型进行训练，得到重构数据，实现了用电数据的清洗、剔除和修复；采用深度压缩感知技术突破奈奎施特采样定律，很大程度上缓解了数据的获取和传输压力，且保证了用电数据的合理可靠；同时，去掉重构数据中冗余的属性特征和样本，得到简化后的数据集；利用简化后的数据集对神经网络进行训练，得到用户画像分类模型。
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公开(公告)号：CN116910126B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311183904.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06F21/64
Abstract: 本发明提出了一种海量日清电量数据便捷存储分类查询系统及方法，涉及数据处理方法领域，包括数据处理模块，被配置为：对采集的日清电量数据进行处理，包括缺失数据的拟合，得到多个类型不同时间戳的电量数据；数据存储模块，被配置为：利用分布式数据库HBase，采取链式储存方式，对电量数据进行存储；数据查询模块，被配置为：对已存储的电量数据进行多维度查询；本发明以HBase技术为基础，通过链式存储，构建分布式数据存储和查询系统，实现日清电量数据的快速存储、查询，助力电力公司员工快速查询日清电量数据，进而实现日清电量和月结电量数据的跟踪和预测分析。
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公开(公告)号：CN116823295A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311107408.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质，属于碳排放测量技术领域，包括：获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量；根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量，确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子；根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子，确定钢铁企业每天的间接碳排放量；对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和，获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907511A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211291178.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置，所述方法包括确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数，以及多个所述关键指数对应的关键指标；结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重，根据所述主观权重和客观权重计算综合权重；采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期，突显了电力需求响应的重要性，给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位，使得评价系统更加符合实际情况，更加精确。
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公开(公告)号：CN115619097A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211291174.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及基于新型并网主体参与调峰潜力评估与预测的方法和系统，通过采集待测试的可调节负荷数据集，进行可调节负荷稳定性分析，计算可调节负荷的最大可调节容量；基于计算后的可调节负荷的的最大可调节容量，通过综合评判可调节负荷参与调峰辅助服务市场的调节潜力以及通过全类型日相似性的新型并网主体负荷预测，实现不同类型可调节负荷在不同时段参与调峰辅助服务的潜力分析和实现了新型并网主体8760小时调节负荷的潜力预测，本申请实现了新型并网主体在不同类型日的调节潜力分析与预测，为支持可调节负荷参与调峰辅助服务交易打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN115330280A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211256575.0
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提出聚合负荷中空调负荷需求响应可调潜力评估方法及系统，属于空调负荷技术领域。包括以下步骤：建立空调负荷总量评估模型，对空调负荷总量进行评估，获取空调负荷总量曲线；建立一阶等效热参数模型，获得单个空调房间的机理模型；基于单个空调房间的机理模型，建立双层分组轮控的空调集群结构和空调集群控制策略；基于双层分组轮控的空调集群控制策略，对空调集群进行仿真实验，获取仿真结果；在仿真结果的基础上，得到空调负荷可控比例系数；计算空调负荷总量和空调负荷可控比例系数的乘积，得到聚合负荷中实际可控的空调负荷需求响应量。本发明将统计分析与机理建模相结合，使得方法在分析精度与模型的泛化性两方面达到平衡。
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公开(公告)号：CN113673895A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110994245.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了基于演化博弈的超额消纳量配置方法及系统，包括：构建超额消纳量配置演化博弈模型；设置参与者参与超额消纳量交易初始概率，基于上述模型，分别建立售电公司供需双方参与的市场交易决策复制动态方程；联立供需双方作为参与者的复制动态方程，通过求解过程得出使联立复制动态方程等于0的演化博弈均衡点；通过雅可比矩阵局部稳定分析法，将待判定均衡解代入基于支付矩阵所求解得雅可比矩阵中，通过矩阵的秩和行列式符号筛选出稳定的均衡解，基于均衡解配置供需双方所需超额消纳量。解决了供电不能及时满足负荷需求的问题，实现了电力系统的整体稳定运行。
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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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