-
公开(公告)号：CN108418858A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810062627.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向Geo-distributed云存储的数据副本放置方法，针对现有技术的不足，对其进行改进，在Geo-distributed环境下云存储中数据中心分布在不同物理位置上，主要考虑各个数据中心之间的数据迁移代价，根据历史统计预测本周期内的数据副本的访问热度，进而计算出数据副本的系数，在放置数据副本时，综合考虑数据副本在各个数据中心的访问热度和各个数据中心本身的物理能力值，这样既可以最大化保证数据本地化，减少数据中心之间的数据块迁移，又保证系统性能提高任务执行效率。
-
公开(公告)号：CN108196935A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711273007.0
申请日：2017-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算的虚拟机节能迁移方法，较目前主流的虚拟机迁移方法而言，在小容量的服务器过载时，采用最小迁移时间的虚拟机选择算法，对服务性能影响较小，使因虚拟机迁移和服务器过载而产生的服务性能的损失维持在较低的水平；在大容量的服务器过载时，采用最少虚拟机迁移算法选择待迁移的虚拟机，较快的解除服务器过载问题，减少虚拟机迁移次数，能够有效提高虚拟机的迁移效率。
-
公开(公告)号：CN103561061B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310489309.7
申请日：2013-10-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明是一种弹性的云数据挖掘平台部署方法，可以自由部署一个或多个hadoop集群并且不影响物理机用户的正常使用，尤其适用于机器数量有限的中小型集群。在面对cpu，带宽，内存，磁盘以及时间的不同需求时，可以灵活进行资源分配。这里不仅仅是指hadoop内部各节点之间的负载均衡，还包括与普通用户正常使用需求之间的协调，是整个集群内的负载均衡。将hadoop和openstack结合并加以改进，利用虚拟化使得数据挖掘集群的部署更加简单灵活，并且同时给用户提供虚拟机作为日常使用，不会影响原有工作。
-
公开(公告)号：CN103002040B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210543765.0
申请日：2012-12-14
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏亿通高科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种云计算用户数据检查的方法，为了确保云计算用户数据完整性和节省用户计算资源和通信负担，建立可靠地检查制度尤为关键，借助于第三方检查（TPA）来代理用户进行检查工作，它可以代理用户进行周期性的数据完整性检查，它采用基于同态线性认证的技术，确保TPA在没有取得用户数据的前提下能够正确代理用户进行检查工作，取得了隐私保护的目的,保证了云计算用户数据的安全。为了提高安全性和可靠性，本方案对此进行改进，增加了对用户数据块的认证过程，使得在检查数据块之前由TPA代理检查用户数据块签名，提高了检查的可靠性。
-
公开(公告)号：CN103942419A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410137336.2
申请日：2014-04-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种混合智能优化方法，属于人工智能与数据挖掘技术领域。本发明将遗传优化算法与细菌觅食优化算法有机结合，首先利用遗传优化算法的广度搜索性得到初步的较优解，并将其作为后期细菌觅食算法中的初始细菌种群，充分利用细菌觅食算法的趋化、复制和驱散操作，不断产生优秀个体，最终逐渐向最优解收敛。本发明进一步在上述技术方案基础上，从遗传选择算子、最佳结合点、细菌趋化和复制操作四个方面分别进行了改进。相比现有技术，本发明能够提高最优解集的收敛速度和精度，且具有更广泛的适用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103825946A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410065163.8
申请日：2014-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络感知的虚拟机放置方法，用于提高云计算环境下虚拟机资源利用率以及数据密集型程序的运行效率，属于云计算技术领域。该方法在考虑到网络带宽的情况下将将承载着应用程序的虚拟机放置到相应的物理机上，使其数据访问时间最小，并且当该虚拟机的数据访问时间不能满足要求时，运用概率统计知识，将它迁移到其它物理机上，从而使虚拟机拥有更合理的数据访问时间并且在以后的一段时间里也能维持合理的数据访问时间。
-
公开(公告)号：CN103780426A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410014710.X
申请日：2014-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据的一致性维护方法，属于云计算和云存储技术领域。本发明方法根据数据的历史读写频率，将数据分为四类：读稀疏型、写稀疏型、读写稀疏型和读写密集型；对于读稀疏型和读写稀疏型数据，使用基于pull的数据一致性维护方法；对于写稀疏型数据，使用基于push的数据一致性维护方法；对于读写密集型数据，如当前时刻距该数据下一次更新时刻之间的时间段大于或等于预设的时间阈值，使用基于pull的数据一致性维护方法，否则，使用基于push的数据一致性维护方法。本发明还公开了一种使用上述一致性维护方法的云存储系统。本发明在保证数据一致性的前提下降低了系统资源消耗，降低了网络阻塞的可能。
-
公开(公告)号：CN103259663A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310166062.5
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是给出一种云计算环境下的用户统一认证方法，主要用于解决云环境下用户登录云平台和在云平台上进行相关操作的认证问题，保证认证的可靠性及只有认证过的用户的才能操作相应的云资源，用户的合法性在进入云环境之前要通过可靠的认证，所提出的框架提供了统一用户管理，互相认证及一次登录即可访问所有应用服务的功能，用户需要经过与服务器之间进行相互认证，认证通过后认证服务器生成标识认证成功的凭证，然后发送给客户端，客户端收到认证服务器端的会话密钥后就去访问相应的云应用程序，云应用程序通过与认证服务器之间的交互来检查用户提供的凭证的合法性，如果合法就查看用户是否有访问权限，如果有，用户就可以访问相应的服务。
-
公开(公告)号：CN101782976B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010017918.9
申请日：2010-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台，用户无需搭建机器学习的运行环境，也无需选择机器学习算法，更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数，只需使用Web方式上传样本数据，就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚，发挥了云计算平台的优势，使得机器学习建模针对用户透明，最大程度的降低了机器学习的使用门槛。解决了在实际应用机器学习时，建模选择的难以预测性、参数调整的人工经验性、普通用户困难等缺点。
-
公开(公告)号：CN101800768B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010018220.9
申请日：2010-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于存储联盟子集划分的网格数据副本生成方法，是一种根据网格用户数据访问的行为特征，来网格中数据副本创建及其在网格节点上的分布的方法。该方法的基本思想是将数据网格节点划分为彼此之间网络传输速率较好的若干子集合，利用在各子集合中网络延迟小的特点，减少副本创建数目，从而减小网格系统存储开销；同时运用缓存策略，能够在各个网格节点子集合中比较快速的生成副本；最后运用最佳客户策略，在网格节点子集合中调整数据副本的位置，形成良好的数据副本的布局。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
197
records
(took 0.01 seconds)
