-
公开(公告)号：CN117786396A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311814702.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CSA‑ConvLSTM模型的短期海面温度预测方法及系统，属于海面温度预测技术领域。其方法包括：获取海面温度SST历史时序数据集；将所述历史时序数据集输入多层CSA‑ConvLSTM网络模型进行训练；将待预测海面温度SST数据输入训练好的多层CSA‑ConvLSTM网络模型，获取海面温度预测结果。本发明采用CSA‑ConvLSTM网络模型对海面温度进行预测，能够充分的挖掘海面温度SST数据的空间依赖关系，同时实现对特征通道重要程度的衡量，提高了海面温度数据预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN117371487A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311298525.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分离注意力机制的多变量时空数据生成方法，包括构建多变量时空数据生成网络模型；该模型包括编码器和解码器，编码器和解码器采用分离注意力机制对时空数据进行编码和解码，分离注意力机制，包括多头时间注意单元，多头通道注意单元和多头空间注意单元；根据同方差不确定性和高斯分布的最大似然，确定损失函数；获取历史数据和目标数据，根据所述损失函数对多变量时空数据生成网络模型进行训练；利用训练好的所述多变量时空数据生成网络模型生成时空数据。本发明公开的时空数据生成方法，能实现自动捕获时空上下文信息和通道间的耦合关系，进而实现在规则网格上进行空间模型化和映射，最终重构完整的时空信号。
-
公开(公告)号：CN116932818A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310887609.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟试验的环境资源合成方法及系统，属于涉及计算机环境仿真建模技术领域。其方法包括，获取环境资源，所述环境资源包括环境数据资源和环境模型数据；使用规范化的描述语言对获取的环境资源进行描述，生成对应的描述文件，并将所述扫描文件进行分类存储；对存储的扫描文件进行解析，生成对应的环境素材；选取装备试验需要的环境素材，并对选取的环境素材进行编辑，生成合成环境。通过上述方法及其相关系统，本发明能够保证装备试验的规划人员能够充分利用环境数据资源，更灵活地制定试验过程。
-
公开(公告)号：CN112102459A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010955756.7
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电磁波传输的复杂大气环境分块量化表示方法，首先获取所需复杂环境体数据，电磁波信号传输模块所输入体数据由虚拟环境平台上的综合自然环境构建软件生成；获取体数据之后，需要对体数据进行三维区域生长，将满足同一相似性条件的体素分割成同一区域；最终将所分割得到的区域使用包围盒法进行表示，便于后续路径与介质的交点识别，若体数据还未被完全表示，用户重新设置所需表示环境区域的阈值范围，或重新选择所要表示的环境介质参数，循环执行上述流程，直至满足试验要求，体数据被完全分块表示。
-
公开(公告)号：CN111950704A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010789766.8
申请日：2020-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合并长短时记忆网络的大气温度数据生成方法，包括以下步骤：S1.采集空气密度数据和水蒸气浓度数据作为测试数据；S2.将测试数据输入至训练后的M-LSTM-AH网络模型，输出大气温度数据；其中M-LSTM-AH网络模型包括M个LSTM模型。本发明基于大气环境中多种参数具有物理相关性的特点，利用与温度具有较强相关性的水蒸气浓度和空气密度作为调节参数，温度作为目标参数，将这三者作为深度学习网络的输入，有效提高了大气温度数据生成方法的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106445526B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610852620.7
申请日：2016-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F8/20
Abstract: HIT‑TENA数据采集器及HIT‑TENA数据采集方法，涉及HIT‑TENA体系结构的数据采集技术。为了满足HIT‑TENA体系结构的数据采集、数据回放，完成复现试验的需求。主界面模块用于编辑采集方案，还用于启动试验数据采集过程和启动试验数据回放过程；试验方案模块用于选择和解析试验方案文件，制定采集方案，还用于将采集方案写入到试验方案文件中；数据采集器用于选择采集方案，控制数据采集的启动和停止，用于通过可视化界面查看当前采集的试验数据；数据回放器用于将采集到的试验数据进行数据回放，还用于通过可视化界面查看当前回放的数据。本发明适用于采集、回放HIT‑TENA数据。
-
公开(公告)号：CN106650765B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610805454.5
申请日：2016-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法，本发明涉及高光谱数据分类方法。本发明是要解决现有的高谱维的图像分析和识别精确度与实际应用的需求不匹配、数学模型不符合实际地物分布规律欠缺逻辑等的问题，而提出的基于卷积神经网络的高光谱数据转灰度图的高光谱数据分类方法。该方法是通过步骤一、对高光谱原始数据进行预处理得到高光谱的谱向量，将高光谱的谱向量数据转换成为灰度图像数据；步骤二、通过卷积分类模型自主学习样本集中样本的纹理特征，对灰度图像数据样本进行分类。等步骤实现的。本发明应用于高光谱数据分类领域。
-
公开(公告)号：CN109412890A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811209795.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于DDS的联合试验平台中间件节点状态检测方法，本发明涉及节点状态检测方法。本发明的目的是为了解决现有节点状态检测方法中，当网络发生丢包或者拥塞时，容易出现在线节点误判的情况；现有节点状态检测方法需要定时发送探测包，当联合试验系统所涉及的节点较多时，探测包的发送量容易造成通信拥塞以及影响整个联合试验系统信息传输的实时性的问题。具体过程为：步骤(1)、节点上线，节点正常离线执行步骤(2)，由于网络状态影响的节点离线执行步骤(3)；步骤(2)、节点正常离线；步骤(3)、节点异常状态发现；步骤(4)、对步骤(3)发现的异常状态的节点进行确认。本发明用于节点状态检测领域。
-
公开(公告)号：CN109285133A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811142766.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种细节增强的遥感图像数据时空谱一体化融合方法，它属于遥感图像融合技术领域。本发明解决了现有的遥感图像数据融合方法在平滑图像噪声的同时，也会平滑掉图像细节信息的问题。本发明首先采用拉普拉斯算子对Y和Z进行边缘增强，因此能够在平滑图像噪声的同时保留图像细节信息；然后利用融合图像与Y′之间的空间退化模型和融合图像与Z′之间的时空谱关系模型，计算Y′对融合图像的一致性约束、Z′对融合图像的一致性约束和图像空间关系的描述，并得到目标函数；最后通过共轭梯度算法求解目标函数，利用求解结果计算出融合图像。与现有方法相比，本发明的方法在平滑掉图像噪声的同时，可以保留95％以上的图像细节信息。本发明可以应用于遥感图像融合技术领域用。
-
公开(公告)号：CN106644104B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610895631.3
申请日：2016-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于谱反演法的离散雨滴介质的相位屏建模方法，属于离散雨滴介质相位屏建模领域。为了解决现有的离散雨滴介质的相位屏模型对光场信息的描述不完全，不符合虚拟试验的要求，未考虑雨滴对于光场的相位扰动的缺点，而提出一种基于谱反演法的离散雨滴介质的相位屏建模方法，包括：获取雨滴粒子的散射势能；得到经傅立叶变换后的散射势能；通过经傅立叶变换后的散射势能得到散射势能的近似值；通过公式表示雨滴粒子介电常数的二阶相关矩三维功率谱函数；通过公式表示雨滴的介电常数功率谱；通过公式表示雨滴介质折射率二阶相关矩功率谱；根据谱反演法获得传输路径上混合介质的相位屏模型；本发明适用于激光在雨中传输的仿真模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
94
records
(took 0.028 seconds)
