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公开(公告)号：CN116703753A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310525086.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种面向特定下游视觉任务的图像复原方法及装置，其中方法包括：将目标图像的图像特征输入训练好的智能体模型，得到参数调整量；基于参数调整量，对图像复原工具箱中的算法包含的多个调节参数进行调整；使用调整后的图像复原工具箱对目标图像进行处理得到复原图像，基于图像质量评估模型，获取复原图像对应的图像质量分数；将复原图像作为更新的目标图像，并重复上述步骤，直至达到设定终止条件，将获取的多个图像质量分数中的最大值对应的复原图像作为目标图像的图像复原结果输出。从而复原图像直接面向下游视觉任务的需求优化，能在下游视觉任务中获得更好的表现。
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公开(公告)号：CN113891055B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010631759.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N23/88
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，基于白平衡模型确定待处理图像的第一颜色值；基于多种回归算法确定待处理图像的多个第二颜色值，其中，一种回归算法用于确定待处理图像的一个第二颜色值；基于待处理图像的第一颜色值、多个第二颜色值确定待处理图像对应的白平衡图像。采用本申请，可提高图像的白平衡处理效果，提高图像处理质量，适用性高。
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公开(公告)号：CN114267089B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210203248.2
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(济南)智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪造图像的识别方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取待检测图像；获取所述待检测图像的频谱掩模与所述待检测图像对应的身份空间约束，所述身份空间约束是指所述待检测图像与对应的预设参考正确图像的关联性权重分布图；根据所述频谱掩模对所述待检测图像进行分频，分别得到频谱的高频分量和低频分量；通过所述频谱的高频分量和低频分量与所述身份空间约束，分别得到高频分量的伪造概率和低频分量的伪造概率；合并所述高频分量的伪造概率和所述低频分量的伪造概率，得到最终伪造概率。通过上述方式，本发明提高了识别系统对于不同造假技术的泛化能力，增强了识别器的性能。
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公开(公告)号：CN114550223A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436888.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种人物交互检测方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标检测图像；基于级联机器翻译网络，对所述目标检测图像进行人物交互检测，得到所述目标检测图像中的人物交互关系预测结果，所述级联机器翻译网络包括图像级编码模块，实例级解码模块和交互关系解码模块。本申请提供的人物交互检测方法、装置及电子设备，通过将人物实例检测和交互关系检测统一到基于级联机器翻译网络的人物交互检测模型中，同时结合全局上下文和实例级信息进行人物交互推理，提高了人物交互检测的精度。
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公开(公告)号：CN114549912A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436894.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种引力波侯选体筛选方法、装置及存储介质，其中方法包括：确定多探测器联合观测的观测数据的相干信噪比；将所述相干信噪比投射到天区图后得到目标二维图像；将所述目标二维图像输入至引力波侯选体筛选模型，得到所述引力波侯选体筛选模型输出的引力波侯选体筛选结果；所述引力波侯选体筛选模型是基于目标二维图像样本及预先确定的引力波侯选体标签训练后确定的。本申请通过模拟多探测器对同一天区图进行联合观测的观测结果，确定联合观测的相干信噪比，减少了噪声对信号的干扰，提升了观测数据的信噪比，同时结合深度学习算法，利用引力波侯选体筛选模型实现引力波信号的自动筛选识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114218396A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111440258.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(济南)智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待优化数据；根据预设的轨道交通知识图谱对所述待优化数据进行处理，得到待优化特征，所述知识图谱表征所述轨道交通不同维度的运行特征；根据得到的所述待优化特征，输出与所述待优化数据对应的场景相匹配的优化信息。通过上述方式，本发明优化了轨道交通数据处理的存储和处理方式，提高了轨道交通数据的利用率。
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公开(公告)号：CN113891055A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010631759.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N9/73
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，基于白平衡模型确定待处理图像的第一颜色值；基于多种回归算法确定待处理图像的多个第二颜色值，其中，一种回归算法用于确定待处理图像的一个第二颜色值；基于待处理图像的第一颜色值、多个第二颜色值确定待处理图像对应的白平衡图像。采用本申请，可提高图像的白平衡处理效果，提高图像处理质量，适用性高。
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公开(公告)号：CN112203089A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011396914.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N19/115 , H04N19/146 , H04N19/91
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及了一种基于稀疏编码的码率控制的图像压缩方法、系统及装置，旨在解决现有遥感图像压缩码率不易控制且码率分配不合理，导致遥感图像压缩效率低，压缩后图像重建质量低的问题。本发明包括：将待编码图像划分为设定大小，并进行编码参数设定；提取图像块均值并进行量化和熵编码；每次更新图像实际编码码率后，与设定目标码率进行比较，并根据比较结果确定下一步操作；每次迭代编码时，选取复杂度较高的图像块进行稀疏编码，其数量由当前图像实际编码码率、设定目标码率和系数共同决定；在设定的编码码率下完成图像编码。本发明编码码率精准可控，分配合理并能动态调整，可以实现图像的高效、高质量压缩。
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公开(公告)号：CN108921002A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810367115.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及计算机视频分类领域，提出了一种基于多线索融合的暴恐音视频识别方法，旨在解决音视频识别中，单一媒体模态分析音视频造成的大量误检和漏检问题。该方法包括：对用于进行暴恐识别的待检测音视频进行分割，提取音频帧序列和视频帧序列；按照预先指定的检测顺序检测所述音频帧序列和视频帧序列中是否包含暴恐信息；如果所述音频帧序列和/或视频序帧列包含暴恐信息，确定所述待检测音视频为暴恐音视频。本发明基于多个线索对音视频进行分级检测，能够快速、准确的从大量的音视频中识别出暴恐视频。
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公开(公告)号：CN108734106A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810366397.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及视频分类领域，提出了一种基于对比的快速暴恐视频识别方法，旨在解决在基于视觉特征的暴恐视频识别中由于特征描述子描述能力有限，所造成的暴恐视频识别的准确率(precious)和召回率(recall)相对较低问题。该方法包括：对用于进行暴恐识别的待检测视频进行镜头分割以选取待检测视频的关键帧；利用预先构建的暴恐视频识别模型，对该待检测视频的各关键帧进行哈希码运算，得到各上述关键帧的哈希码；将各上述关键帧的哈希码分别与预存暴恐视频的视频帧的哈希码比较，确定出与各上述关键帧相似的视频帧；如果与各上述关键帧相似的视频帧的数目超过设定阈值，确定该待检测视频为暴恐视频。本发明能够快速、准确的从大量的视频中识别出暴恐视频。
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