-
公开(公告)号：CN114912512A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210392208.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种对图像描述的结果进行自动评估的方法，包括：步骤1，分别抽取图像和文本的场景图；步骤2，利用多模态预训练模型CLIP对相关元素进行编码；步骤3，计算得到句子质量评价的最终分数。本发明基于场景图来辅助判断图像和文本之间的一致性，提高了无标注场景下质量评价的可信度；本发明使用CLIP模型对图像、文本、场景图进行编码，不仅确保了语义空间的一致性，大大提高了场景图相似度比较的准确性，还保证了编码能力的可更新性。
-
公开(公告)号：CN114899309A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210506107.8
申请日：2022-05-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于磁性隧道结的互联自旋多数门器件，从表面到衬底依次堆叠的上电极层、磁性钉扎层、绝缘隧穿层、第一磁性磁化自由层FL1、隔离耦合层、第二磁性磁化自由层FL2、重金属层和底电极层；所述磁性固定层由磁性层和耦合的反铁磁层组成，所述第一、第二磁性磁化自由层中间设有将磁性磁化自由层隔开的隔离耦合层；所述磁性钉扎层、所述绝缘隧穿层和所述磁性磁化自由层构成磁性隧道结，利用电流产生的自旋转移力矩效应控制所述磁性磁化自由层的磁化方向，利用互联磁性磁化自由层交换耦合作用实现逻辑；器件包括四个共用磁性磁化自由层的双磁化自由层磁性隧道结，依次记为第一、第二、第三输入MTJ和输出；器件为十字形共四个分支，其中三个分支为输入分支，第四个分支为输出分支。
-
公开(公告)号：CN114509924A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210167231.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种激光等离子体方式的极紫外光源发生及表征装置，包含高功率纳秒激光器、极紫外光源发生器、掠入射平场光谱仪、极紫外能量探测器和离子碎屑探测器；其中，高功率纳秒激光器发出高能量短脉冲激光，短脉冲激光经过平面反射镜和真空窗片进入极紫外光源发生器，随后短脉冲激光在发生器真空腔内被透镜聚焦并打到靶材上；靶材在短脉冲激光的作用下被加热、蒸发和电离，最终形成高温致密的等离子体，等离子体持续吸收激光能量并向外辐射极紫外光；掠入射平场光谱仪和极紫外能量探测器都与极紫外光源发生器输出窗口相连，分别实现对光源光谱的探测和对光源带内功率的定量测量。
-
公开(公告)号：CN114021551A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010679242.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/242 , G06F40/58 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种双语词典推断方法、装置及存储介质。所述方法包括：从平行语料中提取目标词典；根据提取出的所述目标词典和预配置的初始词典，训练得到目标双语词典推断模型，所述目标双语词典推断模型是具有将源端单词翻译为目标端单词的神经网络模型；其中，所述目标词典和所述初始词典均包括多个对齐词对，所述对齐词对包括源端单词和目标端单词。本公开实施例通过在初始字典的基础上引入平行语料，利用从平行语料中提取的目标词典来丰富目标双语词典推断模型的训练信息，提高了后续的双语词典推断效果。
-
公开(公告)号：CN113535969A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010313425.3
申请日：2020-04-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F40/151 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语料扩充方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取平行种子集、第一语料库和第二语料库，根据平行种子集、第一语料库和第二语料库，训练选择模型，对于第一语料库中的每个第一文本，通过训练完成的选择模型从第二语料库中确定匹配的第二文本；根据第一语料库中的多个第一文本和各自匹配的第二文本，构成多组伪平行文本对；对多组伪平行文本对进行筛选，将筛选后的多组伪平行文本对添加至平行种子集中。本公开实施例通过使用选择模型学习多个第一文本和多个第二文本之间的映射关系，避免了相关技术中因无法做到内容风格完全解耦而导致的风格转换失败的问题，保证了后续的语料生成效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417132A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011492756.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/38 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种利用谓宾信息筛选负样本的新意图识别方法，包括如下步骤：步骤1，输入意图标签和人工标注的正样本；步骤2，收集无标注的句子样本，计算无标注样本与意图标签的相似度，排序并筛选后作为用于后续训练意图识别模型的负样本；步骤3，结合正、负样本训练意图识别模型；步骤4，使用训练好的意图识别模型对用户输入进行预测。
-
公开(公告)号：CN109728157B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811531677.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 南京大学 , 浙江驰拓科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种半金属外延磁隧道结的生长方法，包括：采用MBE技术在GaAs衬底上外延生长Co2FeAl层、MgO层、Co2FeAl层形成半金属磁性隧道结构，且生长过程中Co、Fe、Al均由热蒸发束源炉进行蒸发，通过分别控制三个热蒸发束源炉的蒸发温度来控制三种元素的沉积速率；在生长前对GaAs衬底进行退火，在生长每层Co2FeAl层后对其进行退火，在生长Mg层后向MBE腔体内通入氧气，使其氧化为MgO薄膜，最后生长3nm的Al层进行覆盖。本发明利用MBE技术对束流的精确控制实现合金薄膜组分的调制，利用RHEED和原位热处理使得样品表面平整并形成单晶结构，从而得到高质量的半金属外延磁隧道结。
-
公开(公告)号：CN112148876A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011009122.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/08 , G06F16/335
Abstract: 本发明提供了一种论文分类和推荐方法，包括：为每个论文节点采样得到候选属性邻居节点，每个论文节点的所有结构邻居作为候选结构邻居节点；生成论文节点和邻居节点的属性表示和结构表示；融合论文节点的结构表示和属性邻居的结构表示得到融合结构表示，融合论文节点的属性表示和最终结构邻居的属性表示得到融合属性表示；然后通过神经网络训练过程中的重构损失函数进行训练，不断更新表示；将更新完成的融合结构表示和融合属性表示进行拼接得到论文节点的低维向量表示；将论文网络中部分有类别标签的论文节点的低维表示输入支持向量机，训练得到分类模型；通过分类模型为论文节点预测所属的类别，并利用该类别进行论文分类和同类别论文推荐。
-
公开(公告)号：CN112036174A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910407855.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/289 , G10L15/26
Abstract: 本公开涉及一种标点标注方法及装置。包括：获取语音识别得到的动态文本，所述动态文本中包括至少一个词语；依次获取所述词语，并将所述词语输入至标注模型，经所述标注模型输出所述词语的预测标点；判断所述预测标点的置信度是否不小于预设值，若所述置信度不小于所述预设值，则在所述词语之后标注所述预测标点。本公开以字或词语作为最小的处理单元，首先通过预测模型对所述字或词进行标点预测，并通过判断置信度的方式，对预测的准确性进行校准，显著的缩短了从音频中出现某个字或词到输出标注结果的时延，输出结果实时性较高，且准确性较强，不需要对标注结果进行二次修正，用户体验好。
-
公开(公告)号：CN110040150A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910298170.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京大学
IPC: B61B13/10
Abstract: 一种非直线互联真空管道间的样品中转装置，设有一中转腔位于若干条不同直线上的真空直通管道的交叉点位置，此中转腔的侧面设有法兰将若干不都在同一直线上的真空直通管道连接到中转腔，中转腔的底部有一转盘，转盘的转轴延伸到腔外，腔外设有与转轴固定的旋钮，旋钮能使转盘旋转，转盘上设有导轨；中转腔内靠近直通管道的位置有一齿轮，通过腔外旋钮使齿轮旋转；载样小车在直通管道内部导轨上运行，直通管道内部导轨与转盘上设有的导轨在同一平面上；在直通管道中载样小车是通过管道外部设有导轨上的磁铁引导移动。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.029 seconds)
