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公开(公告)号：CN118166683A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410510021.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: E01F5/00
Abstract: 本申请涉及箱涵施工相关技术领域，公开了一种装配式叠合预制箱涵，为了解决预制箱涵运输时结构安全、占用空间大以及箱涵组装时彼此之间还需额外连接件的问题，通过将底模和顶模均设置成夹角为九十度的“L”形板，一方面能够减小运输过程中模板所占用的空间，另一方面，在顶模与底模组装时，利用九十度的模板件更易于进行定位及其固定，而固定的过程中，利用一个顶模和两个底模之间错位连接，保障组合后的多个箱涵构成一个稳定的整体，保障运输过程中叠合箱涵的构件安全，以此达到易于运输以及错位组装的目的。
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公开(公告)号：CN118090725A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221668.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于表观三维形貌的混凝土界面过渡区识别方法，本发明属于桥梁工程材料性能测试分析领域。对混凝土试块进行切片，并在切片上进行钻芯，在钻取的混凝土芯样外周浇筑环氧树脂，采用不同等级的金刚砂悬浮液打磨混凝土芯样；使用三维扫描仪对打磨后的混凝土芯样表面进行扫描，获取扫描区域内的混凝土芯样三维点云数据；利用ITZ自动识别算法处理三维点云数据，提取批量的ITZ厚度及相对高度的几何信息；对提取的ITZ几何信息进行统计分析，利用统计模型描述混凝土ITZ几何信息的分布特征。本发明对打磨后的混凝土芯样进行扫描后可自动提取大量的ITZ几何信息，利用统计学方法描述ITZ几何分布特征，极大地提高了对混凝土ITZ测试的效率和测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113191084B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110496020.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于贝叶斯网络理论的既有铁路桥梁可靠度综合评估方法，属于桥梁监测技术领域。提出风险因素的选取原则、识别方法及识别过程；建立风险因素的层次结构模型而后进一步划分层次结构；确定各风险因素的等级评定标准，并进行关联性分析；建立风险因素的故障树模型并映射成贝叶斯网络模型；确定贝叶斯网络模型的根节点的先验概率及非根节点的条件概率；进行贝叶斯网络的诊断推理以及实现程序化。本发明解决了既有铁路桥梁可靠度评估问题，实现了对桥梁结构整体的可靠度预测，在桥梁结构整体失效的情况下，诊断事故致因，识别关键致险路径；可判断桥梁结构整体的健康状态，诊断桥梁事故的关键致因，建立多层次有重点的综合桥梁评估方法。
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公开(公告)号：CN116451322A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310385163.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于贝叶斯优化的LSTM深度学习网络的力学预测方法，包括：步骤S1：索力数据采集，生成训练数据集、测试数据集与验证数据集，并进行进一步数据处理；步骤S2：LSTM索力预测模型建立，由遗忘门、输入门与输出门组成；步骤S3：多重指标判断预测效果，预测未来索力的LSTM网络模型评估；步骤S4：监测数据网络自修正；步骤S5：网络超参数优化，应用贝叶斯优化算法对LSTM网络中学习速率、隐含层个数、迭代次数超参数进行优化得到模型最优解，突破传统的仅是人为选择参数的LSTM算法，实现了智能化自动选取最优的网络参数，从而提高LSTM网络的预测精度与效率。本发明利用大量数据确定模型关键参数，以实现对桥梁结构拉索索力精准预测，达到评估桥梁重要部件的受力技术状况等级的目的，为桥梁安全运维提供技术保障。
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公开(公告)号：CN115524343A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211203643.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种冰晶体物理结构的细观表征方法，属于细观表征技术领域。方法如下：制作多个冰切片；将其中一个冰切片进行图像重叠分区；对冰切片进行单区观测，并实时采集获取冰晶体图像,得到该冰切片单层所有观测图像；对所有观测图像进行特征点匹配并求出观测图像重叠区域；对重叠区域进行小波变换融合，得到冰切片的单层全景图像；对所有冰切片重复上述步骤，并保存为一系列的冰切片二维图像，实现对冰晶体物理结构的细观表征。本发明表征了冰晶体真实且完整的物理结构，进行科学、客观、深入地认识河冰的力学行为，为构建合理的河冰本构关系模型提供了新思路，也为桥梁冰荷载的计算提供了科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094843B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110485547.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06Q10/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的梁式桥评估的条件概率的求解方法，属于土木工程技术领域。确定环境因素；构建评估网络；根据网络中节点因素进行试验；得出节点信息；定义网络第二层节点失效的判断依据并求解失效概率分布列、统计记录模拟结果；提炼评价桥梁结构安全性、使用性及耐久性的极限状态方程；求解出在网络第二层节点的各种状态条件下的条件概率的分布列；基于贝叶斯网络理论构建桥梁评估网络；将条件概率作为贝叶斯网络的输入参数，对造成桥梁安全性能失效的主要环境因素进行反向诊断，评估事故致因。本发明为桥梁维修加固及健康监测提供了一种技术手段；为贝叶斯网络桥梁安全风险评估的条件概率获取提供了有效的解决途径。
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公开(公告)号：CN113191084A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110496020.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 一种基于贝叶斯网络理论的既有铁路桥梁可靠度综合评估方法，属于桥梁监测技术领域。提出风险因素的选取原则、识别方法及识别过程；建立风险因素的层次结构模型而后进一步划分层次结构；确定各风险因素的等级评定标准，并进行关联性分析；建立风险因素的故障树模型并映射成贝叶斯网络模型；确定贝叶斯网络模型的根节点的先验概率及非根节点的条件概率；进行贝叶斯网络的诊断推理以及实现程序化。本发明解决了既有铁路桥梁可靠度评估问题，实现了对桥梁结构整体的可靠度预测，在桥梁结构整体失效的情况下，诊断事故致因，识别关键致险路径；可判断桥梁结构整体的健康状态，诊断桥梁事故的关键致因，建立多层次有重点的综合桥梁评估方法。
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公开(公告)号：CN113094843A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110485547.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06Q10/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的梁式桥评估的条件概率的求解方法，属于土木工程技术领域。确定环境因素；构建评估网络；根据网络中节点因素进行试验；得出节点信息；定义网络第二层节点失效的判断依据并求解失效概率分布列、统计记录模拟结果；提炼评价桥梁结构安全性、使用性及耐久性的极限状态方程；求解出在网络第二层节点的各种状态条件下的条件概率的分布列；基于贝叶斯网络理论构建桥梁评估网络；将条件概率作为贝叶斯网络的输入参数，对造成桥梁安全性能失效的主要环境因素进行反向诊断，评估事故致因。本发明为桥梁维修加固及健康监测提供了一种技术手段；为贝叶斯网络桥梁安全风险评估的条件概率获取提供了有效的解决途径。
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公开(公告)号：CN111737909B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010521755.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空图卷积网络的结构健康监测数据异常识别方法，解决了现有基于建筑结构健康监测数据的异常识别方法难以区分传感器故障和结构变异的问题。识别方法如下：利用可学习邻接矩阵的时空图卷积网络对结构监测数据进行时空关联建模，将各阶相邻节点的信息分层次地用于数据回归，设计对应的网络结构和目标函数惩罚项；使用监测系统建成初期的实测数据作为训练集，训练网络并获取邻接矩阵，将后续的实测数据输入网络后计算模型残差及诊断指标，结合诊断指标和关键邻边判断数据异常源自传感器故障还是结构变异。本发明能有效区分传感器异常和结构异常的数据模式，准确识别故障传感器，适用于各类结构健康监测系统的管理与维护。
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公开(公告)号：CN111595497A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010374365.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨菲博尔交通科技有限公司
Abstract: 一种固定式桥墩冲击监测预警装置及其布设方法，涉及桥梁桥墩结构健康监测领域，本发明为了解决现有技术中由于无法对桥墩结构所受的应力进行良好监测，同时缺少数据对桥墩所受撞击进行有效预警，从而导致桥墩寿命缩短的问题，本发明所述监测预警装置包括N个监测板组件和N个声测管组件，N为正整数，所述N个监测板组件首尾依次排列形成框体，相邻两个监测板组件的连接处设有一个声测管组件，每个声测管组件和一个监测板组件通过两个合页片相连，且每个监测板组件与桥墩侧壁固定连接。本发明主要用于对桥墩结构所受应力进行长期监测。
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