一种基于网络拓扑结构图的隐写方法

    公开(公告)号:CN107612678B

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201710711957.0

    申请日:2017-08-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于网络拓扑结构图的隐写方法,属于安全通信领域,适用于以Microsoft Office Visio绘制的网络拓扑结构图为载体的隐蔽通信,其目的是在不改变拓扑结构图实际含义和不影响拓扑结构图感官质量的前提下,利用网络拓扑结构图生成过程中存在的冗余,嵌入隐秘信息。本发明包括(1)准备步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用网络结构拓扑图中图元的某些属性特征不会显性表现出来这一特性,通过对图元的相关参数进行修改来实现隐秘信息的隐藏;隐藏过程对网络结构图含义未做任何改变,且对图元的修改亦肉眼不可见,因而保护了原有网络拓扑结构图的使用价值和实际含义,且有效地维护了网络拓扑结构图的感官质量。

    一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法

    公开(公告)号:CN111062118A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911126724.X

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法,方法包括:通过分析整个工艺过程的化学反应机理、物料平衡和能量守恒原理,确定难以测量的主导变量和易测量的辅助变量,然后建立功能良好的软测量结构,来达到对主导变量实时监测的功能。本发明将传统的RSM数学模型进行拆分多层,主要是将数据库中的样本点根据一定的规律相似特性进行分类,并采用神经网络算法基于有限的样本点分类情况建立弱分类预测数学模型,可以很好的对样本点的分类进行预测,然后分别对不同类别的样本点进行数学建模,从而建立不同类别样本点的响应面数学模型,该方法可以最大限度的提高所建立数学模型的精度,减小预测误差。

    一种基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法

    公开(公告)号:CN110838913A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911173121.5

    申请日:2019-11-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于秘密共享的时间式网络隐蔽信道检测方法,充分分析了多种类型的时间式网络隐蔽信道的通信特性,通过对网络流进行预处理,提取具有鲁棒性的信道内在特征。本发明利用相空间重构方法将信道进行分段处理,将信道局部时隙特征作为子秘密,将信道全局熵值特征作为权值,利用门限秘密共享原理中的秘密重构策略构建了一个信道标识符,实现将信道特征到信道标识符的映射,将传统密码学与网络时间隐蔽信道检测很好的结合在一起,保证检测率的同时提高了检测方法的鲁棒性。

    一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统

    公开(公告)号:CN106302522B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610833485.1

    申请日:2016-09-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统,系统包括数据采集模块,数据分析模块和态势预测模块;数据采集模块在Flume组件上实现分布式的大数据采集;数据分析模块基于MapReduce并行化计算框架实现大数据的分布式处理,包括关联规则的挖掘和基于时间维度的初步态势预测;前两个模块包含在神经网络的输入层中,通过隐含层对输入层数据的融合处理传送给输出层,输出层通过局部态势判决结果,得出总体的安全态势分析预测情况,将这些有价值的数据存储在HBASE数据库中方便后续查询和展示。本发明通过神经网络和大数据分析进行自我学习和调整,实现了对大数据的网络安全态势分析。

    一种基于UDP传输实现监控功能的应用层协议

    公开(公告)号:CN104580212A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510008776.2

    申请日:2015-01-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于UDP传输实现监控功能的应用层协议,该协议使用UDP作为传输层协议,实现基于IP网络的监控应用功能。其包括客户端状态机和服务器状态机。客户端发起监控呼叫请求并使用监控状态机处理后续信令。摄像头报警后服务器发起报警监控呼叫请求并启用报警监控呼叫状态机处理后续信令。客户端最后结束本次呼叫。由于UDP协议可以完成互联网接入功能。因此本发明协议的应用更加广泛,客户端可以在移动的情况下在任意地点任意时间进行实时地监控。

    一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法

    公开(公告)号:CN104269175A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410431440.2

    申请日:2014-08-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于最佳相似度匹配的IP语音隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)作为载体的隐蔽通信,本发明包括:(1)预先约定步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明依据“嵌入的隐秘信息与载体的相似度越大则隐写过程带来的失真越小”这一基本原理,通过以增加相似度为导向对隐秘信息预先进行多重启发式调制,并最终选取与载体具有最佳相似度的隐秘信息形式进行信息隐藏,极大地降低了对载体的改变量,从而有效地维护了IP语音的感官质量。此外,本发明公开的方法与具体的语音编码器无关,适用于所有可应用于IP语音的编码器,具有很好的普适性。

    一种面向IP语音的最低有效位隐写方法

    公开(公告)号:CN103986721A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410227422.2

    申请日:2014-05-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种面向IP语音的最低有效位隐写方法,属于安全通信领域,适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信,其目的是降低隐写过程对载体语音质量的影响从而提高隐蔽通信的不可感知性。本发明包括(1)LSB分级步骤;(2)嵌入隐秘信息步骤;(3)提取隐秘信息步骤。本发明能够充分且有效地利用各LSB的冗余性,通过对LSB进行分级,使得在嵌入过程中可优先选取冗余性高的LSB位,从而尽最大可能减少了嵌入操作对载体语音质量的影响。此外,本发明中的最低有效位隐写方法,与语音流具体采用的语音编码无关,因而,适用于所有参数编码语音,具有很好的普适性。

    一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法

    公开(公告)号:CN111062118B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201911126724.X

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法,方法包括:通过分析整个工艺过程的化学反应机理、物料平衡和能量守恒原理,确定难以测量的主导变量和易测量的辅助变量,然后建立功能良好的软测量结构,来达到对主导变量实时监测的功能。本发明将传统的RSM数学模型进行拆分多层,主要是将数据库中的样本点根据一定的规律相似特性进行分类,并采用神经网络算法基于有限的样本点分类情况建立弱分类预测数学模型,可以很好的对样本点的分类进行预测,然后分别对不同类别的样本点进行数学建模,从而建立不同类别样本点的响应面数学模型,该方法可以最大限度的提高所建立数学模型的精度,减小预测误差。

    一种数字展会的数据分析方法与系统

    公开(公告)号:CN112835960B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110220525.6

    申请日:2021-02-26

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 陈永红

    Abstract: 本发明公开了一种数字展会的数据分析方法与系统,包括:数据采集步骤,采集展会平台内部数据和网络舆情数据;所述展会平台内部数据包括用户基本信息、展会和展品信息和参展商公司信息;数据预处理步骤,对采集的数据进行数据汇集与建模,具体包括数据质量分析和提升、数据指标体系建立、数据清洗和数据转换;数据挖掘步骤,使用聚类分析方法将预处理后的数据分为多个组类,使用GSA优化的神经网络建立用户需求预测模型;数据展示步骤,使用Python语言绘制和生成数据报表,实现动态数据展示。本发明能够解决展会海量数据的分析和处理问题,为展会平台和参展商提供决策依据。

    一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道检测方法

    公开(公告)号:CN110602094B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910864958.8

    申请日:2019-09-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于感知哈希的时间式网络隐蔽信道的检测方法,属于网络信息安全技术领域。本发明通过提取已知时间式隐蔽信道的数据包包间延时IPD序列,对IPD序列进行三级的离散小波变换得到其频谱系数,并从隐蔽信道的时域和频域特征出发,计算得到频谱能量与频谱熵两类感知特征。为了提高检测方法的效率,在保证正检率的前提下尽可能的对两类感知特征进行压缩得到综合的感知哈希序列,同时将其加入实时的时间式隐蔽信道的检测库中,以达到实时检测的目的。本发明解决了现有的检测时间式网络隐蔽信道技术存在误判率高和漏检情况的问题,实现了实时检测时间式网络隐蔽信道的应用,提高了真实网络环境下的检测方法的正检率与鲁棒性。

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