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公开(公告)号:CN106294333B
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201510236634.1
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号:CN106972967A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710195501.3
申请日:2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
CPC classification number: H04L41/147 , G06N20/00 , G06Q10/04 , H04L41/12
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置,该方法,包括:根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系,确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点;按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片,并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系,确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系;根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系,通过深度学习算法模型,对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量,减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号:CN106960672A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201710203054.1
申请日:2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
CPC classification number: G10L21/0388 , H04S7/303
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括:将立体声信号分解为直达声和扩散声;按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展;将直达声分离成多个不同方位的点声源,对多个点声源分别进行带宽扩展,得到带宽扩展后的多个点声源;将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合,得到带宽扩展后的直达声;根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案,解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展,没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性,其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号:CN106790027A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611157700.7
申请日:2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种HDFS文件系统的多租户网盘权限管理方法及系统。所述方法包括:针对任一网盘,在HDFS文件系统的NameNode节点创建与所述网盘名称一致的操作系统用户组;在所述HDFS文件系统中创建子目录作为所述网盘;将所述子目录的根权限赋予所述网盘的使用用户组。本发明中方法及系统实现了上层业务系统用户、上层业务系统用户组与操作系统用户、操作系统用户组以及HDFS数据用户、用户组的统一,既保证了权限管理的简单清晰,又实现了在Hadoop集群中可靠的数据权限隔离;有效解决了现有技术不能通过Hadoop原生API的方式直接读写网盘数据的问题。
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公开(公告)号:CN103544259B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201310484629.3
申请日:2013-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种分组聚集排序TopK查询处理方法及系统。分组聚集排序TopK查询处理方法包括:接收分组聚集排序TopK查询请求;各分布式数据节点根据所述查询请求,进行本地数据分组聚集,并将自身的分组聚集数据异步传输到集中处理节点;所述集中处理节点采用哈希表结合二叉平衡树的数据结构对各分布式数据节点的分组聚集数据进行数据合并,并采用近似高频项统计算法进行统计,得到聚集排序后的高频项列表;输出所述高频项列表。本发明的分组聚集排序TopK查询处理方法及系统灵活性好,查询效率高,分布式适应性好。
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公开(公告)号:CN104036774A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410280868.1
申请日:2014-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。
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公开(公告)号:CN103544258A
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201310484503.6
申请日:2013-10-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。
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公开(公告)号:CN102761487A
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201210242506.4
申请日:2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统,该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理,其中,多个处理器核心被划分为多个资源组,该方法包括:将数据流分配给多个资源组中的部分或全部;以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部,并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理,从而能够对多个数据流进行并行处理,并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟,提高了处理效率,优化了处理器资源的使用。
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公开(公告)号:CN111464455B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202010228747.8
申请日:2020-03-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普信息技术有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L47/24 , H04L45/74
Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置,应用于分流网络设备中,所述方法包括:将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略,所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作;获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识;根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文;若确定输出所述报文,则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例,使得报文输出效果更好,且灵活性较优。
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公开(公告)号:CN112910832B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202010089587.3
申请日:2020-02-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor: 杨云龙 , 黄亮 , 李佳 , 严寒冰 , 张良 , 云晓春 , 陈训逊 , 王博 , 周昊 , 党向磊 , 郑礼雄 , 郭三川 , 刘伟 , 王鼎华 , 吕志泉 , 高川 , 徐剑 , 李明哲
IPC: H04L9/40
Abstract: 公开了一种国际化域名欺骗攻击识别分析方法及系统。该方法可以包括:将域名转化为图片,获得图片向量;针对图片向量进行格式化,获得缩放图片向量;针对缩放图片向量进行灰度化,获得一维图片向量;针对一维图片向量进行归一化,获得归一化图片向量;根据测试集计算不同阈值情况下的准确率,以准确率最大时对应的阈值为实际应用阈值;获取归一化图片向量的直方图特征向量,计算与已知域名对应图片的相似度;根据相似度与实际应用阈值,判断域名是否为仿冒域名。本发明通过将国际化域名转化为图片,通过图片识别,分析出仿冒国际化域名,方法具有普适性,且分析成本较低。
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