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公开(公告)号：CN119474441B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119693663A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411790217.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V30/422 , H02J13/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力视觉大模型的架空输电线路图像分割识别方法，涉及输电线路图像分割识别技术领域。所述图像分割识别方法包括：将待测架空输电线路图像输入至图像分割与识别网络中的编码器，输出所述待测架空输电线路图像的特征图；将所述编码器输出的特征图分别输入至所述图像分割与识别网络中的分割解码器和识别解码器，通过所述分割解码器输出所述待测架空输电线路图像的分割结果，通过所述识别解码器输出所述待测架空输电线路图像的识别结果。该图像分割识别方法通过编码器和解码器对架空输电线路图像进行处理和识别，对图像中的导线、绝缘子、杆塔等元件进行识别和检测，准确率高，可以及时发现线路中的缺陷和隐患。
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公开(公告)号：CN119582287A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411530367.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于电网多智能体协作的车网互动调控方法及相关设备，包括确定气象信息、车辆信息、车主信息、预测智能体、调控智能体和计价智能体；根据气象信息、车辆信息、车主信息和预测智能体，确定地区用电负荷、地区发电负荷和车辆充电请求；根据地区用电预测量、地区发电预测量、车辆充电请求、调控智能体和计价智能体，对接入电网的车辆的充放电状态进行调控，并根据计价智能体计算车主收益发送至车主。本申请通过多个电网智能体有机协作，在满足用户出行需求的前提下，在电网爬坡过程中减少启用不可再生能源发电机组提供临时电力供应，提升电网的调峰能力并增加用户收益。
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公开(公告)号：CN119474441A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119441511A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN117788946A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014654.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像，确定图像处理的效果需求；将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中，以根据模型对待处理图像进行光照增强处理，生成与效果需求对应的增强图像；输出增强图像。
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公开(公告)号：CN117689971A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311443422.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30
Abstract: 本申请提供一种图像增广方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。图像为输电线路巡检图像，图像增广方法包括：提供待增广的输电线路巡检图像数据集；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的正向扩散过程分别为待增广的输电线路巡图像数据集中的输电线路巡检图像添加噪声，得到第一噪声图像数据集；其中，添加噪声的步长为固定步长；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的逆向扩散过程预测第一噪声图像数据集中的第一噪声图像在正向扩散过程中添加的多步噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多步噪声，得到第一去噪图像数据集；根据第一去噪图像数据集和待增广的输电线路巡检图像数据集，得到输电线路巡检图像增广数据集。
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公开(公告)号：CN114756611A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN119441511B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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