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公开(公告)号：CN115310781A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210858715.5
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向平滑消纳的配电网多主体合作运营方法及装置，该方法包括：将配电网等级下各个市场主体以合作运营模式达成联盟；依据市场主体特性建立以联盟总收益最大化为目标的电量交易决策模型；求解所述电量交易决策模型，得到联盟的总收益；根据多主体合作激励分配机制，分配所述联盟的总收益。本发明能够促进分布式新能源的平滑消纳，改善配电网的运营，所提出的分配机制能提高参与合作的每个市场主体的收益，激发其参与合作的积极性。
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公开(公告)号：CN119561156A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411726849.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 薄利明 , 陈天亮 , 程雪婷 , 邹鹏 , 郑惠萍 , 张超 , 王玮茹 , 张谦 , 常泽洲 , 苏奕萌 , 张志轩 , 郝捷 , 张颖 , 暴悦爽 , 崔校瑞 , 李远征 , 赵勇 , 陈丹阳 , 蔡帜
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统的出力调控策略生成方法、装置和控制系统，属于电力系统调控技术领域，所述出力调控策略生成方法包括：将净负荷爬坡需求不确定特性对应的净负荷历史数据采用高斯混合模型表征，消减了净负荷爬坡需求的不确定性；将净负荷历史数据对应的净负荷日前预测数据和净负荷不确定性场景集，输入基于最低运行成本和基于最差条件风险概率评估理论的两阶段风险规避模型，以使两阶段风险规避模型将整个策略生成过程分为日前优化调度计划生成和日内实时调度计划生成；利用得到的日内实时调度计划对日前最优调度计划进行优化得到安全、经济的出力调度策略；进一步地在不同的场景下控制新型电力系统实现高效、稳定和经济地运行。
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公开(公告)号：CN117781795A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311722659.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高能液电爆轰的激波碎岩方法，属于脉冲功率领域，其包括如下步骤：S1：对待破碎的岩石进行评估以获得破碎岩石所需要的总能量，根据岩石破碎过程，将总能量划分为第一、第二、第三级能量，S2：形成与第一级能量大小对应的第一级激波，使第一级激波在岩石中形成微裂纹；S3：形成与第二级能量大小对应的第二级激波，使第二级激波在岩石中扩展微裂纹，形成主裂纹且无破碎区；S4：形成与第三级能量大小对应的第三级激波，使第三级激波在岩石中扩展主裂纹并累计形成贯穿裂纹，实现岩石碎裂。本发明能解决现有传统的炸药激波碎岩方式中存在的难以控制激波强度，爆轰过程不可控，安全性不足，粉尘污染严重的问题。
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公开(公告)号：CN117493878A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302105.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , H02J3/00 , B60L53/60
Abstract: 本发明公开了电动汽车充电站的功率预测数据增强方法及功率预测方法，属于电动汽车充电站数据分析技术领域，包括：(S1)收集所述充电站每天各时刻的总充电功率作为真实样本，得到真实样本集；(S2)对于每一个真实样本，生成V个虚拟样本，得到虚拟样本集，完成数据增强；对于任意一个真实样本，生成一个虚拟样本的方式包括：(S21)按照均匀分布采样从预设的时间序列增强函数集中采样S个时间序列增强函数；(S22)对真实样本依次执行采样得到的S个时间序列增强函数，得到虚拟样本。本发明能够在扩充样本量的同时，有效保证了样本的质量，有效解决电动汽车充电站数据少、质量低，无法利用大数据模型准确预测电动汽车充电站充电功率的问题。
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公开(公告)号：CN117430474A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311356385.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高能液电爆轰的能量调控方法，属于脉冲功率技术领域，其包括：金属丝电能与化学能调控，利用复合脉冲功率的高幅值分量，使得金属丝快速沉积电能，并使金属丝化学能完全释放；等离子体通道沉积能量调控，通过复合脉冲功率的长脉宽分量，调节通道沉积能量与对外辐射热量，使得金属粉末与液体介质反应释放能量；金属粉末释放能量调控，调节金属粉末与液体介质反应速率，使得金属粉末与液体介质反应达到自持，提高金属粉能量释放效率；冲击波能量调控，调节复合脉冲功率、金属丝尺寸与金属粉末参数，提高负载沉积能量向冲击波能量转化效率，达到应用需求。本发明方法通过多个环节的匹配，能实现液电爆轰过程中能量精准调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117394306A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311218957.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于新能源并网的风电功率预测模型建立方法及其应用，属于风电功率预测领域，包括：构建训练数据集；训练数据集中，每一条样本包括历史的气象特征序列以及未来的风电功率序列；构建待训练的初始预测模型，该模型在编码器‑解码器的基础上引入了两个预处理模块，分别用于对输入编码器和输入解码器的数据进行预处理，包括在气象特征序列中的各气象特征中嵌入序列位置和时间戳，得到映射特征序列，并将获取各种气象特征之间的内在联系，得到拓扑图，之后将二者融合；利用训练数据集对初始预测模型进行训练，训练结束后，得到风电功率预测模型。本发明能充分考虑风电预测的特征拓扑相关性和强不确定性，有效提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN115986839A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211678735.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种风‑水‑火综合能源系统的智能调度方法及系统，该方法，为应对新能源不确定性对系统造成的影响，将滚动优化应用于风‑水‑火综合能源系统中，依据全局信息制定调度方案，利用局部优化代替全局优化，根据最新信息进行反馈校正；将滚动优化构建为马尔科夫决策过程，以确保其数学机理适用于深度强化学习。为保证调度方案求解时间与求解质量，提出混合增强智能调度算法结合深度强化学习与演化计算，利用深度强化学习挖掘历史数据价值，并与能源系统进行交互学习，优化自身控制策略，实现初步调度方案的快速给出；并利用演化计算进一步对初步调度方案进行再次优化，保障了风‑水‑火综合能源系统的经济性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115862583A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211400060.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高压脉冲放电破岩装置，属于高电压技术领域，包括依次连接的充电单元、储能与脉冲电流形成单元、脉冲电流传输单元、破碎单元以及时序触发单元，通过分阶段破碎以及时序放电控制使破碎单元冲击波叠加，实现大体积岩石破碎。充电单元将低压工频交流电转化为高压直流电，提供系统所需电能；储能与脉冲电流形成单元用于存储充电单元提供电能，并通过时序触发单元控制电能的释放，形成脉冲电流；脉冲电流传输单元用于将脉冲电流传输至破碎单元；破碎单元利用脉冲电流进行金属丝爆，进行岩石破碎；时序触发单元用于控制储能与脉冲形成单元能量释放时序，实现冲击波的叠加，保证岩石的高效破碎。
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公开(公告)号：CN115780047A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211401038.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高压脉冲放电破岩的电极结构，属于高电压技术领域，包括依次连接的同轴电缆、电极连接单元、放电电极、爆炸筒，可直接应用于岩石破碎，电极可重复使用，金属丝更换便利。其中，同轴电缆用于将脉冲电流传输至放电电极，采用多芯线结构，以减小回路电感与电阻；电极连接单元包括实现同轴电缆与放电电极的连接，在高压电极连接模块与接地电极连接模块间填充绝缘材料，提高绝缘能力；放电电极将脉冲电流传输至金属丝，形成并维持等离子体电弧，有较高机械强度与抗烧蚀能力，可重复利用；爆炸筒填充金属丝，实现金属丝爆产生冲击波，并通过冲击波传播介质降低冲击波衰减，实现岩石破碎。
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公开(公告)号：CN115700655A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211436226.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的数据中心微电网运行优化方法，属于数据中心微电网优化领域，包括：分别获取负荷侧和发电侧的日前报价；负荷侧的负荷提供商包括DCMG；基于CVaR建立两阶段电力市场出清模型并求解；第一阶段基于负荷侧和发电侧的日前报价实现社会福利最大化，决策变量包括出清后发电侧各机组各时段的发电计划，以及出清后负荷侧各时段的负荷削减计划；第二阶段进行场景采样后，求解第一阶段决策变量在各场景下的调整量，调整后综合得到第二阶段决策变量，并由此计算出清电价；以DCMG运行成本最小化为目的，对DCMG进行日前调度优化，得到其中各设备的出力计划。本发明能够使数据中心运行成本降低并减少系统不确定性带来的风险。
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