一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法

    公开(公告)号:CN112822194A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110019665.7

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明是有关于一种识别判定DDoS攻击团伙行为的方法。本方法为:1)获取DDoS攻击记录,查询控制端IP和攻击目标IP的whois信息;2)综合DDoS攻击的攻击目标相似性、僵尸主机相似性、攻击时间相似性,计算攻击者相似性;3)以攻击者为节点构建社区网络,两个攻击者相似度超过阈值时,构建两个攻击者的连接关系。4)应用社区发现算法,计算团伙特征的一致性,通过可视化和一致性来挖掘和分析团伙行为。本发明基于时间定义攻击者的多维相似性,实现数据的降维表示。将数据应用社区发现算法来挖掘攻击团伙,使得具有相似攻击行为的攻击者可以聚成团,实现有效的团伙挖掘和属性标定,快速准确判定出攻击团伙,协助警方破案。

    一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112737101A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011418780.3

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种面向多监测域的网络安全风险评估方法及系统,其中面向多监测域的网络安全风险评估方法,包括:对资产的机密性、完整性、可用性和资产类型重要性进行评分,以得到资产的价值;对资产进行脆弱性扫描,得到资产的脆弱性值;对资产在预设周期内的多源威胁检测引擎告警日志进行分析,得到资产所遭受攻击的威胁度值;根据资产的价值、脆弱性值和威胁度值,得出资产安全风险值;根据资产的安全风险值,计算该资产所在子域在预设周期内的安全风险值;根据子域的安全风险值,计算该子域所在全网在预设周期内的安全风险值。本发明从多维度对多子域多资产安全风险进行监测评估,改善现有方法面向单一信息系统或单一资产安全风险评估的局限性。

    一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法

    公开(公告)号:CN112039859A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010831692.X

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明是有关于一种变长时间窗口下复杂图网络的聚类方法,其先选定单位时间窗口,将日志数据按照单位时间窗口划分,再计算笛卡尔积,计算聚类的簇的距离,依据距离划分攻击组织,其立足于攻击行为中的关键实体,基于模块度的衡量指标,依照关键实体与其他攻击资源的关系,采用Louvain算法对不同时间窗口内不同组织的关键实体进行聚合。然后对相邻两时间窗口下的簇进行比较与合并,从而形成在一定时间窗口下的攻击组织,实现了对变长时间窗口下的攻击组织进行了持续跟踪,并可从单位时间窗口角度对攻击组织的成员增加、减少等变化进行刻画,满足了对攻击组织变迁的了解需求。

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