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公开(公告)号：CN105066121A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510455686.8
申请日：2015-07-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明涉及一种循环流化床锅炉动态床温预测系统及方法，所述模型包括最小二乘支持向量机建模模块、数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块、动态床温预测模块、DCS系统与数据库。通过所述最小二乘支持向量机建模模块用于建立LSSVM床温模型，利用所述数据选取与预处理模块、动态阶寻优模块确定算法参数，结合机组实时运行数据根据所述动态床温预测模块预测动态床温值。本发明充分考虑了不同负荷段下循环流化床锅炉机组的迟延、惯性和蓄热差异，方法精度较高，实时性好。
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公开(公告)号：CN105042582A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510434826.3
申请日：2015-07-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了属于循环流化床燃烧技术领域的一种循环流化床锅炉炉膛释放热量监测系统及方法，该系统包括：数据通讯及处理装置、工业分析仪、煤炭热量仪、给煤量检测装置、石灰石给粉检测装置及床温检测装置；数据通讯及处理装置对循环流化床锅炉炉膛内释放热量进行监测，包括通讯模块、焦炭燃烧模块、挥发分燃烧模块和石灰石脱硫模块，通过分别计算炉膛内焦炭燃烧释放热量、挥发分析出燃烧释放热量、石灰石脱硫过程释放热量，进而累加得到炉膛内总释放热量。循环流化床炉膛内部释放热量的监测，对锅炉安全和高效运行具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN103728879A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410024169.0
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明提供一种基于最小二乘支持向量机及在线更新的电站锅炉烟气软测量方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择电站锅炉有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的烟气成分含量作为模型的输出，选取历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立烟气排放的初始模型。另外，基于对烟气排放时变特性的分析，提出了基于样本替换和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。本发明提出的最小二乘支持向量机及在线更新软测量方法随着过程特性的变化自适应地改进模型性能，能够实现对烟气排放的精确预测，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103455635A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310438819.1
申请日：2013-09-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于最小二乘支持向量机集成的热工过程软测量建模方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择辅助变量作为模型的输入，要预测的关键变量作为模型的输出，选取运行数据作为初始训练样本，利用软模糊均值聚类(SFCM)方法将初始样本划分成相互重叠并有差异的子数据集，在各组子数据集上建立个体模型，对个体模型的预测输出进行合成得到关键变量的估计；对于任意新采集样本xk，得到相应的预测值本发明提出了软模糊均值聚类方法，通过构建集成模型，提高了模型的预测精度，减少了模型的计算复杂度，提高了运算效率；对边界样本进行了有效地处理；有利于工程实现；能够对关键变量进行精确预测；对热工系统的优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103413052A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310367445.9
申请日：2013-08-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于相关性分析的火电厂过程稳态建模变量筛选方法，属于过程数据建模变量筛选技术领域。建立过程变量的历史数据的相关矩阵，对关注变量设置相关性偏置，修改相关矩阵中与对应变量相关的相关系数；对相关矩阵进行比较，形成由0和1构成的新的相关矩阵，0代表两个变量相关性弱，1代表两个变量相关性强；调整变量的次序，使得相关矩阵中彼此相关系数大的变量前后紧密排列，新的变量列表对应的相关矩阵形成分块矩阵的形态，不同子块对应的变量分开建模，同一子块对应的变量作为建模变量进行建模。本发明根据过程变量间的相关性对过程变量进行分组，避免经验不同对结果的影响，简化建模过程中变量选取工作，提高所建模型对实际过程的描述能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103197549A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310068076.3
申请日：2013-03-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了循环流化床锅炉烟气中二氧化硫的软测量及优化控制方法，所述循环流化床锅炉烟气中二氧化硫的软测量方法包括：S1，采集实际工业装置的操作数据，构造炉膛内活性石灰石的软测量模型；S2，根据上述炉膛内活性石灰石的软测量值，结合给煤量构造炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量模型；S3，根据炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量值反馈控制石灰石给料机调节石灰石给料量，保证二氧化硫的排放浓度符合标准。本发明通过建立炉膛内活性石灰石的软测量模型，根据活性石灰石的软测量值和给煤量构造炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量模型，预测炉膛出口SO2的排放浓度，从而可以提前反馈调节石灰石给料量，从根本上起到调节控制的作用。
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公开(公告)号：CN103115356A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310049733.X
申请日：2013-02-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了一种超临界CFB锅炉燃烧信号的监测方法及优化控制方法，所述监测方法包括：步骤1，采集现场数据，对上述现场数据进行数据预处理，并确定即燃碳量模型的辅助变量；步骤2，建立基于机理建模和数据分析的复合建模的即燃碳量模型，并利用广义卡尔曼滤波信息融合技术估算炉膛内即燃碳的存储量；所述即燃碳量模型为：步骤3，利用即燃碳量分别构造热量信号动态模型、炉膛床温信号模型和炉膛出口氧量信号模型，来对热量、床温、氧量进行预测。本发明能够准确、实时地测量超临界CFB锅炉的热量、床温、氧量等信号，实现对超临界CFB锅炉燃烧的优化控制，提高超临界CFB锅炉燃烧的稳定性。
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公开(公告)号：CN101799170B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010128915.2
申请日：2010-03-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23N1/00
Abstract: 本发明公开了属于锅炉热工参数测量领域的一种燃煤锅炉燃料发热量实时校正方法。包括首先判断燃煤锅炉是否处于稳定工况，然后根据稳定工况下的总燃料量、机组负荷和机组发电煤耗率来实时计算煤质作功能力系数，得到的系数与基准煤质作功能力系数的商经转换后得到燃料发热量校正系数。将燃料发热量校正系数引入锅炉的燃料调节控制系统中，可以得到实时反映燃料煤质变化的总燃料量。本发明采用的方法可以实时对煤质作功能力进行计算，调整机组总给煤量，可有效克服由于燃料煤质的大幅度变化对单元机组运行的稳定性和经济性的强烈影响。
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公开(公告)号：CN117664619A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311602457.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种储热罐储能状态监测方法及系统，属于储热罐领域。该方法首先构建储热罐的能量平衡方程，对能量平衡方程进行连续化处理，获得储热罐一维连续动态分层温度模型；然后建立灵敏度矩阵，确定灵敏度矩阵对应的能观度指标，选出能观度指标值最大时的温度传感器布置组合，作为最优温度传感器布置组合，并按照最优温度传感器布置组合在储热罐上安装温度传感器；最后根据在储热罐上安装的温度传感器所测量的实时温度，利用滚动时域观测器，获得储热罐各层工质实时的温度观测值。本发明可极大地加快求解速度，并动态监测储热罐储能状态。
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公开(公告)号：CN113570164A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111026169.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司武威供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种工业用户需求响应潜力预测方法和存储介质，包括如下步骤：步骤S1，获取工业用户的历史负荷数据并对数据进行预处理；步骤S2，对工业用户的响应行为进行建模，基于预处理后的历史负荷数据求解得到需求响应负荷曲线；步骤S3，利用基线负荷曲线和需求响应负荷曲线量化工业用户的需求响应潜力；步骤S4，提取影响工业用户需求响应潜力的特征；步骤S5，建立以特征为输入的双输出神经网络概率预测模型，对工业用户的需求响应潜力进行预测。本发明可模拟工业用户的响应行为，扩充历史需求响应潜力数据，从而提高预测模型的精度。同时本发明提出了工业用户的实时需求响应潜力日前概率预测模型，为工业用户在电力市场交易中提供参考信息。
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