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公开(公告)号:CN112505666B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202011298120.6
申请日:2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明提供一种二维多波束合成孔径声呐目标回波仿真方法,包括以下步骤:利用旋转矩阵计算非理想航迹情况下的声呐载体运动轨迹,根据二维基阵阵列流型获得不同采样位置处的发射阵元和所有接收阵元的空间位置;根据“声亮点”模型利用表面切线分割立体目标;设定目标沉底区域,按照不同走航位置计算生成水底影区和水底亮点区域;利用扫描亮点位置与各基元之间的声程计算单一亮点回波;将多个亮点回波累加至接收基元,遍历各采样位置获得最终所需的目标回波。本发明能够为二维多波束合成孔径声呐提供立体目标及其影区的回波信号,有助于多波束合成孔径声呐的系统评估及成像算法性能仿真。
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公开(公告)号:CN113848556A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111145899.2
申请日:2021-09-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于多波束测深声呐波束图像的水深范围快速提取方法,提取的深度结果可用于多波束测深声呐系统工作参数尤其是深度上下限实时控制。多波束系统采集各通道信号回波,模数转换后通过波束形成得到波束图像。为抑制海底直达波的旁瓣泄漏并实现噪声抑制,需要对波束图像进行预处理。随机选取波束图像中K个位置作为搜索点起始位置,通过比较邻近元素大小更新结果矩阵并更新搜索点的位置直到迭代停止。为得到精确的深度范围,需要对提取的搜索点深度坐标进行二次拟合,并剔除潜在异常值。该方法用于整幅波束图像的处理,提取结果不受门限参数影响且处理速度快。
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公开(公告)号:CN113537401A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110930109.5
申请日:2021-08-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络的水下图像翻译方法,包括以下步骤:步骤S1:针对具体的检测任务,制作目标模型,将其放在空气中进行空气中目标数据集的采取,得到空气中数据集;步骤S2:在已公开的各个水下数据集中制作不同水域的水下数据集;步骤S3:根据空气中数据集以及不同水域的水下数据集构建改进的DRIT生成对抗网络;步骤S4:训练对抗网络参数;步骤S5:将空气目标图片与水下风格图片放进对抗网络,得到具有水下风格的目标图片;本发明将空气中的目标图像翻译成水下风格的图像,以此来节省时间与经济制作水下数据集。
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公开(公告)号:CN113222861A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110615237.0
申请日:2021-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了基于等式结构多重正则化的图像恢复方法及系统,引入等式结构,构建测量高斯似然函数;基于构建的测量高斯似然函数,选择多个稀疏变换,以稀疏变换系数为基础,给出相互独立的多个概率密度函数来推算目标图像的条件先验概率密度;基于目标图像的条件先验概率密度,根据贝叶斯法则推算目标图像的均值估计模型;最后通过期望最大化方法结合共轭梯度法迭代实现目标图像的快速重建,克服了综合法引入稀疏表示的可逆性限制,并允许采用任意数量的稀疏变换,而且联合稀疏域能够有效提高算法的收敛速度。
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公开(公告)号:CN106556829B
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201610957726.3
申请日:2016-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水下运动目标三维定位技术领域,具体涉及一种基于跳频三脉冲编码的水下目标三维同步定位接收机。本发明包括宽带接收换能器,将接收的由被定位目标发射的三脉冲编码信号转换为电信号,并输出至调理采集电路;调理采集电路,将电信号进行放大、滤波、增益控制和模数转换,具体将宽带接收换能器输出的电信号经前放和带通滤波后分为两路进行后续接收处理,一路经窄带滤波和模数转换后输出至前导脉冲接收机等。本发明具有增益自调节、多普勒自修正、高处理增益、输出时延信息冗余量大等特点,保证了接收机高检测概率、高时延估计精度、输出冗余时延信息具有抗距离模糊和抗多途等性能。
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公开(公告)号:CN110907936A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911153149.2
申请日:2019-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下三维地形匹配定位导航声呐,包括控制系统、数据采集处理系统、多通道接收机、多通道稀疏平行接收线阵、多通道信号源、多通道发射机和多通道发射基阵;控制系统的输出端双向连接数据采集处理系统的输入端,数据采集处理系统的输出端分别连接多通道接收机和多通道信号源的输入端,解决了传统声呐地形探测效率低、信息量少、地形匹配的效率与准确率低、无法修正惯导和多普勒计程仪的累计误差,无法提高地形匹配定位导航算法的鲁棒性的问题。
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公开(公告)号:CN110764089A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911021002.8
申请日:2019-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供的是一种超分辨率毫米波MIMO阵列实时成像方法。步骤(1):MIMO阵列进行回波数据采样,记录宽带的响应信号;步骤(2):对频域响应信号,利用MIMO RMA获得反射率函数的三维图像,同时在波数域求取改进相干因子;步骤(3):利用步骤(2)得到的改进相干因子校正步骤(2)得到的反射率函数的三维图像。该方法重新在波数域定义了反射率函数的非相干功率,使得相干因子的计算只需要一步三维IFFT即可快速完成,进一步提高了成像速度。除此之外,本方法仍然保留了超分辨性能,包括提升空间分辨率,压低图像的旁瓣和基底噪声电平,并显著提高图像的动态范围。
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公开(公告)号:CN110211148A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910479009.8
申请日:2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于目标状态预估的水下图像预分割方法。水下图像处理过程中,复杂多变的水下环境有很多干扰目标,给水下图像的处理造成了极大地困难;同时,在水下机器人的嵌入式计算设备中对整幅图像进行处理需要耗费大量的计算资源和时间。本发明仅对目标候选区域进行降噪等预处理,可预先估计图像中目标的位置和大小,同时对图像进行分割。利用本发明提出的基于目标状态预估的水下图像预分割方法可以预先分割使用者感兴趣的区域,有效地减少干扰目标,简化图像处理过程,减小计算量,缩短计算时间。该方法具有速度快、精度高、使用方便简单等特点,可用于大多数水下机器人的图像处理过程中。
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公开(公告)号:CN109839627A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910176341.7
申请日:2019-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明涉及水声计量校准领域,具体涉及一种水池条件下声呐探测距离量值计量校准系统及方法。该计量校准系统由水池、目标模拟声呐、吊装架、标准水听器、测量放大器、滤波器、采集器、数据控制器以及计量校准测控平台组成。标准水听器、测量放大器、滤波器、采集器以及计量校准测控平台依次连接构成计量校准分系统,用于目标模拟声呐辐射声压级的标定;计量校准测控平台经数据控制器下发控制指令至目标模拟声呐,控制其发射指定强度的目标模拟声信号,同时数据控制器接收待测声呐输出的测距结果,并上传至计量校准测控平台,最后由计量校准测控平台输出计量校准报告。本发明特别解决了水池条件下声呐大探测距离量值的计量校准问题。
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