-
公开(公告)号：CN117353448A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311250229.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的电力数据质量监测方法，涉及电力传输技术领域，获取监控区域内的环境条件数据，生成天气系数T(x)，对其通信状态进行监测，建立通信状态集并获取通信系数T(s)，接收由监测节点发出的电力数据，并由电力数据集生成并输出数据质量系数S(p)，对电子数据的质量进行评估；做多重线性回归分析，将对应的回归系数加总获取系数和Xs，在系数和Xs超过系数阈值时，对数据质量系数S(p)的变化趋势进行预测，获取数据质量系数S(p)的预测值S(p)Y；对相应的监测节点是否已经或即将存在运行故障进行判断，避免低质量的电力数据的继续输出，保障电力数据的高质量。
-
公开(公告)号：CN116796864A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310320264.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于数据相似度聚合的电力数据分布式联邦学习系统，包括基于本地模型聚合的分布式联邦学习模型和基于模型数据相似度的联邦学习聚合过程，其中分布式联邦学习模型包括区块链网络和本地服务器(区块链节点服务器节点和模型计算服务器节点)，旨在将模型参数聚合工作转到本地服务器中进行，解决了传统联邦学习对中心服务器的依赖和模型单一的问题，实现本地模型个性化；基于模型数据相似度的联邦学习聚合方法利用余弦相似度计算参与者模型参数之间的相关度，确定模型聚合过程中所占权重，实现相似应用场景模型之间更多的学习。该方案满足数据隐私保护需求，有效提高了电力企业在负荷预测和故障诊断等不同应用场景下的安全性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114969104A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210529490.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/27 , G06F16/28 , H02J3/26
Abstract: 本发明涉及数据同步治理，具体涉及一种电力系统日常数据同步治理系统，包括服务器，服务器通过关系库构建模块构建关于历史异常数据与异常问题之间的关系库，服务器通过问题设备确认模块检查电力系统主网线路平衡，并确认问题设备，服务器通过异常数据聚类模块记录问题设备的异常数据，并对异常数据与历史异常数据进行聚类，服务器通过异常问题确认模块基于聚类结果，确认与异常数据匹配的异常问题；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对电力系统主网线路不平衡时的异常数据，以及电力系统档案类数据进行有效治理的缺陷。
-
公开(公告)号：CN212698005U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202020778410.X
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: A45C11/24 , A45C13/00 , A45C13/10 , A45C13/26 , F16F15/067
Abstract: 本实用新型涉及信息设备技术领域，且公开了一种便携式海量数据迁移设备，包括箱体，所述箱体的内壁固定安装有内凹区，且箱体的两侧活动套接有连接柱，所述连接柱的一端固定套接有调节螺栓，且连接柱的另一端固定安装有固定板。本实用新型通过在箱体的底部设置橡胶支撑垫，使得装置放置在地面上时更加的稳定，不会被外力影响到装置的使用，并且可以利用橡胶支撑垫将外力消除，从而保证了内部的结构稳定，不会轻易损坏，提高了装置的安全性，同时将拉伸提手设置为可拉伸的结构，可以配合其他的装置进行使用，使得装置的移动起来更加的轻松省力，不会出现人员手臂酸胀疲倦的情况，提高了装置的可靠性。
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.052 seconds)
