-
公开(公告)号：CN106708242A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611121620.6
申请日：2016-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3287
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法，包括：计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk；将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列；根据所使用设备的临界时间，将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0}；分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时，执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S)；求取总能耗Ei(S)的最小值，获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。
-
公开(公告)号：CN106446503A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610578140.6
申请日：2016-07-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法，包括：获取线性时变结构在环境激励下多个振动响应传感器从初始时刻0到时刻k的非平稳信号数据矩阵 归一化后求其自协方差矩阵并进行形式的特征向量分解，储存V(k)。获取下一时刻的时域振动响应信号数据，对新的自协方差矩阵进行递归推导时，加入遗忘因子，分配给新旧数据不同的权重，得到V(k+1)；循环上述推导步骤，能够得到任意时刻的V(k)，V(k)对应k时刻该结构的瞬态工作模态振型矩阵，利用单自由度识别技术对矩阵V(k)TXk进行处理，得到k时刻该结构的瞬时工作固有模态频率。该方法能够有效监测线性工程结构工作模态参数的时变结构特性，可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。
-
公开(公告)号：CN119904657A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990495.7
申请日：2024-12-31
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于单目相机的欠定模态识别方法及装置，属于模态参数识别技术领域，方法包括：利用单目相机采集多张包括所有特征靶标的图像，根据图像获取振动响应信号，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，对时不变振动响应信号重构为压缩感知模型，对时不变振动响应信号进行训练得到ESTD字典，根据ESTD字典与压缩感知模型实现对时不变振动响应信号的模态识别，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，利用滑动窗将时变振动响应信号划分为有限个时不变振动响应信号，结合迁移学习的思想得到强稀疏ESTD字典，进而得到时变振动响应信号的模态识别。本发明能够解决时不变结构和时变结构下的欠定模态识别，且提高欠定模态识别参数的识别速度和精度。
-
公开(公告)号：CN112329855B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011224897.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/28 , G06F18/2337 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F17/11 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法，方法包括：首先获取限定个传感器测得的时域响应信号，在利用其在频率的稀疏性估计混合矩阵得到模态振型的基础上，首先将UBSS模型转换为CS模型，在CS框架下，然后使用K‑SVD字典学习方法生成具有更强稀疏表示能力的自适应字典；最后，利用正交匹配追踪算法重构源信号得到模态坐标响应，进而得到系统的固有频率和阻力比，实现欠定工作模态参数的识别，本发明方法能够有效提高传统现有技术模态参数的精度；本发明能够有效监测线性工程系统的工作模态参数，用于振动控制、设备故障诊断以及健康监测。
-
公开(公告)号：CN115016632B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210748903.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多处理器分区的动态优先级节能调度方法，包括计算非精确混合关键任务τi的最大利用率ui，利用最大利用率ui进行非降序排序；采用最坏适应方法，将非精确混合关键任务τi分配到处理器Pl上；如果分配到处理器Pl的任务集调度可行，计算处理器Pl的能耗优化速度Sl，否则该任务集调度不可行；本发明提供的方法比现有的多处理器分区方法在任务集调度可行方面提升大约4.48倍的性能，与其它混合关键系统周期任务调度方法相比节约大约7.92％的能耗；此外混合关键系统能耗的降低，可以降低产品的生产成本，提高产品的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114578946B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210158094.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种非精确混合关键任务非抢占动态优先级能耗优化方法，具体包括，根据非精确混合关键任务非抢占模型，确定系统模式转化策略；利用时间需求分析的方法，分别给出系统处于低模式和高模式调度可行的充分条件；根据系统调度可行的充分条件，计算虚拟截止期限参数x；计算统一的能耗优化速度SU，系统在低模式和高模式下，均按照统一的能耗优化速度SU执行任务。本发明提供的方法，能够确保周期任务在其截止期限内完成执行且系统开销小，能耗降低进一步降低产品的生产成本，延长设备的使用时间，减少电池的更换周期。
-
公开(公告)号：CN114578943B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210156954.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种固定优先级非精确混合关键任务调度方法，包括以下步骤:建立非精确混合关键调度模型；给出系统处于低模式和高模式时调度可行的充分条件；通过奥兹利方法决定任务的优先级；根据系统调度可行的充分条件判断任务集是否能够被调度。本发明通过奥兹利方法决定任务优先级，给出任务集调度可行的条件，不仅有效地提高系统的利用率，而且时间开销小。
-
公开(公告)号：CN112486652B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011380029.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种非抢占固定优先级混合关键任务能耗优化调度方法，包括以下步骤:建立非抢占固定优先级混合关键任务调度模型；给出系统处于低模式下调度可行的充分条件；给出系统处于高模式下调度可行的充分条件；给出系统处于转换模式调度可行的充分条件；由调度可行的充分条件，计算能耗优化的速度Sop。本发明与现有技术的混合关键系统周期任务调度方法相比，能够节约大约33.08％能耗；能够确保周期任务在其截止期限内完成执行；混合关键系统能耗的降低，可以降低产品的生产成本，延长设备的使用时间，减少电池的更换周期。
-
公开(公告)号：CN111984389B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010885106.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明公开了一种基于双截止期限的资源共享混合关键周期任务能耗优化方法，其特征在于，包括：建立基于双截止期限的资源共享混合关键周期任务模型，所述模型中包括混合关键周期任务的相对截止期限、执行时间、关键层次；计算任务的优先级天花板；根据混合关键周期任务的相对截止期限、执行时间计算系统调度可行的充分条件；根据所述系统调度可行的充分条件，计算系统可行的最低运行速度；根据所述任务的优先级天花板和期限优先策略，进行调度，并根据得出的所述系统可行的最低运行速度执行任务，该方法通过双截止期限和系统的优先级天花板，确保资源被互斥地使用，提高资源利用率，利用系统可行的最低运行速度，有效地降低系统能耗。
-
公开(公告)号：CN111597030B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010435985.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明公开了一种基于任务属性可适应因子能耗优化方法，包括以下步骤:建立基于任务属性的周期任务模型；根据所采用的调度策略，计算调度策略因子；利用任务的属性，计算任务产生的空闲时间；利用任务的可适应因子分配空闲时间，计算能耗最优的处理器速度。本发明的方法通过任务属性计算空闲时间，能够有效地降低计算空闲时间的开销，通过可适应因子分配空闲时间，确定处理器速度能够有效地降低系统能耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
128
records
(took 0.07 seconds)
