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公开(公告)号：CN116456464A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310708263.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/543
Abstract: 本发明公开了一种基于用户服务质量的NOMA用户资源分配方法及装置，所述方法包括：建立基于用户服务质量的上行NOMA系统模型，在该模型中，两个服务质量要求不同的用户共用一个信道；建立功率分配和用户分组的联合优化问题，其优化目标是最大化系统中所有用户的加权和速率，其优化变量是分配给每个用户的功率，优化约束为分配的总功率、SIC解码顺序；通过求解联合优化问题确定用户分组配置和用户的功率分配结果。本发明能够实现NOMA系统下用户加权和速率最大化，提高系统性能，且方法具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN108921113A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810750429.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00523 , G06F17/12 , G06F17/13 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶微分的多模式兰姆波分离方法，包括以下步骤：(1)计算多模式信号的傅里叶变换；(2)计算幅值谱的分数阶微分；(3)计算高斯模型幅值谱分数阶微分极大值和对应频率与微分阶次的多项式系数；(4)计算幅值谱参数；(5)基于高斯模型计算幅值谱；(6)计算相位谱；(7)用幅值谱和相位谱计算提取单模式兰姆波信号；(8)去除提取信号后的混合信号重复上述步骤实现每个模式的分离。与现有技术相比，本发明通过分数阶微分可以提取多模式混合信号的单模式特征参数，更好地保留各模式信号的细节特征，有效的提取各模式特征参数，实现各模式幅值谱重构以实现多模式混合信号的分离。
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公开(公告)号：CN103971012B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410214807.5
申请日：2014-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪方法，该方法克服现有技术的缺点，提高消噪后信号的信噪比。该方法对含噪声的兰姆波信号幅值谱进行各阶分数微分，用赛利斯分布作为待处幅值谱的模型，提出了赛利斯模型幅值谱分数阶微分最大值和过零点与微分阶数的三次关系式，建立了幅值谱特征参数的计算式来提取特征参数和重建原始信号的幅值谱，并结合相位谱重构去噪后兰姆波信号。
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公开(公告)号：CN103237221B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310164640.1
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于结构相似性系数的H.264帧层码率控制方法，利用结构相似性理论对H.264的帧层的码率进行分配。包括如下步骤：A、计算剩余帧的目标比特数；B、计算结构相似性系数；C、根据结构相似性系数确定当前帧的目标比特数；D、计算量化参数；E、率失真优化。其特征在于，定义了结构相似性系数并在此基础上确定帧的目标比特数。本发明不但能更为准确地控制码率，而且提高视频输出序列的结构相似性，从而得到更好的主观视频质量。
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公开(公告)号：CN105162740A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510570107.4
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提供一种单通道时频重叠信号盲分离方法，包括以下步骤：步骤一，建立信号模型，将接收到的混合信号转换成由若干个高斯调幅源信号组成；步骤二，计算混合信号的联合最大似然函数，将混合信号的求解过程转化成求解多维变量参数的过程；步骤三，根据信号特性，预估各个源信号的时域中心和时宽调制参数；步骤四，计算多维变量参数的初始值；步骤五，计算多维变量参数的最优值；步骤六，计算高斯调幅源信号。本发明是一种带有预估计的混合遗传-最小值搜索算法的多维变量参数估计方法，先对源信号的时宽调制参数P和源信号的时域中心t0进行预估计，然后再将遗传算法和最小值搜索算法混合计算其它参数，这样提高收敛速度和计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103067720B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310044341.4
申请日：2013-02-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/146
Abstract: 本发明涉及一种基于H264视频编码标准的宏块层码率控制方法，包括如下步骤：A、利用流体阻塞模型和线性追踪理论计算当前帧的目标比特数；B、分配宏块层的比特数，C、预测当前帧中当前宏块的平均绝对误差比率。D、计算相应宏块的量化参数；E、利用从步骤D得出的参数值，实现当前帧中每个宏块的率失真优化。其有益效果为：所述宏块层码率控制方法能够使生成码率与目标码率相近的同时，提高视频输出序列的结构相似性，从而得到更好的主观视频质量。
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公开(公告)号：CN102769744B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210202589.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开了一种卫星图像的编码方法。本发明对现有JPEG2000标准的卫星图像编码方法进行了改进，在层一编码时，首先根据有效位平面数的大小，调整编码块的编码顺序，使其从最大位平面数到最小平面数依次编码；然后根据率失真斜率的属性通过提出的公式得到率失真斜率的阈值，将其作为层一编码的门限值提前截断冗余通道；通过丢掉小于此门限值的编码通道，可大大减少层一部分的计算量和存储量，但是几乎没有改变卫星图像的峰值信噪比，而且由于层一部分不需要编码所有的编码通道，提高了编码效率和速度。
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公开(公告)号：CN103067720A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310044341.4
申请日：2013-02-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于H264视频编码标准的宏块层码率控制方法，包括如下步骤：A.利用流体阻塞模型和线性追踪理论计算当前帧的目标比特数；B.分配宏块层的比特数；C.预测当前帧中当前宏块的平均绝对误差比率；D.计算相应宏块的量化参数；E.利用从步骤D得出的参数值，实现当前帧中每个宏块的率失真优化。其有益效果为：所述宏块层码率控制方法能够使生成码率与目标码率相近的同时，提高视频输出序列的结构相似性，从而得到更好的主观视频质量。
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公开(公告)号：CN102735759A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210245060.0
申请日：2012-07-13
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 陈晓
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明提出一种基于小波脊的兰姆波去噪方法。该方法对超声兰姆波信号进行小波变换的基础上提取信号的脊，根据脊重构原始信号，从而去除兰姆波信号中噪声。一种基于小波脊的兰姆波去噪方法，首先对含噪声的超声兰姆波信号进行连续小波变换，然后从它的连续小波变换函数中计算兰姆波信号的脊，最后记录脊上分布的数据，将脊对应的数据反变换后得到重建后去除噪声的兰姆波信号。本发明的方法具有更强的去除噪声能力，能更好地恢复出原始的兰姆波信号。
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