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公开(公告)号：CN117543693A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311523455.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法。该方法包括：根据光伏出力误差和光伏限电功率，建立光伏出力决策依赖不确定集；根据微电网潮流约束、节点电压约束和弃光范围约束，建立确定性优化模型；根据所述确定性优化模型和光伏出力决策依赖型不确定集建立两阶段鲁棒优化模型；将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型；调用求解器对所述光伏控制线性规划模型求解，得到光伏限电策略。以此方式，可以在确保微电网运行安全性的同时提升了微电网运行的经济性，减少了光伏弃光现象进而提升了光伏消纳率。
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公开(公告)号：CN117236906B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311513461.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及减碳成本分析技术领域，具体公开一种适应“电‑碳”市场协同发展的减碳成本分析方法，该方法包括：指定区域电力消耗信息采集分析、指定区域减碳方案筛分和减碳方案优先级排列管理，本发明通过采集输电区的电力消耗信息，并计算输电区对应的电力排碳影响程度指数，不仅可以更精准的分析减碳成本的预估效果，且能够提高数据分析的灵活性，为后续分析指定区域内的减碳状况提供更加科学的数据支撑，同时通过对指定区域的各减碳方案进行优先级排列管理，为电力行业制定减碳目标提供科学依据，不仅能够提高能源使用的效率和可持续性，同时保障了电碳市场协同发展的可行性。
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公开(公告)号：CN116562602B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310850600.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及电动汽车技术领域，具体公开电动汽车参与需求响应优化运行方法，该方法包括：S1、目标区域供电网电量获取、S2、目标区域供电网电量供需平衡分析、S3、目标区域电量调配分析、S4、目标区域电量供需平衡判断、S5、目标区域调配信息分析、S6、目标区域修正信息分析、S7、适宜调配电动汽车处理和S8、适宜修正充电电动汽车处理，本发明克服了现有技术中以电动汽车为主体，电网为客体的缺陷，进而体现了电网的主体作用，提高了电动汽车与电网的紧密度，保障了电动汽车与电网的高效运行，本发明在一定程度上降提高了适宜调配电动汽车分析的参考性和价值性，将电动汽车与电网优化电量紧密结合。
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公开(公告)号：CN116739636A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705752.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于IGDT的含碳交易机制的综合能源站优化运行方法，包括：获取供给侧能源类型、设备类型及参数，获取所在地的电价信息、天然气价格、碳价、电/热负荷的需求数据；建立基于信息间隙决策理论的碳价和光伏出力不确定性模型；提出考虑碳交易机制的区域综合能源站规划运行目标函数；求解能源站运行调度情况，得到区域综合能源系统年外部费用、碳排放量的结果。本发明通过构建的阶梯型碳交易机制可以更有效的降低外部费用成本，减少二氧化碳排放量；利用信息间隙决策理论模型描述不确定信息，同时能够为不同风险偏好的决策者提供不同的调度策略，克服了计算量大以及保守决策的问题，为处理综合能源系统中的不确定性因素提供了思路。
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公开(公告)号：CN113902213A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111261718.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及面向电力现货市场基于碳排放和源网荷储互动的电网规划方法，与现有技术相比解决了电网规划方法无法满足实际使用需要的缺陷。本发明包括以下步骤：电网历史数据的获取；电网阻塞线路的分析；升级前电网数据的计算；电网规划决策模型的构建；电网规划决策模型的求解。本发明采用阻塞线路拉格朗日乘子分析法，对电网中阻塞情况进行分析、排序、定位，以确定输电线路需要升级、电源与储能需要新建或加装的地址，并结合规划决策目标与市场模拟运行模型，结合可靠性、环保型、经济性等多方面指标，得出最优的规划结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539776A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411678163.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于影子碳价的电力转型路径分析方法及系统，涉及电力转型路径分析技术领域，包括以下步骤：将电力转型过程中的路径划分为多个节点区域，获取每个区域的电力供应状态数据，并从所述电力供应状态数据中提取电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数；将所述电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数基于神经网络构建电力供应故障模型，生成电力供应故障系数；获取每个节点区域的电力供应故障系数，绘制电力供应‑故障曲线图，基于电力供应‑故障曲线图判断电力转型过程中出现故障的区域并进行优先级处理。本发明通过电力供应故障分析，以解决在电力转型过程中，电力供应出现各种异常故障无法及时的发现和排除的问题。
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公开(公告)号：CN119443719A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411640179.7
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了考虑电量‑碳配额激励交叉耦合的行业低碳需求响应方法，涉及需求响应技术领域，包括以下步骤：建立电量与碳配额的激励交叉弹性矩阵，分析碳配额对电力需求转移的驱动机制，并动态调整需求弹性系数；基于动态调整后的电量‑电价弹性矩阵，构建价格需求响应模型；以重点控排行业的总成本和碳排放最小化为优化目标，结合分时电价与动态碳排放因子，构建基于“电价‑碳因子”双重激励的主动低碳需求响应模型，对模型进行迭代求解，得到各重点控排行业一天的用能优化曲线。本发明通过多层次且动态调整的激励机制，提升了重点控排行业在低碳目标下的用能管理水平，实现了经济性与环境效益的动态平衡。
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公开(公告)号：CN119295121A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411641516.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了碳市场行为决策方法及系统，涉及碳市场行为决策技术领域，包括以下步骤：获取碳市场行为影响数据，所述碳市场行为影响数据包括市场波动影响数据、气候波动影响数据以及能源波动影响数据；根据碳市场行为影响数据基于LSTM神经网络建立碳市场行为风险模型，生成碳市场行为风险系数；获取不同时间段内碳市场行为风险系数，并基于统计学方法获取碳市场行为风险范围，根据碳市场行为风险系数基于碳市场行为风险范围获取碳市场行为风险水平等级，并通过碳市场行为风险水平等级来确定对碳市场行为的决策。本发明通过碳市场行为风险预测，以解决碳市场行为产生的风险所带来的决策性影响的问题。
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公开(公告)号：CN119204448A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411525370.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供了一种基于Non‑radial DDF和SBM模型的电力行业碳排放效率测算方法及装置，该方法包括：将待测区域进行决策单元划分，得到各独立决策单元；收集所述各独立决策单元的相关信息，其中，所述相关信息包括各独立决策单元的化石燃料消耗量、化石燃料单位能源的含碳量、电力行业的就业人数及电力行业固定资本净值；构建SBM模型和Non‑radial DDF模型，并基于所构建的SBM模型和Non‑radial DDF模型以及所述各独立决策单元的相关信息，构建全面碳排放效率评估体系；基于所述全面碳排放效率评估体系，确定碳排放效率。以此方式，可以更准确地测算电力行业的碳排放效率，提高电力行业的整体碳排放效率，降低区域碳排放成本。
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公开(公告)号：CN118228897B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410645447.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷参数数据；得到区域负荷程度评估指数；分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据；构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型；分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型，根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒，达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果，解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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