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公开(公告)号：CN113297415B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F16/75 , G06F18/214 , G06N3/02 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN110377889B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910487145.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/166 , G10L15/16 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508243B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。(56)对比文件李艳霞.不平衡数据分类方法综述《.控制与决策》.2019,第34卷(第4期),第673-688页.Shengguo Hu，etc.MSMOTE: ImprovingClassification Performance when TrainingData is imbalanced《.2009 SecondInternational Workshop on ComputerScience and Engineering》.2009,
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公开(公告)号：CN113297415A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN111932081A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010671281.9
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统运行状态评估方法及系统，包括获取用于评估电力信息系统运行状态的多个特征项以及多个特征项实时状态值；采用对各个特征项分配初始权重并进行两次修正过程，获取各个特征项对于评估系统运行状态的重要性系数，计算各个特征项实时状态值和各个状态等级的模糊隶属关系；获取单个状态等级下的所有特征项的模糊隶属关系加权融合结果，以最大的加权融合结果对应的状态等级作为电力信息系统运行状态最终评估结果，本发明通过采用多个与电力信息系统运行状态有关的特征项进行加权评估以及利用模糊理论获取每个特征项的多种健康等级的可能性，提高运行状态评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111858526A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010568671.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/18 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于信息系统日志的故障时间空间预测方法及系统，包括：获取信息系统当前时刻t之前的n个时间段内的时序日志数据x1；基于所述时序日志数据对未来是否会产生故障进行判断：若不会产生故障，则不进一步处理；否则，进一步判断产生故障的具体时间点和空间位置；所述判断产生故障的具体时间点和空间位置采用多任务学习模型，对故障发生具体时间和位置这两个任务进行联合训练，并同时返回产生故障的具体时间点和空间位置，本发明不仅在以往预测故障有无的基础上，还能够同时预测出故障发生时间及故障产生的空间位置，将两个任务联合训练，利用故障信息之间的相关性只需一个流程就可实现，不必设置两个模型分别进行，提高了效率。
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公开(公告)号：CN213370751U
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202021267624.7
申请日：2020-07-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: A47B63/00 , A47B88/50 , A47B88/969 , E05B65/46
Abstract: 本实用新型公开了一种电力信息日志归纳装置，属于日志归纳领域。一种电力信息日志归纳装置，包括箱体，所述箱体上开设有多组插槽，多组所述插槽内滑动连接有抽屉，所述抽屉前侧内壁开设有卡槽，所述卡槽两侧内壁上下分别固定连接有支撑杆和连接杆，所述支撑杆外壁套接有扭簧，所述连接杆上转动连接有搭杆，所述扭簧与搭杆和卡槽的内壁相抵，所述抽屉前侧外壁开设有第一滑槽，所述第一滑槽内固定连接有销钉，所述抽屉外壁固定连接有两组卡片槽，两组所述卡片槽内滑动连接有信息卡；本实用新型通过转动搭杆压紧抽屉中的日志，使抽屉中可以放置更多的日志，抽屉外侧卡片槽内放置的信息卡对日志的分类进行了规划。
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