一种波前像差检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN102680116B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201210158923.0

    申请日:2012-05-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种波前像差检测方法及检测装置。波前像差检测方法,针对自由空间光通信中的光载波信号,采用胶片取代全息光栅,利用全息术和基于模式波前传感理论计算自由空间光通信中光载波波前像差,降低算法复杂度,提高检测效率。波前像差检测装置,采用所述检测方法检测像差并反馈至像差校正部件实时校正像差。本发明的波前像差检测方法及检测装置,由于全息术完全采用光学手段,且基于胶片代替全息光栅,降低成本,并可忽略去厚度,检测过程无延时,提高能量集中度,从而增加通信距离,提高通信系统性能;另外,由于采用相对光强解算波前像差,此方法对光波闪烁不敏感,解决了传统检测装置中无法克服光波闪烁的问题,提高通信系统可靠性。

    负载感知无线Mesh网络部分重叠信道分配系统及方法

    公开(公告)号:CN103781179A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410020302.5

    申请日:2014-01-16

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种负载感知无线Mesh网络部分重叠信道分配系统及方法,该系统及方法首先根据网络中各条流的流量及经过路径,确定网络中需要分配信道的链路及其负载,按照链路负载对各链路进行降序排列,确定链路的信道分配次序;然后重复遍历所有需要分配信道的链路,为各链路分配满足无干扰约束的部分重叠信道,并将各链路划分成不同链路集合;最后将数据传输时间划分成若干调度时隙,每个时隙依次调度一个链路集合,实现无干扰数据传输。由于同一链路集合内链路互不干扰,相互干扰的链路分到不同集合中;相互干扰的链路在不同时隙调度,同一时隙内调度的各链路互不干扰,保证了需要传递负载的链路都得到传输数据的机会,实现无干扰数据传输。

    GPRS/EDGE网络中数据业务无线信道的分配方法

    公开(公告)号:CN101247556B

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN200810050461.4

    申请日:2008-03-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种GPRS/EDGE网络中数据业务无线信道的分配方法。旨在使合理的数据业务信道数满足用户对服务质量的最低要求。该方法包括建立GPRS/EDGE网络中临时流块TBF/ETBF延时拒绝排队模型;求解GPRS/EDGE网络中临时流块延时拒绝排队模型输入参量;利用临时流块延时拒绝排队模型根据网络中用户的数据业务流量和数据业务服务质量指标计算出实际EDGE/GPRS网络中分组域数据业务窗口数和将数据业务窗口数转换成GPRS/EDGE网络中的无线信道数等步骤。将GPRS/EDGE网络中的临时流块看作网络中承载数据的基本单位,由于临时流块为数据通信的数据链路层的基础数据,所以计算精度大大提高。

    基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法

    公开(公告)号:CN101873638A

    公开(公告)日:2010-10-27

    申请号:CN201010226520.6

    申请日:2010-07-15

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择方法,旨在克服多网络覆盖环境下网络间的负载不均衡问题。该接入选择方法包括1)预判决和预处理:(1)减少需要进行后续处理的用户数;(2)计算两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP。2)采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD:以两个网络的接收信号强度差值DRSS和两个网络的接入系数差值DP为输入参量采用RBF模糊神经网络得到模糊判决因子FSD。3)接入判决:根据模糊判决因子FSD得到接入判决结果,模糊判决因子FSD若小于0.5,则接入网络1;若大于0.5,则接入网络2;若等于0.5,则选择信号强度强的网络进行接入。

    建立防火墙吞吐率与过滤规则条数和排列顺序关系的方法

    公开(公告)号:CN101834843A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN201010126786.3

    申请日:2010-03-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种建立防火墙吞吐率与过滤规则条数和排列顺序关系的方法,旨在提高网络中防火墙性能。该方法包括如下步骤:测得不同过滤规则平均搜索深度对应的防火墙吞吐率;建立防火墙吞吐率与过滤规则平均搜索深度的关系模型,由测得的数据通过数据拟合得到T=f(r′)的关系式表征,式中:T-防火墙的吞吐率,r′-过滤规则平均搜索深度;求出过滤规则平均搜索深度与过滤规则条数的比值θ;建立防火墙吞吐率与过滤规则条数或/和过滤规则排列顺序的关系模型:建立过滤规则排列顺序一定时防火墙吞吐率与过滤规则条数的关系模型,建立过滤规则条数一定时防火墙吞吐率与过滤规则排列顺序的关系模型,建立防火墙吞吐率与过滤规则条数和过滤规则排列顺序的关系模型。

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