一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

    一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112737101A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011418780.3

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统,其中面向多监测域的网络安全风险评估方法,包括:对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分,以得到资产的价值;对资产进行脆弱性扫描,得到资产的脆弱性值;对资产在预设周期内的多源威胁检测引擎告警日志进行分析,得到资产所遭受攻击的威胁度值;根据资产的价值、脆弱性值和威胁度值,得出资产安全风险值;根据资产的安全风险值,计算该资产所在子域在预设周期内的安全风险值;根据子域的安全风险值,计算该子域所在全网在预设周期内的安全风险值。本发明从多维度对多子域多资产安全风险进行监测评估,改善现有方法面向单一信息系统或单一资产安全风险评估的局限性。

    一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法

    公开(公告)号:CN112039859A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010831692.X

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明是有关于一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法,其先选定单位时间窗口,将日志数据按照单位时间窗口划分,再计算笛卡尔积,计算聚类的簇的距离,依据距离划分攻击组织,其立足于攻击行为中的关键实体,基于模块度的衡量指标,依照关键实体与其他攻击资源的关系,采用Louvain算法对不同时间窗口内不同组织的关键实体进行聚合。然后对相邻两时间窗口下的簇进行比较与合并,从而形成在一定时间窗口下的攻击组织,实现了对变长时间窗口下的攻击组织进行了持续跟踪,并可从单位时间窗口角度对攻击组织的成员增加、减少等变化进行刻画,满足了对攻击组织变迁的了解需求。

    异常登录行为识别方法、控制器及介质

    公开(公告)号:CN111885001A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010590026.1

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种异常登录行为识别方法、控制器及介质,所述方法包括获取预设时间内待测网站的访问数据,所述访问数据包括多个IP地址以及每一IP地址对应的登录账号信息和登录密码信息;基于所有IP地址请求的账号信息和密码信息确定异常登陆请求;将所述异常登录请求对应的IP地址确定为异常IP地址。本发明通过对登录账号行为进行多个维度的分析,能够更加准确地识别出异常登陆行为,减少误判。

    基于生成对抗网络的恶意代码检测方法

    公开(公告)号:CN111832019A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010524261.9

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的恶意代码检测方法,包括:采集恶意代码样本集和良性样本集;提取恶意代码样本集和良性样本集中每一样本的静态特征和动态特征;将每一样本的静态特征和动态特征进行组合,得到每一样本组合特征;将所有样本组合特征输入预先设置的生成器G中,生成对抗样本集;将对抗样本集输入预先设置的判别器D中,判别每个对抗样本是否为恶意代码,并标记是否为恶意代码的标签,再将附带标签的对抗样本集反馈到生成器G中,持续优化所述生成器G;将附带标签的对抗样本集作为训练集进行训练,得到恶意代码分类模型;基于恶意代码分类模型检测待测样本是否为恶意代码。本发明提高了恶意代码检测的准确度和效率。

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