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公开(公告)号：CN113900997A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110995686.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/16 , G06F16/182 , G06F16/172
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，且公开了基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法，具体操作步骤如下：第一步，将需要处理的数据集中输入到待处理数据库；第二步，随后将待处理数据库中的数据系统分配到各个分级处理程序中。本发明通过预先对文件数据进行块状化处理，随后设定对应的限定值，采用阶段式文件处理的手段，有效的规避了传统的集中处理情况，本专利实现了NFS协议基于流的文件还原流程，不需要缓存大量文件，预先还设置有多个对接设备，将庞大的数据文件一分为多，同步加快其工作效率，最终在设置对应的汇总程序，预先处理好的部分文件会被拼接在一起，最终输出则是一个完整有效的还原文件。
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公开(公告)号：CN109190657B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810791347.0
申请日：2018-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 韩志辉 , 吕志泉 , 梅瑞 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 沈元 , 张帅 , 李志辉 , 张腾 , 陈阳 , 王适文 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧 , 何永强 , 袁伟华 , 吕承琨 , 李骏杰 , 卞玉捷
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，步骤如下：1、收集已知APT组织的恶意样本；2、过滤并还原处理训练数据集的样本；3、对样本进行静态分析，提取数据切片；4、对样本及其他训练数据集的样本进行动态分析，提取数据切片；5、对所有的数据切片进行白名单数据切片的过滤及人工审核整理切片格式；6、格式化所有数据切片为灰度图形式并按功能分类；7、计算所有灰度图并分类保存计算结果到指纹数据库；8、测试数据集中的样本所属组织；通过以上步骤，实现了一种基于数据切片及图像哈希组合的样本同源分析方法，减少人工，时间成本，解决了现有APT同源样本分析中存在滞后期,高度依赖人工分析的问题。
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公开(公告)号：CN111818018B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010559056.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F40/289 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，通过采用训练过的机器学习模型，支持检测多种类型SQL注入的检测，能够简单、有效地检测HTTP请求中各个类型的SQL注入攻击，降低了检测SQL注入攻击的难度，提高了检测SQL注入攻击的效率及精确度。
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公开(公告)号：CN111723373A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910210484.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 韩志辉 , 吕志泉 , 梅瑞 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 沈元 , 张帅 , 李志辉 , 张腾 , 陈阳 , 王适文 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧 , 袁炯晔 , 童志明
Abstract: 本发明提出一种复合式二进制文档的漏洞利用文件检测方法及装置，其中所述方法包括：获取待检测的复合式二进制文档，并进行文件结构校验；判断文件结构是否异常，如果为异常，则进一步检测，否则判定所述待检测复合式二进制文档为正常文件；进一步在文件结构存在异常区域数据段检测敏感特征，若存在敏感特征，则判定所述复合式二进制文档为恶意，否则判定为正常文件。本发明还相应给出实现该方法的装置。通过本发明方法，不需要提取新的特征，即能够有效检测新出现的漏洞利用文件。而仅针对结构异常区域进行敏感特征检测，能够避免误报，进一步提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN108737373B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810324981.3
申请日：2018-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 吕志泉 , 韩志辉 , 何永强 , 吴毓书 , 张萌 , 杨亚龙 , 杨华 , 李世淙 , 陈阳 , 徐剑 , 饶毓 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 常霞 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 吕利锋 , 何能强 , 李挺 , 王适文 , 刘婧 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种针对大型网络设备隐匿技术的安全取证方法,其步骤如下：1、获取网络设备的底层权限；2、在目标设备的底层系统创建一个进程；3、在该进程中注册异常函数，接管最终异常事件；4、在该进程中注册相关信息的取证函数API‑Application Programming Interface，包括：获取系统日志信息函数、获取相关文件信息函数、获取进程信息函数、获取网络信息函数、获取内核信息函数、获取磁盘信息函数；5、创建一个管道；6、根据用户输入，确认取证信息的类别；7、执行相应的取证函数，通过管道回传到本地。本发明实现了针对大型网络设备Rootkit安全取证方法，解决了现有信息取证方法的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110875917A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811030020.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种检测挖矿病毒的方法、装置及存储介质，用以解决现有的挖矿病毒检测方法具有延迟性，并且难以发现未知的挖矿病毒的问题。该方法包括：读取计算机的中央处理器的调试存储区中的指令以及图形处理器中的指令；确定从所述调试存储区中连续读取的M条指令均为运算指令，且从所述图形处理器中连续读取的N条指令均为运算指令；M、N均为大于1的自然数；确定所述M条指令的堆栈信息以及所述N条指令的堆栈信息所属的进程是威胁进程，所述威胁进程中存在挖矿病毒。
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公开(公告)号：CN110798439A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201811025294.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京安天网络安全技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 黄云宇 , 丁丽 , 李佳 , 刘广柱 , 康学斌 , 郭晶 , 贾子骁 , 王小丰 , 肖新光 , 高胜 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 吕利锋 , 陈阳 , 张世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种主动探测物联网僵尸网络木马的方法、设备及存储介质，所述方法通过已知物联网僵尸网络木马的控制节点信息；提取相应脚本文件名，作为脚本名称字典集；对高频IP网段主动进行全端口扫描探测，获取并筛选出重要端口的指纹信息；根据脚本名称字典集，对存在重要指纹信息的目标端口进行自动化感染脚本盲猜；针对盲猜获得的自动化感染脚本，提取自动化感染脚本中存放的木马下载链接；根据木马下载链接下载所述木马，并进行检测识别，将所述木马分类，为后续木马监控提供信息。本发明还同时提出了相应的设备、装置及存储介质。通过本发明方法，能够实现主动获取物联网僵尸网络木马，为后续的监测及获取威胁情报提供有效信息。
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公开(公告)号：CN109067723A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810820818.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 上海观安信息技术股份有限公司
Inventor： 饶毓 , 严寒冰 , 陈曦 , 辜乘风 , 陈阳 , 雷君 , 周昊 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1483 , H04L2463/146
Abstract: 本发明涉及一种钓鱼网站使用者信息的追溯方法、控制器和介质，所述方法包括：获取预设数量的钓鱼网站访问数据并进行分组；以所述访问数据所划分的每个组作为节点，访问数据之间的访问关系作为边构造网络图；对所构造的网络图进行处理，去除干扰项，获取待分析的访问数据信息；根据所述待分析的访问数据信息追溯钓鱼网站使用者信息。本发明所述方法能够准确高效地追溯钓鱼网站使用者信息，具有通用性。
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公开(公告)号：CN107580022A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710651994.7
申请日：2017-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 舒敏 , 丁丽 , 李佳 , 郭伟 , 林浩 , 张华 , 姜春晓 , 徐蕾 , 胡兵 , 刘杨 , 阚志刚 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种数据共享系统和方法，所述系统包括：一个或多个数据中心服务器、一个或多个数据管理服务器和数据库，其中，所述数据中心服务器用于接收客户端提交的数据信息，进行数据交换以及发送客户端所需获取数据信息，并对客户端提交的数据信息，交换的数据信息以及发送客户端所需获取数据信息进行检验和评估，将客户端提交的数据信息和客户端所需获取数据信息以及对应的检验和评估结果存储在数据库中；所述数据管理服务器用于管理对应的一个或多个个数据中心服务器，并将客户端提交数据和客户端获取数据的过程信息存储到数据库中。本发明能对数据发现、共享公开审计，且还能提供可信的数据评估过程，提高了数据共享的可靠性。
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公开(公告)号：CN107483455A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710743088.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于流的网络节点异常检测方法和系统，所述方法包括：根据待检测节点的历史网络流量数据，获取稳定通信对象集，所述稳定通信对象集包括稳定通信端口集和稳定通信对端集；根据所述稳定通信对象集和待检测节点的历史网络流量数据，获取多维特征统计阈值；获取待检测节点的实时网络流量数据，根据所述多维特征统计阈值对所述待检测节点进行检测和评价。所述方法和系统能够基于形成网络流数据的网络节点，通过对网络流量特征的细致划分，对其可能遭受网络攻击等异常事件，进行实时检测，检测准确率高。
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