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公开(公告)号：CN113555096B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110651389.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明提供了一种考虑医生排班情况的手术室调度方法和系统，涉及手术室调度技术领域。本发明解决了在大型医院中外科科室医生排班和手术室调度结合的问题，不仅为患者合理分配手术日期及手术室，同时考虑了外科医生需要执行多种任务的情况，合理的分配医生的工作内容，分配到手术室或者门诊，同时满足患者手术的需求和门诊部门就诊的需求，提高了医生和手术室的利用率，也提高了患者的满意度。本发明将每天需要手术的患者分配到手术室当作0‑1装箱问题，用动态规划快速得到问题的解，然后用启发式规则进一步优化解，得到手术分配问题的近似最优解，最后变邻域搜索算法通过最大化迭代次数和搜索不同的邻域结构，最终得到全局较优解。
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公开(公告)号：CN109255484B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811062143.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统。该方法包括：通过多因素方差分析方法对历史生产数据进行分析，提取出影响生产制造效率的核心影响因素，然后根据核心影响因素计算所有工件的净收益，即适应度函数。之后，参考最优解对现有解执行破坏和重构的机制，引入变邻域搜索算法，对贪婪参考迭代算法进行优化。本发明可以提高解的鲁棒性和多样性，能够有效地提高铝锭的锻造成型过程的生产效率，同时可以推广到复杂产品离散制造过程中，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN109242396B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811154993.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法面向医用耗材库存与补货协同优化过程的调度方法，该方法包括：1初始化算法的参数；2初始化种群个体；3计算种群个体的适应度值；4根据个体适应度值对原种群划分为若干个子种群；5在各子种群中个体进行交叉操作；6把经过更新的所有子种群合并为一个新种群；7针对新种群中的个体进行变异操作；8若判断算法满足终止条件则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤3。本发明能针对医院对医药耗材实现库存与补货协同优化过程决策问题，求得对应问题的近似最优解，从而使得医院可以制定科学合理的库存与补货策略，医院根据制定的策略对医药耗材进行管理，提高医院对医药耗材的库存管理水平，降低医院整体运营成本。
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公开(公告)号：CN109686431B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811623601.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于混合灰狼‑变邻域搜索算法的手术室调度方法与装置，该方法通过混合灰狼‑变邻域搜索算法，首先设定算法参数并随机生成初始解，然后计算适应度值并确定最好的三个解；再对最好的三个解做变邻域搜索变换，提高解的质量；基于解的适应度对种群执行交叉操作，通过重复迭代，实现对种群的不断更新，最终获得最优解。本发明实施例中，混合灰狼‑变邻域搜索算法具有较好的收敛速度和收敛结果，解决了高复杂度的手术室调度问题，提高了医院的手术室调度效率。
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公开(公告)号：CN109491344B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811514859.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据各个工件的交货期，生成初始的萤火虫种群；S300、计算当前萤火虫种群中每一个体的适应度，并将适应度最低的个体作为第一个体，将所述第一个体对应的解作为本次迭代过程的最优解，并根据该最优解更新全局最优解；S400、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则输出当前的全局最优解；否则，根据预设的个体更新策略，对当前萤火虫种群中每一个个体进行更新，得到更新后的萤火虫种群，并返回步骤S300。本发明能够提高航天发动机的制造装配效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109509548A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811360433.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种门诊患者的医疗服务调度方法、系统和存储介质，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据当前的概率分布模型，生成一种群；S300、计算所述种群中每一条染色体的适应度值，并按照预设比例从所述种群中选择出适应度值最高的染色体作为优势解和适应度值最低的染色体作为劣势解；S400、对所述优势解进行邻域搜索，得到精英解；对所述劣势解进行邻域搜索，得到非精英解；根据所述精英解和所述非精英解对所述概率分布模型进行更新；S500、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则将最后一次迭代过程中最优的精英解作为全局最优解并输出；否则，将当前迭代次数加1，并返回S200。本发明能够解决患者的医疗服务调度问题。
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公开(公告)号：CN109087698A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810777736.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明提供一种手术加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法和系统、存储介质，该方法包括：获取待做的多台手术中每台手术的手术时长；根据所述多台手术中每台手术的优先级和患者等待时长，确定该台手术的权重；根据所述多台手术各自的手术时长和权重，采用预设蜻蜓算法确定目标函数的解，并根据目标函数的解对手术室进行调度；所述目标函数为所述多台手术的总加权完成时间最小。本发明结合手术优先级、患者等待时长因素选取总加权完成时间最小作为目标函数，合理进行手术室调度。
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公开(公告)号：CN107633156B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710954005.1
申请日：2017-10-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种用于微创治疗的内窥镜检查智能决策支持系统，所述系统包括内窥镜检查报告数据库、可靠性推理模块以及决策支持结果展示模块，利用文本分析方法计算内窥镜检查报告各个部分的基本概率分配值，即诊断证据，以有效避免主观经验的影响，提高诊断精度；然后对诊断证据进行聚类计算，得到证据可靠性估计，以避免由于不同部位之间较小的差异导致可靠性计算不正常的情况发生，给医生提供内窥镜各个部位检查报告的可靠性估计，帮助医生进行准确的内窥镜诊断，能够有效解决内窥镜检查报告中由于报告填写不准确等导致的临床诊断不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107577823B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201710954748.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种多样性增强的医疗资讯推荐方法及装置，以解决相关技术中推荐资讯内容较为单一的问题。该方法包括：获取第一用户集合中第一用户对预选资讯集合中的预选资讯的第一评分；其中，预选资讯包括医疗资讯，根据第一评分以及目标用户对预选资讯的第二评分计算目标用户与第一用户之间的相似度；根据计算出的相似度计算目标用户与第一用户之间的多样性度量值；根据该多样性度量值选择预设个数的第一用户作为目标用户的最近邻；根据该最近邻对预选资讯的评分计算目标用户对预选资讯的评分；根据计算出的预选资讯的评分确定目标资讯，将确定出的目标资讯推荐给目标用户。本发明提高了推荐资讯内容的多样性。
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公开(公告)号：CN107730072A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710812656.7
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于人工免疫算法的平行机成组调度方法及系统，该方法包括：1设定算法参数；2随机生成初始解；3计算适应度值并确定全局最优解；4计算抗体浓度；5计算每个个体的选择概率；6交叉变异；7变邻域搜索；8更新种群；9判断终止条件是否满足，如果满足则输出全局最优解，否则返回步骤3；本发明能针对恶化工件情形下的平行机成组调度问题，求得近似最优解，本发明中的求解模型更加贴近实际生产过程，有利于在复杂生产环境中提高企业生产效率，优化企业服务质量。
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