一种确定分离器分离效率的方法及设备

    公开(公告)号:CN103792100A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201210427928.9

    申请日:2012-10-31

    CPC classification number: G01N1/2211 G01N15/0255

    Abstract: 本发明提供一种确定分离器分离效率的方法及设备,该方法包括:采集分离器分离的固体颗粒;对采集的固体颗粒进行粒度分析;根据粒度分析结果计算所述采集的固体颗粒的特征参数,其中,特征参数为表征固体颗粒的粒径大小以及粒径均匀程度的数值;根据预先建立的特征参数与分离效率的对应关系,确定所述采集的固体颗粒的特征参数所对应的分离效率,并将其确定为所述分离器的分离效率。本发明避开了在直接测量分离器入口处和出口处物料浓度时存在的困难,对设备本身的干扰很小,并且试验操作简单,可重复性好。

    一种风电场站相关性指标获取方法

    公开(公告)号:CN105939014A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610474656.6

    申请日:2016-06-24

    Abstract: 本发明提供一种风电场站相关性指标获取方法,所述方法包括如下步骤:(1)搜集并整理k个风电场站风电出力历史数据;(2)对所述风电场站风电出力历史数据进行归一化处理;(3)在局部极小值点处将风电出力时间序列划分为风电波动过程;(4)采用SOM神经网络对所述风电波动过程进行聚类识别;(5)采用多变量的1阶马尔科夫过程计算k个风电场站各类风电波动过程之间的转移特性矩阵;(6)输出k个风电场站波动过程间的相关性转移概率计算结果。本发明采用多变量的马尔科夫过程来模拟多个风电场站波动过程间的相关性,为含大规模风电的时序生产模拟仿真提供前期技术手段。

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