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公开(公告)号：CN115019045B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210730784.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多成分邻域的小数据甲状腺超声图像分割方法，所述方法如下：加载甲状腺超声原始成分图像，为每幅图像匹配对应的图像分割标签并划分原始成分数据集，然后提取边缘成分图像和超像素成分图像；利用多成分数据集训练三个U‑Net分割算法，以获得初步分割结果和多成分分割输出，进而提取多成分小邻域特征并配以像素二分类标签；在多成分邻域极限学习机中完成特征融合、最小冗余度‑最大相关度特征筛选和极限学习机训练，获取像素分类结果并重构，以获得増补性分割结果；利用増补性分割结果，改进初步分割结果的边缘环形关注区域，以获取改进的最终分割结果。本发明方法可以在小数据下获得精度更高的甲状腺超声分割结果。
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公开(公告)号：CN114330455B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210006200.2
申请日：2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的钢轨声发射信号快速高精度重构方法，所述方法为：一、将采集到的钢轨声发射信号进行3层的小波包变换，得到多尺度数据集，通过构建高斯随机矩阵，对多尺度数据集进行随机采样，获得测量值矩阵；二、基于K‑SVD构建多尺度模块化字典，利用SAMP对多尺度数据集进行重构，通过计算重构测量值与原始测量值之间的峭度差；三、利用重构前后多尺度数据集的峭度偏差，自适应的对多尺度字典中性能差的模块进行局部更新，在满足重构信号的精度要求后，利用小波反变换，获取高精度的重构钢轨声发射信号。本发明能有效实现钢轨声发射信号的快速、高精度的压缩与重构，为钢轨结构健康监测中的裂纹信号分析提供指导。
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公开(公告)号：CN114299094B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210006841.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块选择与扩展的输液瓶图像感兴趣区域提取方法，所述方法首先将图像分成一些规则的子块，每个子块的特征被提取出来与整幅图像的特征进行比较，选择出满足一定条件的子块。然后在这些被选择的子块中选择出标准差最小的子块，并在这个子块上进行扩展，得到ROI的近似区域。最后ROI的近似区域被进一步分成子区域，对子区域进行特征提取，满足一定特征的子区域被选取出来，在选择的子区域的基础上进行扩展得到的区域即为最终确定的ROI。本发明采用的图像特征简单，计算量小，计算速度块，降低了数据运算成本，大幅度节约运行时间，提高了ROI的提取效率。
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公开(公告)号：CN113159139B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110358326.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨国铁科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进声发射密度聚类的伤损状态诊断方法，所述方法基于随机邻域嵌入对声发射特征融合降维，再经由密度聚类算法对融合特征聚类诊断，并基于遗传算法联合优化二者的参数，最终诊断出声发射特征集中包含的裂纹信号及其对应的伤损状态。本发明采用无监督算法，发掘钢材劣化过程中声发射信号的内在分布规律与本质特征，包括通过流形学习中的随机邻域嵌入技术构建降维特征空间，并通过所提出的内部评估目标对密度聚类算法进行改进，自主优化其敏感参数的选取过程并增强算法自身的参数鲁棒性与抗干扰性，从而实现对不同伤损阶段的声发射样本自动分簇。
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公开(公告)号：CN114299094A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210006841.8
申请日：2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于块选择与扩展的输液瓶图像感兴趣区域提取方法，所述方法首先将图像分成一些规则的子块，每个子块的特征被提取出来与整幅图像的特征进行比较，选择出满足一定条件的子块。然后在这些被选择的子块中选择出标准差最小的子块，并在这个子块上进行扩展，得到ROI的近似区域。最后ROI的近似区域被进一步分成子区域，对子区域进行特征提取，满足一定特征的子区域被选取出来，在选择的子区域的基础上进行扩展得到的区域即为最终确定的ROI。本发明采用的图像特征简单，计算量小，计算速度块，降低了数据运算成本，大幅度节约运行时间，提高了ROI的提取效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113159139A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110358326.1
申请日：2021-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨铁路科研所科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进声发射密度聚类的伤损状态诊断方法，所述方法基于随机邻域嵌入对声发射特征融合降维，再经由密度聚类算法对融合特征聚类诊断，并基于遗传算法联合优化二者的参数，最终诊断出声发射特征集中包含的裂纹信号及其对应的伤损状态。本发明采用无监督算法，发掘钢材劣化过程中声发射信号的内在分布规律与本质特征，包括通过流形学习中的随机邻域嵌入技术构建降维特征空间，并通过所提出的内部评估目标对密度聚类算法进行改进，自主优化其敏感参数的选取过程并增强算法自身的参数鲁棒性与抗干扰性，从而实现对不同伤损阶段的声发射样本自动分簇。
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公开(公告)号：CN103870690B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410092265.9
申请日：2014-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于有限元的超声理疗中软组织影响下的骨组织内部应力分布数值模拟方法，本发明涉及骨组织内部应力分布数值模拟方法。本发明是要解决无法进行准确测量和得到超声引起骨组织的准确应力分布数据的问题而提出的一种基于有限元的超声理疗中软组织影响下的骨组织内部应力分布数值模拟方法，该方法是通过一、建立有限元模型；二、定义骨组织机械特性；三、进行耦合处理；四、设定理疗超声参数和作用方式；五、得到骨组织模型单元内部应力‑应变分布；六、绘制应力‑应变云图；七、量化测量路径应力分布结果等步骤实现的；本发明应用于生物力学研究领域。
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公开(公告)号：CN104146729B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410366115.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种骨骼超声系统中编码增强的聚焦超声骨组织微观结构检测方法，其步骤如下：一、采用超声背散射检测方法，依据Faran圆柱模型，将骨组织微观结构的检测等效为平均散射子间距的测量；二、采用高频单阵元聚焦换能器，利用互补Golay序列对激励超声换能器发射宽时信号，以发射信号作为匹配滤波函数对回波信号进行解码压缩，Golay序列对长度可调，利用解码压缩背散射信号估计平均散射子间距。该方法在利用超声背散射技术测量骨微结构MSS中提高了超声分辨率，同时减少了声衰减对测量结果的影响。本发明应用于生物医学检测、组织定征领域。
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公开(公告)号：CN104777230A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510178893.3
申请日：2015-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/14
Abstract: 一种基于声发射技术的车载移动式高速铁路钢轨伤损检测系统与检测方法，属于铁路钢轨安全监测技术领域。所述检测系统由单轮交替检测子系统、多轮同步检测子系统、车载信号采集与处理平台组成，所述单轮交替检测子系统由若干个均匀分布在车轮圆周上的传感器组成，每一个传感器对应一个扇形区域，扇形区域的圆心角为θ，所有传感器的扇形区域覆盖整个圆周；所述多轮同步检测子系统由若干个单轮交替检测子系统组成；所述车载信号采集与处理平台安装于列车上，各传感器通过同轴屏蔽电缆与车轮轴端的导电滑环相连接，导电滑环的输出端与车载信号采集与处理平台相连接。本发明能够实现高速铁路钢轨伤损的高效监测，并降低检测成本。
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公开(公告)号：CN104146729A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410366115.2
申请日：2014-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种骨骼超声系统中编码增强的聚焦超声骨组织微观结构检测方法，其步骤如下：一、采用超声背散射检测方法，依据Faran圆柱模型，将骨组织微观结构的检测等效为平均散射子间距的测量；二、采用高频单阵元聚焦换能器，利用互补Golay序列对激励超声换能器发射宽时信号，以发射信号作为匹配滤波函数对回波信号进行解码压缩，Golay序列对长度可调，利用解码压缩背散射信号估计平均散射子间距。该方法在利用超声背散射技术测量骨微结构MSS中提高了超声分辨率，同时减少了声衰减对测量结果的影响。本发明应用于生物医学检测、组织定征领域。
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