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公开(公告)号：CN111885001A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010590026.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种异常登录行为识别方法、控制器及介质，所述方法包括获取预设时间内待测网站的访问数据，所述访问数据包括多个IP地址以及每一IP地址对应的登录账号信息和登录密码信息；基于所有IP地址请求的账号信息和密码信息确定异常登陆请求；将所述异常登录请求对应的IP地址确定为异常IP地址。本发明通过对登录账号行为进行多个维度的分析，能够更加准确地识别出异常登陆行为，减少误判。
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公开(公告)号：CN111832019A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010524261.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的恶意代码检测方法，包括:采集恶意代码样本集和良性样本集；提取恶意代码样本集和良性样本集中每一样本的静态特征和动态特征；将每一样本的静态特征和动态特征进行组合，得到每一样本组合特征；将所有样本组合特征输入预先设置的生成器G中，生成对抗样本集；将对抗样本集输入预先设置的判别器D中，判别每个对抗样本是否为恶意代码，并标记是否为恶意代码的标签，再将附带标签的对抗样本集反馈到生成器G中，持续优化所述生成器G；将附带标签的对抗样本集作为训练集进行训练，得到恶意代码分类模型；基于恶意代码分类模型检测待测样本是否为恶意代码。本发明提高了恶意代码检测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN111818018A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559056.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F40/289 , G06F21/56 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的基于机器学习模型的SQL注入攻击检测方法，涉及网络安全技术领域，通过采用训练过的机器学习模型，支持检测多种类型SQL注入的检测，能够简单、有效地检测HTTP请求中各个类型的SQL注入攻击，降低了检测SQL注入攻击的难度，提高了检测SQL注入攻击的效率及精确度。
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公开(公告)号：CN111726322A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910210483.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种文件篡改劫持的检测方法、装置及存储介质，包括：获取下载的源文件；查看文件属性信息，获取数字签名信息；所述数字签名信息包括：签名者信息及签名时间；查询下载源文件的网站的域名信息；获取网站域名的注册信息；所述获取网站域名的注册信息包括：域名所有人及域名注册商；判断数字签名信息与网站域名的注册信息是否同源；如果是，则下载的源文件未被篡改，否则判定下载的源文件被篡改或下载地址被劫持。通过识别下载文件与网站信息是否同源，来判定所下载文件是否被篡改或网站是否被劫持。解决了传统方法中，因网站被劫持，放合法签名文件，导致对于这类威胁无法检测的难题。
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公开(公告)号：CN107463806B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710470839.5
申请日：2017-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李志辉 , 何能强 , 姜春晓 , 徐蕾 , 傅强 , 王硕 , 刘杨 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种Android应用程序安装包的签名和验签方法，所述签名方法包括：获取开发者身份信息和开发者公钥信息；采用开发者私钥对所获取的信息进行签名，得到第一签名信息；第三方机构对开发者身份信息、开发者公钥信息和第一签名信息进行验证，若通过，则采用CA私钥生成第一数字证书；将所述第一数字证书添加到源程序文件中；采用开发者公钥和开发者私钥，对Android程序源文件进行签名，生成第二数字证书，并生成APK文件。本发明通过数字证书对开发者身份进行认证，无需增加额外的签名工具和验签工具，节约了成本；此外，用于认证开发者身份的数字证书放置在APK文件内，不能被删除，更加安全可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108683569B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108055138B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810103708.8
申请日：2018-02-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 何能强 , 严寒冰 , 贝松涛 , 丁丽 , 李佳 , 阚志刚 , 陈彪 , 付杰 , 冯华兵 , 康兴豪 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
IPC: H04L9/32 , H04L29/06 , G06Q40/04 , H04L12/883
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的应用分发记录方法和系统，所述方法包括将所有记账节点和管理服务器构建为区块链网络，所述记账节点包括第一记账节点和第二记账节点，第一记账节点包括应用商店服务器，所述第二记账节点包括安全监管服务器；所述记账节点发起记账请求进行记账，更新区块链账本信息；其中，所述记账节点发起记账请求包括：所述第一记账节点发布应用和所述第二记账节点发现存在应用违规。本发明将区块链技术应用在应用分发记录中，通过维护统一的、分布式的、不可随意篡改的账本信息来记录应用分发，具有追溯力，实现有效监管，提高了应用分发监管的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN110222715A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910375363.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于动态行为链和动态特征的样本同源分析方法，步骤如下：1：收集整理攻击样本；2：将训练样本集进行分类处理；3：将训练样本集投入沙箱运行；4：将样本进行排序整理，生成动态行为链；5：使用以训练数据集提取的行为链训练同源分析决策树模型；6：提取行为链和样本IOCs信息；7：测试数据集通过决策树模型判断所属APT组织，或所属恶意家族和类型；8：测试数据集通过知识库模糊匹配IOCs信息，得出同源信息；9：得出最终同源分析结论；本发明达到了从动态行为入手，对恶意样本进行基于动态行为链和动态特征的样本同源分析的效果，解决了传统同源分析手段导致的样本特征单一，人工分析效率低投入大等实际问题。
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公开(公告)号：CN110149343A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910469616.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 李志辉 , 严寒冰 , 丁丽 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 吕卓航 , 杜飞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于流的异常通联行为检测方法和系统，属于网络安全异常事件被动发现领域。本发明的检测系统包括：配置白名单IP、重点目标IP和一般目标IP的配置管理模块，获取和存储网络流数据信息的数据采集模块和存储模块，分别对重点目标和一般目标进行检测的重点目标异常检测模块和一般目标异常检测模块以及异常评估模块。本发明检测方法对重要网络节点和普通网络节点采用不同的方法进行流量模型构建，分别进行网络异常检测，再关联重要目标和普通目标的网络事件，挖掘出具备一定危害的网络入侵行为和异常通联行为。本发明对各种类型的流量异常行为具备良好的发现能力，对流量数据的计算复杂度小，并且异常发现实时性强。
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公开(公告)号：CN109784057A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910008863.6
申请日：2019-01-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor： 严寒冰 , 何能强 , 丁丽 , 李佳 , 张华 , 秦佳伟 , 王森淼 , 马宏谋 , 石亚彬 , 狄少嘉 , 徐原 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊 , 楼书逸 , 文静 , 贾世琳 , 沈阿娜 , 占深信 , 黄薪宇 , 杜代忠
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种安卓应用加固识别方法、控制器及介质，所述方法包括：获取待检测APK的四大组件比例和/或可疑文件比例，将所述四大组件比例与预设的第一阈值相比较，若所述四大组件比例小于所述第一阈值，则判断所述待检测APK加固，否则，判断所述待检测APK未加固；将所述可疑文件比例与预设的第二阈值相比较，若所述可疑文件比例大于等于所述第二阈值，则判断所述待检测APK加固，否则，判断所述待检测APK未加固。本发明仅通过分析四大组件比例和可疑文件比例等特征，无需运行应用程序即可识别安卓应用是否加固，提高了加固识别的运行效率和准确度。
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