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公开(公告)号:CN111785281A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010554305.2
申请日:2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于信道补偿的声纹识别方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤SS1:初始化去噪网络G和判别网络D;步骤SS2:输入噪声音频到去噪网络G,生成fake音频,将所述fake音频和真实的干净音频送入到判别网络D进行训练,更新判别网络D的网络参数,得到新一代判别网络D1;步骤SS3:冻结判别网络D1的参数,在去噪网络G中输入噪声音频,同时将对应的判别标签设为True,来欺骗判别网络D1;步骤SS4:重复步骤SS2至步骤SS3,直至判别网络D收敛,转入步骤SS5;步骤SS5:去噪网络G输出增强音频信号。本发明对于声纹识别大幅提高了整体准确率。
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公开(公告)号:CN111354347A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811571564.5
申请日:2018-12-21
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/08
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应热词权重的语音识别方法及系统,所述方法包括:生成热词网络并和静态解码网络一起加载到语音识别解码器中;将待识别的语音信号同步地在静态解码网络和热词网络上进行令牌传递,自适应地计算热词权重,并对静态解码网络上令牌的分数重新打分;输出解码结果。本发明的基于自适应热词权重的语音识别方法在一遍解码的过程中就能提升热词召回率,不影响解码的速度,并且自适应地计算热词权重既能有效地提高热词的召回率,不影响原先的解码速度,又能提高系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN111341319A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201811559040.4
申请日:2018-12-19
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于局部纹理特征的音频场景识别方法,所述方法包括:将待识别的音频信号进行预处理后逐帧提取Mel-fbank特征和描述局部纹理的LTP特征;进行融合后输入预先训练得到的时延深度神经网络模型;得到对应于不同音频场景类型的后验概率;采用后处理决策机制处理后验概率获取待识别音频信号对应的音频场景标签。本发明的音频场景识别方法,基于对场景时频信息的有效表征,更好地实现了音频场景种类的识别。
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公开(公告)号:CN110719592A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910992033.1
申请日:2019-10-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/12
Abstract: 一种兼容4G和5G网络的防范诈骗电话的系统与方法,包括:业务管理装置,将通话检测策略数据下发给汇聚装置,并接收汇聚装置上传的呼叫数据;汇聚装置,根据通话检测策略数据,从样本数据中提取特征信息,并加密,再将加密后的通话检测策略数据和特征信息发给各个前端接入装置;同时,将各个前端接入装置发来的呼叫数据还原后回传给业务管理装置;前端接入装置,根据收到的通话检测策略数据,对触发至核心网元的呼叫进行信令的实时解析,并将符合通话检测策略的呼叫数据回传给汇聚装置。本发明属于信息技术领域,能构建一套兼容4G并适配5G分组化、扁平化网络下的诈骗电话防范网络,保障不断演进的电信网络架构下的通信安全。
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公开(公告)号:CN110213724A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910412262.1
申请日:2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种伪基站运动轨迹的识别方法,包括:从数据库中提取一段时长内的所有切换事件信令,计算每个基站在一定时间周期内的切换事件指标,并识别出疑似受伪基站设备影响的异常基站,将异常基站信息保存在异常基站识别记录表中,同时构建伪基站信息表;分别计算异常基站识别记录表中每个异常基站和伪基站信息表中每个基站之间的位置距离和发现时间差,获得异常基站识别记录表中每个异常基站的轨迹编号,然后将获得轨迹编号的异常基站信息写入伪基站信息表;根据伪基站信息表中基站的位置、发现时间和轨迹编号,获得每个伪基站的运动轨迹。本发明属于信息技术领域,能通过识别受伪基站设备影响而导致信令表现异常的基站,实现伪基站运动轨迹的准确跟踪。
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公开(公告)号:CN108804669A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810590258.X
申请日:2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法,其特征在于,包括如下步骤:基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤;基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后,利用机器学习算法,训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型,相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型,可以有效地实现海量数据的有效分析,准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
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公开(公告)号:CN117035058A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310971765.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于联邦学习领域,提供了一种基于联邦学习模型的训练方法,包括以下步骤:S11,定义问题:确定需要解决的机器学习问题、本地数据的来源、以及参与联邦学习的设备或节点;S12,模型选择和初始化:选择相应的模型,并在所有的本地设备或节点上初始化相应的模型,并下发至所有用户端;S13,本地训练:每个本地设备或节点使用其本地数据集对初始化的模型进行训练,得到一个本地模型;S14,模型聚合:在中央服务器上聚合本地模型;本发明通过在每个本地设备或节点都可以进行本地模型的训练和更新,进一步分散计算负载,提高训练速度和效率;通过设定停止条件来控制模型更新的频率,进而避免过度拟合等问题。
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公开(公告)号:CN110942783B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201910978660.X
申请日:2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法,该方法包括:S100,将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组,将每个分组依次进行特征提取及特征对比,进而执行聚类分析,得到音频聚类;S200,将音频进行语音转写,将语音转写的文本进行关键词库检索对比,得到关键词对比结果;S300,将音频聚类执行音频库检索对比,得到音频聚类结果;S400,对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析,得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为:能够有效检测和发现群呼型骚扰电话;结合关键词、文本转写等手段,对骚扰电话实现了自动分类,节省了人工成本,提高了效率。
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公开(公告)号:CN108460772B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201810150076.0
申请日:2018-02-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的广告骚扰传真图像检测系统及方法,包括关键字区域提取模块,所述关键字区域提取模块用于确定待检测传真图像的关键字可疑区域;神经网络置信度分析模块,所述神经网络置信度分析模块与所述关键字区域提取模块相连,所述神经网络置信度分析模块用于对所述关键字可疑区域的文字进行识别,实现传真图像的分类。本发明通过关键字区域提取模块对关键字可疑区域进行提取,自动化运行,工作效率高;通过神经网络置信度分析模块对关键字可疑区域的文字进行识别,实现广告骚扰传真的分类判断,节约时间,管控能力强,使得本发明具有工作效率高,管控能力强的特点。
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公开(公告)号:CN109920406B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201910245435.5
申请日:2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于可变起始位置的动态语音识别方法及系统,用于实现:实时加载输入的语音流信号,对语音信号进行预处理;对语音信号进行特征提取,获取语音信号中的特征;根据语音信号中的特征调用语音模型信息库的多个模型对语音信号进行逐帧模式匹配。本发明的有益效果为:本发明的有益效果为容易理解,实现简单,当前语音模型匹配选取长度较为合理,经过算法改进后,减少了语音模型匹配次数,语音识别效率比之前的算法提高了30%的效率。
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