一种两段式变电站局部放电信号定位方法及系统

    公开(公告)号:CN108490325B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201810322254.3

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种两段式变电站局部放电信号定位方法,其包括步骤:(1)构建模拟局部放电信号强度分布特性矩阵Ψ;(2)对模拟局部放电信号强度分布特性矩阵中的模拟局部放电强度特性向量进行聚类,得到C个类;(3)当局部放电实际发生时,采用n个特高频传感器采集局部放电信号并获得对应的实测局部放电强度特性向量;(4)对局部放电信号进行初步定位,以缩小定位范围;(5)在被缩小的范围内,采用压缩感知算法对局部放电信号进行精确定位。此外,本发明还公开了一种两段式变电站局部放电信号定位系统。所述的定位方法及系统具有测量难度低,对于设备硬件的要求小,定位精度高的优点,并且保证高定位精度的同时,有效降低电力设备成本。

    基于小波分析的双采样率配网线路故障点定位方法

    公开(公告)号:CN109917226A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910230808.1

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的双采样率配网线路故障点定位方法,对低采样率测量设备采集的相电流波形进行相位相关度计算,在判定故障发生时启动高采样率测量设备的录波功能,然后对高采样测量装置采集的相电流波形进行处理,根据D型行波法对故障点进行精确定位。本发明通过对波形数据进行相关度系数计算,解决了传统幅值触发录波的不可靠问题。并仅对低采样率数据进行相关度计算,有效降低了计算量,提高了故障录波触发速度。同时所用的高采样率测量设备采样时窗小,不依赖大存储容量,有效地降低了配网检测设备的成本。

    基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法

    公开(公告)号:CN109782126A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811607507.8

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分,其中近似部分称为大致形状基元,细节部分称为畸变基元;根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元;提取基元的特征以及基元间的时间关系;根据基元的特征以及基元间的时间关系,构造波形的概率分布;根据不同种类波形的概率分布,得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种,被分解为大致形状和各种畸变,通过计算各个成分的概率分布,可以获得波形整体的概率分布,从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。

    一种多维度输电设备状态的评估方法

    公开(公告)号:CN104732058B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201410747765.1

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明首先建立了具有多层架构的输电设备状态评价模型,确立了特殊评价时段和特殊线路区段。然后将累计扣分法作为评价模型中各参量的基本评分方法,结合评价时段和评价区段给出各参量实际权重和实际扣分值。最后根据参量得分值依次计算出输电设备各分部件、塔位段、整体的得分值,并结合评价时段和评价区段这两个维度综合评判输电设备的整体状态。本发明融合了线路得分、时间、空间这三个维度的信息,状态评价方法具有全面性和可拓展性,最后的多维度评价结论接近输电设备真实的运行状态。

    基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107545307A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710627536.X

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 本发明公开了种基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法,其包括步骤:(1)确定变压器油中溶解气体浓度的相关参量;(2)获取所述相关参量的历史时间维度的样本数据;(3)构建深度信念网络模型;(4)训练所述深度信念网络模型,确定参数,获取历史时间维度的特征信息;(5)预测未来时间维度的特征信息;(6)基于所述未来时间维度的特征信息重构所述相关参量的未来时间维度的预测数据,从而实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。此外本发明还公开了相应的系统。本发明能基于对相关参量之间关联性的自动分析对变压器油中溶解气体浓度进行预测,从而使得预测效果更好。

    基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN106338674A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610717448.4

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: G01R31/08 G01R31/1272

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其包括步骤:获取训练样本,并对其进行变换;计算熵,并将其作为训练样本的特征向量;对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行变换;计算熵,并将其作为待测试特征向量;将待测试特征向量输入ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,分类的准确率更高。

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