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公开(公告)号：CN107688332A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710796541.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于客户需求的锻压产品生产线配置方法及系统，该方法或者系统基于客户需求获取锻压机的配置参数、锻压机的辅助设备参数以及锻压机的控制设备参数，并根据这些参数配置锻压产品生产线；然后判断配置的锻压产品生产线模拟生产的成型锻压产品质量参数与客户需求的成型锻压产品质量参数之间的误差是否小于设定阈值，若是则配置的锻压装备生产线满足客户需求，并保存客户需求、配置锻压产品生产线的参数；若否则重新获取锻压机的配置参数、锻压机的辅助设备参数以及锻压机的控制设备参数，重新配置锻压产品生产线。本发明提供的方法或者系统能够根据客户需求自动化配置锻压产品生产线，符合实际生产，提高生产效率，减低制造成本。
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公开(公告)号：CN107357997A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710586939.4
申请日：2017-07-18
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06F17/5009 , B30B15/16 , B30B15/26 , G06F2217/12
Abstract: 本发明公开了一种液压机加工工艺的模拟方法及系统。方法包括：建立液压机加工过程中的每个工艺过程的径向基函数神经网络；采集液压机加工过程的输入向量和输出向量，获得训练样本，并设置初始参数，对所述径向基函数神经网络进行训练。本发明的方法和系统将液压机加工过程看做一个非线性时变系统，对加工过程中的每个工艺过程建立径向基函数神经网络，并通过采集实际工况的输入输出向量获取训练样本，通过训练样本对径向基函数神经网络进行训练，提高了液压机的加工工艺的模拟精度。
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公开(公告)号：CN119624515A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411712137.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多源多模态数据协同驱动的碳酸锂价格预测方法，属于计算机集成预测技术领域，包括以下步骤：S1、构建多模态碳酸锂价格的数据集；S2、使用参数寻优算法，用于确定最佳参数组合；S3、构建特征提取模型，用于提取多模态碳酸锂价格的特征；S4、构建跨模态混合注意力机制模型，用于融合多模态碳酸锂价格的特征；S5、利用融合后的特征预测价格。本发明采用上述的一种基于多源多模态数据协同驱动的碳酸锂价格预测方法，能通过深度学习方法辅助采购人员进行生产、制定采购计划、充分利用生产资源，从而能实现企业降本增效的目标。
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公开(公告)号：CN117763240A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311589601.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户人格特质与主题偏好的社区专家推荐方法和系统，涉及任务推荐技术领域，包括获取问答社区用户数据集；分析用户人格特质和主题偏好关系；训练问答社区专家推荐模型；通过人格特质和偏好关系得到待推荐解答者列表；进行TOP‑N专家推荐。本发明考虑用户人格特质与主题偏好的社区专家推荐方法和系统，采用隐性方法识别、分析解答者发布的文本，以得到解答者的大五人格特质分布作为性格参数，避免了以调查问卷等获取性格参数的显性方法对性格参数结果所造成的侵入性和耗时长的问题，突破了现有的问答社区专家推荐方法仅关注于显式文本信息进行特征提取的局限，对问答社区中的可用信息进行了内部复杂特征的深度捕捉。
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公开(公告)号：CN117610739A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311730743.X
申请日：2023-12-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于离散金豺优化算法的原材料采购量和采购时间点的优化方法，包括：1构建单周期原料采购决策优化模型，2离散金豺优化算法求解采购决策优化模型，得到最优采购方案。本发明能从多个供应商处得到采购的最优原材料采购量以及最优采购时间点，从而在保证连续生产的基础上，降低库存水平以及总不合格品采购数量，以提高采购供应链效率，实现智能化采购决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116993011A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310947772.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/083 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种基于遗传‑退火算法的云制造与云物流服务组合优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及智能制造技术领域。本发明以制造子任务和物流子任务的总时间服务质量指标、制造子任务和物流子任务的总成本服务质量指标最小、制造子任务和物流子任务的总可靠性服务质量指标最大为目标，构建服务组合优化模型；采用遗传‑退火算法求解服务组合优化模型，确定最终的制造任务中每一制造子任务选择的制造候选服务商，以及每一物流子任务选择的物流候选服务商。支持物流子任务和制造子任务的协同优化，有效提高云制造与云物流平台服务组合的质量，提高云制造与云物流平台的供需匹配水平、竞争能力、实际使用效果和服务需求者的满意度。
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公开(公告)号：CN108665306B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810422148.2
申请日：2018-05-04
Applicant: 合肥工业大学 , 奇瑞汽车股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种核心竞争产品识别方法和系统、存储介质，包括：确定待分析产品的多个潜在竞争产品；从待分析产品和每一个潜在竞争产品的在线客户评论中均采集第一预设数量的在线客户评论，形成数据集；从数据集中的在线客户评论中提取出产品名称，并根据提取出的产品名称，构建产品名称库；根据数据集中包含产品名称库中至少两个产品名称的在线客户评论，确定待分析产品的潜在客户流失到每一个潜在竞争产品的概率；根据潜在客户流失到各个潜在竞争产品的概率，从多个潜在竞争产品中选取出待分析产品的核心竞争产品。通过本发明，企业可以了解其产品的核心竞争产品，进而便于对其产品相对于核心竞争产品的优劣进行分析。
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公开(公告)号：CN107908753B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201711157334.X
申请日：2017-11-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/30 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供了一种基于社交媒体评论数据的客户需求挖掘方法及装置，包括：根据目标产品的在线评论文本获取在线评论文本的多个关键产品特征；获取多个关键产品特征中每个关键产品特征的正面情感和负面情感；根据正面情感和负面情感出现的次数计算关键产品特征的正面情感得分和负面情感得分；根据目标产品的产品参数和正面情感得分和负面情感得分计算所述产品参数和所述关键产品特征对目标产品销量排名的影响系数；基于影响系数，确定客户对关键产品特征的需求类型。可见本实施例有助于提高企业的开发效率，使目标产品更符合用户的需求，提高用户的购物体验，并且本实施例还可以提高目标产品的销量，提高企业的利润。
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公开(公告)号：CN110443502A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910723106.7
申请日：2019-08-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于工人能力测评的众包任务推荐方法和系统，涉及数据处理领域。本发明通过众包平台上的任务数据和工人数据得出融合胜任素质模型的工人能力的特征向量表，通过特征向量表找出与目标工人能力相似的工人，然后基于相似工人的任务投标记录生成初步任务推荐列表，最后基于所述生成初步任务推荐列表和目标工人的任务投标记录，生成最终任务推荐列表，并将所述最终任务推荐列表中的众包任务推荐给目标工人。本发明从工人的能力角度出发，根据相似工人的任务投标记录进行任务推荐，有效的降低工人在众包平台上寻找任务的时间成本和搜寻成本。
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公开(公告)号：CN109284373A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811036716.1
申请日：2018-09-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法及装置。一种基于文本挖掘驱动的产品升级策略的获取方法，包括：针对预先构建的产品属性术语库中的各产品属性，获取所述产品属性的满意度和重要性；基于预先设置的SIPA模型，根据所述产品属性的满意度和重要性获取所述产品属性的分类；基于分类和升级策略的对应关系，依据所述分类获取升级策略。可见，本实施例中获取产品评论的方式简单，样本量大，可以降低获取评述内容的劳动量。并且，在线评论的时效性比较高，因此获取的升级策略也具有及时性好，有效性高的特点。
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