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公开(公告)号：CN115061434A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210615137.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种面向大规模工控场景的攻击路径并行规划系统及方法，其包括场景信息建模模块、攻击图生成及可视化模块、攻击图更新模块；场景信息建模模块用于获取拓扑信息和漏洞信息并进行编译；攻击图生成及可视化模块用于获取攻击路径生成攻击图并以图形展示；攻击图更新模块用于检测设备更新，并针对更新规划路径，将规划路径与攻击路径合并形成攻击图，其解决了现有针对攻击图生成方法领域依赖问题，以及针对工控场景改变时，攻击图需重新生成的问题，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN115037680A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210437934.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L45/302 , H04L47/2425 , H04L47/2441
Abstract: 一种面向SASE的流量选路方法及系统，其包括获取流量服务质量分类信息；获取链路状态信息，并对流量服务质量分类信息和所述链路状态信息运行选路算法，得到流量转发路径，其解决了现有的路径选择方法存在的效率较低和安全性差的技术问题，且本发明产生的路径考虑了业务流量对服务质量的具体要求，同时提高了网络带宽的利用率，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN115016433A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210615083.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 一种车载CAN总线流量异常检测方法及系统，其包括获取CAN总线的流量数据并进行初步预处理；将处理后的流量数据传输至若干个控制单元进行子网络学习；根据子网络学习情况识别异常流量数据，其解决了现有的异常检测方法存在的检测性能和时效性差的技术问题，且本发明有效利用了并行结构的多视界效应实现检测能力显著提升，从而达到即快速又准确的异常流量检测效果，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN110704694B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910936020.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于网络表示学习的组织层级划分方法及其应用，该方法包括以下步骤：基于层次拓扑结构特征的网络节点表示学习方法，获得节点向量表示；将得到的节点向量表示作为聚类算法的输入，通过节点相似性聚类算法得到节点的层级划分结果。本发明实现节点表示的位置无关性，使得节点的表示更加准确，组织层级划分结果也会更加准确。
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公开(公告)号：CN113806528A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110769245.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT模型的话题检测方法与装置、设备及存储介质，包括步：(1)使用BERT模型对原始数据中的文本进行编码，将可变长度文本转换为固定长度的文本特征向量；(2)对文本特征向量依次进行归一化、卷积、池化处理，得到文本特征向量；(3)计算文本特征向量之间的相似度，对相似的文本特征向量去重；(4)使用文本特征向量分类器对文本特征向量进行分类，剔除垃圾信息；(5)利用X‑means算法对剔除垃圾信息后的文本特征向量聚类，输出文本聚类结果。本发明很好地对文本数据进行话题检测，话题检测对舆情分析、新闻热门话题追踪、热门话题检测、突发话题检测以及事件检测等应用场景具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112860898A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110279525.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种短文本框聚类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：对原始短文本进行预处理；提取短文本特征词；将短文本特征词转换为短文本特征向量；先初始化聚类中心，然后将聚类中心映射到LSH表中；再根据短文本到聚类中心的文本相似度，选择若干个候选类；根据哈希值选择短文本特征向量的簇集合；重新计算短文本特征向量的簇集合的新聚类中心；循环执行直到新聚类中心不再发生变化，输出文本聚类结果。本发明中，采用WMD‑IP距离作为文本相似度，考虑词向量的位置，这样便可更充分的利用词语的语义信息，减少中间计算过程的复杂度，提高短文本框聚类结果的精度。
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公开(公告)号：CN110609857B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910811085.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q40/04
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,涉及一种序列模式的挖掘方法。该方法包括：利用时间窗口对原始序列进行划分，形成时间序列集；扫描时间序列集，获取一项式集合；根据频繁一项式定义采用动态阈值对一项式进行筛选，将非频繁的项从序列集中删除，得到频繁一项式集；从频繁一项式集中的第一项开始以所述的第一项为前缀构造后缀，对后缀进行频繁多项式的挖掘，满足频繁多项式定义的项为频繁项，当后缀为空时，挖掘结束；遍历频繁一项式集合，迭代进行上一步操作，直到频繁一项式集合被遍历完成，得到频繁项集合。本发明的方法，在识别频繁一项式时，采用了动态变化的支持度阈值；不仅对不同序列之间频繁出现的模式进行挖掘，也挖掘一个序列内部频繁出现的模式。
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公开(公告)号：CN111882446A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010738675.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积网络的异常账户检测方法，属于网络安全技术领域，通过对账户交易数据进行预处理，得到真正需要的有效数据。然后对交易数据按照一定标准进行聚类，得到高中低三种不同的消费能力人群，根据消费情况对人员分组来识别账户异常情况。分组处理后，构建金融网络，采用GCN对异常账户进行分类。分类处理后，得到异常账户和正常账户，应用KNN对异常账户进行识别，找到与该异常账户异常情况最为相似的现有异常账户，通过比对进行风险分析，确定异常情况和异常原因。能够快速、准确的识别出拥有异常交易行为的账户，并为之匹配异常行为最为相似的现有样本，帮助工作人员锁定目标，迅速判断账户风险。
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公开(公告)号：CN111652233A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010495757.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06K9/34 , G06K9/40 , G06N3/04 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种针对复杂背景的文本验证码自动识别方法，包括：验证码去噪模块通过循环生成式对抗网络去除真实验证码的复杂安全特征；字符分割模块使用图像处理算法将整体验证码图片分割为单个字符；分割后的字符送入文本识别网络得到最终输出。本发明提出的文本验证码自动识别方法可以快速有效的识别带有背景噪声、字符扭曲、边缘模糊的文本类型验证码，具有高度泛化性和可移植性，可以简单的嵌入到爬虫算法中，解决数据获取过程中遇到的验证码问题。
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公开(公告)号：CN104133870B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201410348586.0
申请日：2014-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开一种网页相似度计算方法及装置，应用于计算机网络领域，能够解决现有的比对两个网页的相似度时判断不准的问题。该方法包括：生成待测网页对应的基于视觉结构的第一分块特征向量，其中第一分块特征向量包括第一分块位置特征向量和第一分块内容特征向量；将第一分块特征向量和预设网页对应的基于视觉结构的第二分块特征向量进行比对，获得待测网页的相似度。本发明的实施例应用于比较网页相似度。
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