公开(公告)号：CN101316273A

公开(公告)日：2008-12-03

申请号：CN200810047679.4

申请日：2008-05-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周可 ,  冯丹 ,  牛中盈 ,  杨天明 ,  颜钦华 ,  雷栋梁 ,  闫巍

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06

CPC classification number: H04L67/1097 ,  H04L63/101

Abstract: 一种分布式安全存储系统，属于计算机存储技术领域，目的在于克服现有基于证书的安全存储系统中安全管理器负载重，用户权限管理复杂的问题。本发明包括连入网络的应用客户端、存储设备、安全与策略管理器和元数据服务器；安全与策略管理器存储并管理全系统的访问控制项、访问控制策略和规则，依据全系统访问控制项、访问控制策略和规则对存储设备进行访问策略控制和权限控制，包括改变访问控制项的优先级和继承规则、添加和删除访问控制项。本发明将集中授权分散到存储节点，避免安全管理器的性能瓶颈，解决了用户权限管理复杂的问题，将身份管理和访问控制相结合消除了存取控制冗余和安全漏洞，适用于构建大规模高性能的安全存储系统。

公开(公告)号：CN101286920A

公开(公告)日：2008-10-15

申请号：CN200810047719.5

申请日：2008-05-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯丹 ,  施展 ,  邓泽 ,  罗超 ,  庞丽萍 ,  曹海峰 ,  周可

IPC: H04L12/46 ,  H04L12/54

Abstract: 一种有结构对等网络的可扩展资源查找方法，属于计算机网络技术领域，解决现有的有结构对等网络盲目搜索方法的查询开销大、学习机制效率低的问题，降低查询开销，从而更加有效地进行资源查找。本发明信息节点通过分布式哈希表互连，每个信息节点维护一个本地知识库，本地知识库保存索引记录。本发明的方法包括本地资源查询步骤、查询转发步骤、索引更新步骤和反馈步骤。本发明充分利用对等网络技术和机器学习机制，具备很好的可扩展性；学习算法效率高，能够不断逼近实际资源分布状况，显著降低可扩展盲目搜索算法的网络开销；能够自适应资源的动态加入或退出等情形，性能在短暂波动后即可恢复；索引开销小，空间开销为0(log N)量级；训练过程短。

公开(公告)号：CN101140542A

公开(公告)日：2008-03-12

申请号：CN200710053650.2

申请日：2007-10-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯丹 ,  王志坤 ,  周可 ,  汪芳 ,  田磊 ,  曾令仿 ,  庞丽萍

IPC: G06F12/06 ,  G06F11/14 ,  G06F17/30

Abstract: 一种缩短写时拷贝快照写响应时间的方法，属于计算机存储技术领域，涉及支持快照的写请求处理流程，目的是将写时拷贝快照操作串行执行的三个步骤中第二个步骤延迟执行，从而缩短快照时主机写请求响应时间，提高存储系统的可用性。本发明预先将存储系统整个存储空间分为源数据区和快照区，接收到主机发送的写请求时，将需要快照保存的数据读出并加入到快照数据写入队列尾后，无需等待该快照数据写至快照区，即可将主机写请求数据写入源数据区。当满足快照数据写进程启动条件时，再依次将快照数据写入队列中的快照数据写至快照区。本发明有效地缩短了快照时主机写请求响应时间，适用于当前IO请求日趋密集的存储系统。

公开(公告)号：CN1761257A

公开(公告)日：2006-04-19

申请号：CN200510019860.0

申请日：2005-11-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯丹 ,  王芳 ,  施展 ,  陈俭喜 ,  田磊 ,  周可 ,  李洁琼 ,  庞丽萍

IPC: H04L29/06 ,  G06F12/00

Abstract: 基于虚拟接口的存储系统，属于计算机存储技术，目的在于缩短网络存储中的路径，减少协议开销，解决网络响应速度和I/O带宽的问题。本发明包括M台存储服务节点机、一台元数据节点机和N台客户节点机，它们通过VIA通信网络互连；运行于存储服务节点机上的模块包括系统初始化模块、请求监听模块和请求处理模块；运行于元数据节点机上的模块包括元数据系统初始化模块、元数据请求监听模块和状态检测模块；运行于客户节点机上的软件模块包括一个或多个基于VI的网络块设备驱动模块。本发明实现数据传输的零拷贝，缩短了网络存储数据的路径，有效解决了网络带宽、存储访问速度、互操作性等主要的网络存储问题。

公开(公告)号：CN1487436A

公开(公告)日：2004-04-07

申请号：CN03125249.4

申请日：2003-08-08

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 冯丹 ,  张江陵 ,  王芳 ,  周可 ,  邓玉辉 ,  童薇 ,  施展 ,  刘景宁 ,  李洁琼

IPC: G06F15/16 ,  G06F13/14 ,  G06F12/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多通道存储设备的海量存储系统，包括服务器和若干存储设备，存储设备包括主机通道、存储设备及网络的接口模块和阵列运行控制模块，接口模块通过PCI总线与阵列运行控制模块相连；构成多通道存储设备，服务器通过外设适配器接入主机通道；存储设备通过各自的网络接口连入与服务器相同或不同的网络。该系统采用了命令与数据分流的控制方法。本发明具有：①系统的可扩展性好；②可大幅度减少服务器的负载，避免存储设备性能的发挥受单一外设通道的制约、存储设备运行具有高度并行性；③实现了集中的文件系统管理与分布的数据存取，保证了管理的高效率与存储的高性能；④用户I/O数据直接从存储设备传输到用户，缩短了I/O路径，减少了系统延迟，提高了平均数传率。

公开(公告)号：CN118606666A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410748984.5

申请日：2024-06-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王桦 ,  韩耀东 ,  王建华 ,  周可

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种语义驱动的云盘静态负载预测方法，包括：获取多个云盘的描述数据，对每个云盘的描述数据进行预处理操作，以得到该云盘预处理后的描述数据，将获取的每个云盘预处理后的描述数据输入预先训练好的云盘静态负载预测模型中，以获取该云盘的未来负载预测结果，将得到的云盘的未来负载预测结果进行逆变换处理，以得到该云盘最终的预测负载。本发明能够解决现有预测方法在处理复杂业务特征和保留其丰富语义信息时存在的局限性，以及现有预测模型无法有效利用提取到的语义信息的技术问题，以及现有模型无法适应数据特性的技术问题。

公开(公告)号：CN118519772A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410685449.X

申请日：2024-05-30

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周可 ,  王桦 ,  刘科

IPC: G06F9/50 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法，包括：采集用户的缓存信息，并对该用户的缓存信息先后进行词向量化处理和归一化处理，以获取该用户的缓存信息对应的特征向量，将用户的缓存信息对应的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以获取该用户的缓存信息对应的重用距离标签，根据该用户的缓存信息、以及该用户的缓存信息对应的重用距离标签，判断该用户的缓存信息在其缓存生命周期内是否会被再次命中，如果是则允许该缓存信息对应的数据写入缓存，否则不允许该缓存信息对应的数据写入缓存。本发明能够解决现有基于启发式的缓存准入策略适用性差的技术问题，以及现有基于学习的缓存准入策略准确性差的技术问题。

公开(公告)号：CN114064689B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202111330011.2

申请日：2021-11-11

Applicant: 华中科技大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 周可 ,  李春花 ,  方浩天 ,  狄时禹 ,  朱建平

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/25 ,  G06F16/27 ,  G06F18/2323

Abstract: 本发明公开了一种基于慢查询日志的云数据库二级索引推荐方法，包括：从数据库中的慢查询日志中查询工作负载集，利用正则表达式匹配该查询工作负载集中每个查询语句中的多个常量，将匹配到的每个常量替换为占位符，将替换操作后得到的所有查询语句中重复的查询语句删除，从而得到n个查询模板组成的查询模板集合，对该查询模板集合进行向量化处理，以得到查询模板集合对应的向量组，使用查询模板集合对应的向量组构建K维树，利用构建的K维树对向量组进行聚类，对得到的p个聚类中的向量对应的查询模板中的字段以及谓词信息进行解析，以得到查询工作负载对应的索引配置。本发明能够有效解决现有基于启发式方法无法适用于云数据库业务场景的问题。

公开(公告)号：CN118035501A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410137615.2

申请日：2024-01-31

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 王桦 ,  佟毓来 ,  刘嘉贞 ,  周可

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开了一种面向云数据分析服务场景的数据块索引结构及其构建方法，首先将被索引数据的数据块中的分布情况建模成累积分布函数，进而使用分段线性函数拟合该累积分布函数，从而对数据块分布模式进行捕获，根据捕获到的模式将被索引的数据组织成分段，并对每个分段进行分区，最后，每个分段及其内的分区作为叶子节点构建B+树结构，以实现高效的查找和插入操作。本发明能够解决现有成员过滤器方法和精确索引方法过滤效果好但索引存储开销大的技术问题，以及现有小物化聚合方法索引存储开销小但过滤效果差的技术问题。

公开(公告)号：CN117851942A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311416862.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘渝 ,  魏如凯 ,  周可 ,  张永强

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于重构对抗训练的数据库系统异常检测方法和装置，属于数据库系统检测技术领域，所述方法：将数据库系统的监控数据由一维表示组织成二维图像模态表示从而进行特征提取，以构建训练样本集；该训练样本可以采用神经网络进行学习。基于重构对抗训练方式利用所述训练样本集对异常检测模型进行训练，使其充分学习输入特征中的规律，利用训练好的具有重构能力和判别能力的异常检测模型，以及动态阈值来完成异常检测工作，异常检测准确率更高、速率更快；此外动态调整异常阈值，避免了繁琐的人工阈值调节过程，提升模型了的适用性。由此解决现有异常检测方法检测准确性较低、时间开销大且适用性差的技术问题。