一种基于Xen系统的CPU资源调度方法

    公开(公告)号:CN110362411A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910680641.9

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 一种基于Xen系统的CPU资源调度方法,涉及CPU资源调度技术领域。本发明为了解决现有的CPU资源调度的方法无法对具体运行的任务进行区分、无法与实时运行环境进行结合来调整CPU资源等问题。将vcpu队列作为输入数据,对RNN分类模型进行训练;获取Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[],再利用训练好的RNN分类模型对Xen系统的全局队列信息credit[]和pri[]进行分类;判断上述数组是否为空,如果是则结束,否则分类结果通过Q-learning算法来更新q-table表;利用当前更新后q-table表进行时间片调整来完成CPU资源的调度。提高资源的有效利用率并降低云数据中心的能源消耗。

    一个基于开源DNS软件的自证根实现方法

    公开(公告)号:CN110071810A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910342826.9

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 一个基于开源DNS软件的自证根实现方法,涉及DNS安全改进技术领域。本发明为了解决现有的DNSSEC方案中不提供针对根区胶水记录的签名机制,致使根区胶水记录面临被篡改的问题。本发明包含在根服务器和顶级域服务器中生成区域密钥及其对胶水记录的签名,将顶级域密钥及其对胶水记录签名发布到根服务器中替代根区原有的胶水记录,在递归解析器上向根服务器查询顶级域胶水记录并进行DNSSEC验证。自证根方案是对DNSSEC方案中胶水记录可能被篡改的安全隐患进行的改进,通过添加对根区胶水记录的签名,提高了根区胶水记录安全性。本发明通过修改一个开源DNS软件的源码,在根区中建立了一条由根到顶级域胶水记录的信任链,实现了自证根。

    基于加权分布对齐和几何特征对齐的无监督跨领域自适应数据标定方法及系统

    公开(公告)号:CN109635951A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811547551.4

    申请日:2018-12-18

    CPC classification number: G06N7/00

    Abstract: 基于加权分布对齐和几何特征对齐的无监督跨领域自适应数据标定方法及系统,涉及数据标定技术领域。本发明为了有效地提高数据标定准确率。加权分布对齐能够权衡样本数据的边际概率分布和条件概率分布的重要性,进而减小领域间的差异;几何特征对齐不但能进一步挖掘领域间样本数据的几何特征,而且通过图拉布拉斯正则化可以很好的保持样本数据空间的几何结构,进而提高样本可分性和数据标定的准确性。通过与其他方法进行实验对比,本发明开发的系统—基于加权分布对齐和几何特征对齐的无监督跨领域自适应数据标定方法可以有效地提高数据标定准确率。

    一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN108920280A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810774690.4

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 一种单用户场景下的移动边缘计算任务卸载方法,涉及移动计算系统的处理技术领域。本发明为了降低移动设备的反应时延和能耗。单用户场景任务卸载模型构建,包括系统整体模型的构建以及各个部分模型的构建,各个部分模型的构建包括:任务队列模型、本地计算模型、云端计算模型以及计算任务负载模型;任务卸载策略:以系统整体负载K最小化为目标给出任务卸载方案:基于二进制粒子群算法给出所有的任务在本地CPU执行或在MEC服务器上执行;然后再对应执行本地执行负载最优调度策略、基于流水线调度的MEC服务器执行负载最优调度策略。经验证,本发明给出的单用户场景下的任务卸载方法,降低了移动设备的反应时延和能耗。

    一种面向网安试验的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN108880900A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810712042.6

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 一种面向网安试验的虚拟网络映射方法,本发明涉及面向网安试验的虚拟网络映射方法。本发明为了解决现有技术进行千级以上节点数的映射时,收益开销比低的问题。本发明包括:一:对虚拟网络拓扑图进行粗化处理,得到粗化后的虚拟网络拓扑图;二:得到被划分为K个部分的虚拟网络拓扑图;三:得到K个节点的虚拟网络拓扑图;四:对物理网络拓扑图和K个节点的虚拟网络拓扑图分别进行节点排序;五:进行物理网络节点和虚拟网络节点映射;六:根据物理网络节点和虚拟网络节点映射的关系,将虚拟链路映射到物理链路中,若链路映射失败,则重新执行步骤一至步骤五,进行下一个虚拟网络拓扑图链路映射。本发明用于虚拟网络映射领域。

    一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统

    公开(公告)号:CN108076070A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711489267.1

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及FASP协议数据传输领域,具体涉及一种FASP协议阻断方法、装置及分析系统,是为了解决现有的关于FASP协议的研究中未出现FASP协议阻断技术的缺点而提出的,其中UDP阻断步骤包括:判断数据包中的传输标识是否在预设的标识存储结构中;获取数据包中的命令字,若命令字为0x19且检测到数据包中存在敏感数据,则将该数据包的传输标识加入到标识存储结构中;将数据包中的源/目的IP进行存储;丢弃数据包;TCP阻断步骤包括:标识存储结构非空时,判断获取到的数据包中的源IP和目的IP值是否在目标IP存储结构中且数据包为SSH协议数据包;在目标IP存储结构中删除掉源IP和目的IP。本发明还包括一种FASP协议数据还原方法。本发明适用于敏感信息监测以及隐私数据保护。

    一种主机过载检测方法
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108052375A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711488118.3

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及CPU利用率监测领域,具体涉及一种主机过载检测方法,是为了解决现有的过载主机检测算法的耗电量较高、用户的任务在执行上流畅度较低、算法在运行时需要关闭的主机数目过高、需要迁移的虚拟机的数目过高的缺点而提出的,包括:获取预定时间内的CPU利用率阈值并构造CPU利用率阈值构造数组y;获取一定时间内的CPU利用率数据并构造CPU利用率数组x;计算残差值ei;计算损失函数loss;判断损失函数loss的值是否小于给定的阈值,若是则结束迭代,若否则重新计算第一参数和第二参数,直至CPU利用率阈值数组y中的每个元素均被计算;获取在受测主机上运行的虚拟机的最大迁移时间并以此计算CPU利用率的预测值。本发明适用于云计算主机的CPU利用率监测。

    一种低功耗蓝牙加密通信的流量分析方法、系统、计算机及存储介质

    公开(公告)号:CN114158039B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111531017.6

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 一种低功耗蓝牙加密通信的流量分析方法、系统、计算机及存储介质,属于蓝牙加密通信技术领域。利用无线电平台在BLE主从设备加密会话正式建立前获得connect_req数据包和配置信息,进而捕获破解密文数据获得明文数据。对照明文数据与密文数据,根据BLE芯片在接收指令变化时数据包传输过程时间间隔会产生抖动,提取多个操作改变导致抖动按时序进行组合形成抖动组合,将抖动组合进行均一化处理构建矩阵,通过特征工程确定流量分析模型的输入,构造基于集成方法的机器学习模型,完成对BLE加密通信的操作或指令的判别,实现对BLE加密通信的流量分析。解决无法对BLE加密通信过程中捕获特征单一的加密数据进行流量分析的问题。

    一种基于图结构的多源迁移学习方法

    公开(公告)号:CN112085085B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202010917529.5

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 一种基于图结构的多源迁移学习方法,属于人工智能领域,为了解决单纯利用图结构数据的节点实体特征不能准确预测目标域节点标签的问题。该方法通过构建节点T‑邻域结构,获得T‑邻域结构集合;并对T‑邻域结构集合进行去重,获得子图集B;通过学习子图集B,获得通用结构;利用通用结构分别获得源域节点结构特征和目标域节点结构特征;将节点实体特征和节点结构特征相结合,分别获得源域新特征和目标域新特征,从而获得目标域节点标签。本发明方法可以应用于目标任务相同的同构迁移学习和异构迁移学习,在具有图结构的数据中具有很好的预测效果,可以对一个新未知网络进行较为准确的节点标签信息预测。

    一种基于DNS系统的通用网络标识解析方法及系统

    公开(公告)号:CN114285823B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202111654983.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种基于DNS系统的通用网络标识解析方法及系统,涉及网络标识解析技术领域,用以解决现有的多标识体系由于不能实现体系间标识数据交换而导致协同工作困难的问题。本发明的技术要点包括:获取用户输入的带有网络标识的解析请求,其中,所述解析请求为符合预定义格式的解析请求,其包括两种类型:HTTP模型和标识协议模型;对所述解析请求进行转换,获得可解析URL;基于预先部署的DNS权威服务器,根据可解析URL进行DNS解析,获取对应标识权威服务器的IP地址;基于预先部署的标识权威服务器,访问DNS解析获得的标识权威服务器的IP地址,根据可解析URL进行标识解析,获取网络标识对应的数据。本发明方便了各种标识体系的协同解析功能,降低了部署成本。

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