一种微博突发话题检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106294333B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201510236634.1

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。

    藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

    数据流处理方法和系统
    58.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102761487A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210242506.4

    申请日:2012-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统,该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理,其中,多个处理器核心被划分为多个资源组,该方法包括:将数据流分配给多个资源组中的部分或全部;以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部,并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理,从而能够对多个数据流进行并行处理,并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟,提高了处理效率,优化了处理器资源的使用。

    报文输出方法和装置
    59.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111464455B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010228747.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置,应用于分流网络设备中,所述方法包括:将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略,所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作;获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识;根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文;若确定输出所述报文,则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例,使得报文输出效果更好,且灵活性较优。

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