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公开(公告)号：CN117312926A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597999.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 沧州经济开发区武理工京津冀协同产业科技研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种变压器故障预测的方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取变压器油中溶解气体浓度的不平稳时间序列；基于差分算法将不平稳时间序列转化为平稳时间序列；基于平稳时间序列构建ARIMA模型；基于信息准则对ARIMA模型中的参数进行验证得到信息准则信息量，基于信息准则信息量确定ARIMA模型的最佳参数，基于最佳参数得到最优ARIMA模型；将目标变压器油中溶解气体浓度输入到最优ARIMA模型中，得到目标变压器的故障类型。本发明提高了变压器故障预测的精度。
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公开(公告)号：CN117033816A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311291186.6
申请日：2023-10-08
Applicant: 湖北省长投智慧停车有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/387 , G06F40/295 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种停车推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取城市地理信息，对所述城市地理信息进行预处理，得到标准化数据，基于BI‑LSTM‑CRF算法对所述标准化数据进行知识抽取，得到实体抽取结果，基于所述实体抽取结果进行知识图谱构建，得到知识图谱，基于所述知识图谱进行停车推荐系统建模，得到停车推荐系统，获取经过预处理的问句文本数据，将所述经过预处理的问句文本数据输入至所述停车推荐系统，得到停车推荐信息。通过使用本申请提出的停车推荐方法可以实现快速获取停车推荐信息。
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公开(公告)号：CN116994068A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311210238.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 湖北省长投智慧停车有限公司 , 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的目标检测方法及装置，该方法包括：获取教师网络模型输出的第一特征图和学生网络模型输出的第二特征图；基于第一特征图和第二特征图得到前景焦点损失函数；基于第一特征图和第二特征图计算全局语义损失函数；根据前景焦点损失函数和全局语义损失函数得到目标损失函数；利用目标损失函数对学生网络模型的参数进行优化，得到目标检测模型，并利用目标检测模型进行目标检测。本发明通过将前景焦点知识蒸馏和全局语义知识蒸馏进行融合，能够在提升目标检测速度的同时提高目标检测模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN117746307A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311742467.9
申请日：2023-12-18
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种停车场场景车辆检测方法、装置及可读存储介质。该方法包括：获取停车场场景车辆的第一图像；对第一图像进行特征提取，得到第一特征图；对第一特征图进行特征融合得到第二特征图；基于多域融合并行动态注意力机制对第二特征图进行信息采集，得到第一信息集，将第一信息集与第二特征图进行融合以及动态解码得到第三特征图；在第三特征图的每个位置以不同尺度和宽高比生成若干锚框，对若干锚框进行筛选得到一组水平区域候选框；将水平区域候选框转换为旋转区域候选框，提取得到旋转区域候选框的深度特征，根据深度特征实现对停车场场景车辆的检测。本发明解决了在车辆检测时RoI Transformer网络难以准确检测到小目标的问题。
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公开(公告)号：CN116371184A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310184120.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种尾气处理复合材料及其制备方法和应用。一种尾气处理复合材料的制备方法，包括如下步骤：将农林废弃物与白腐菌菌液混合，过滤，得到降解后农林废弃物；将所述降解后农林废弃物与氢氧化钠溶液混合，浸泡；再加入CS2进行黄原化处理；然后加入活性炭和光催化剂，搅拌；最后加入碱性盐，得到多孔材料；将多孔材料与光合细菌菌液混合培养，过滤，得到尾气处理复合材料。本发明的尾气处理复合材料的制备过程绿色环保，材料易降解，采用生物处理的方法提取纤维素，对环境无污染，且纤维素和光合细菌本身也是一种生物质材料，可被降解处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103055838A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310021130.9
申请日：2013-01-21
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及TiO2-rGO复合光催化剂的可见光光敏化制备方法，包括有以下步骤：1)将商业P25TiO2在高温下进行热处理；2）将氧化石墨烯超声分散于去离子水中形成均匀溶液；3）将罗丹明B溶液和GO溶液混合，形成均匀溶液；4）1gTiO2纳米粒子分散到GO和罗丹明B的混合溶液中，搅拌均匀；5）悬浮液在N2保护下用可见光照射10-300min，得到的产物经洗涤和干燥处理后，即得。本发明无需加入各种有机外加剂作为还原剂，具有绿色环保、环境友好等优点，同时操作十分简单、设备要求低、易于工业化生产，而且制备的复合光催化剂具有很高的光催化性能，有望产生良好的社会和经济效益。
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公开(公告)号：CN102755885A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210255045.4
申请日：2012-07-23
Applicant: 武汉理工大学
IPC: B01J21/18
Abstract: 本发明涉及TiO2-rGO复合光催化剂的水热制备方法，包括有以下依次步骤：将预处理后的TiO2分散到10ml步骤2）配制的氧化石墨烯溶液中，搅拌均匀形成稳定的TiO2-GO悬浮液；在100-200℃条件下水热处理0.5-10h，所得产物洗涤3次，经真空干燥后，即得到TiO2-rGO复合光催化剂。本发明的有益效果在于：本发明所述的以纯水为溶剂的方法，操作简单，无需加入各种有机表面活性剂、添加剂等还原剂，是一种绿色环保的氧化石墨烯还原方法。还原石墨烯高的电子迁移率可提高光生电子-空穴有效分离效率，从而提高TiO2的光催化性能，操作十分简单、设备要求低、无需昂贵的反应装置、易于大批量合成等优点。
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公开(公告)号：CN119785591A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411988495.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种路内停车泊位占用数据生成方法、装置及电子设备，属于大数据分析技术领域，其方法包括：按时间序列对泊位占用数据集进行分类，确定簇数及对应的多簇泊位占用特征数据；构建数据生成模型，数据生成模型包括与簇数的数目相等的多个泊位占用数据生成子模型；获取待处理道路的待处理时间序列，并根据待处理时间序列确定待处理道路簇序数；基于待处理道路簇序数对应的训练完备的目标泊位占用数据生成子模型生成待处理道路的泊位占用数据；通过对泊位占用数据集按照时间特征进行归类，得到多簇泊位占用特征数据及对应的簇数；通过构建每簇数据的泊位占用数据生成子模型进行特征解析，实现了新的路内停车路段的泊位占用数据从无到有。
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公开(公告)号：CN119672317A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411882706.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于目标检测的检测装置及目标检测方法，属于人工智能技术领域，其中，用于目标检测的检测装置，包括：依次连接的主干特征提取模块、特征融合模块以及探测头模块；主干特征提取模块用于对目标检测图像进行特征提取，得到金字塔特征图，其中，目标检测图像为停车场图像；特征融合模块用于对金字塔特征图进行特征融合，得到特征融合图，其中，特征融合模块包括多尺度特征融合子模块和跨尺度特征增强子模块；探测头模块用于对特征融合图进行检测后输出检测结果，其中，探测头模块中的预测框损失函数为SIoU损失函数。通过改进特征融合模块中的网络结构和探测头模块中的损失函数，提高目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117634924A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311666570.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 沧州经济开发区武理工京津冀协同产业科技研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G01N30/02 , G01N33/28 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种变压器油中溶解气体的预测方法、装置、设备及介质，其方法包括：采集变压器油中任一气体含量的原始时间序列，并将原始时间序列作一次累加生成运算生成一阶累加序列；获取一阶累加序列中的背景值，引入向量对背景值进行优化，得到优化序列；基于优化序列建立灰色微分方程，并计算灰色预测的灰作用量，得到变压器油中溶解气体的离散型时间响应函数模型；将离散型时间响应函数模型做一次累减生成，并对离散型时间响应函数模型进行误差检验，得到变压器油中溶解气体的预测模型。本发明中提供的变压器油中溶解气体的预测模型可以合理并准确地预测变压器未来一段时间内油中溶解气体的含量变化趋势，进而提高变压器的故障诊断率。
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