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公开(公告)号:CN103888770B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201410098019.4
申请日:2014-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/40 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/96
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的高效自适应的视频转码系统、以及方法,该方法包括以下步骤:步骤1、输入第一压缩标准的待转码的视频;步骤2、对所述待转码的视频进行解码,生成待编码的视频,并提取每个视频帧的每个宏块的解码信息;步骤3、将所提取的解码信息输入到编码宏块模式决策树,通过编码宏块模式决策树来确定待编码的视频的每个视频帧的每个宏块将采用的编码宏块模式;步骤4、根据所确定的编码宏块模式、以及每个宏块的运动矢量,对待编码的视频的每个视频帧的每个宏块进行第二压缩标准的编码,从而将待编码的视频编码为第二压缩标准的转码后的视频。
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公开(公告)号:CN103955699B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201410125985.0
申请日:2014-03-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法,在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机,多个摄像机连续拍摄目标区域,包括以下步骤:多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频;从多个摄像机各自拍摄的同一时段的多个视频中,分别提取出每一帧画面的代表目标的前景图像;提取同一时刻同一目标的前景图像在由多个摄像机拍摄的画面中的各自的形状和位置特征,并使用RVM分类器,确定每一帧画面对应的时刻的目标姿态类别;将所得到的每一帧画面的目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM评估器,得到目标姿态类别变化的后验概率,目标姿态类别变化代表目标摔倒事件发生;如果后验概率大于预定阈值,则确定摔倒发生。
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公开(公告)号:CN103914685A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410083226.2
申请日:2014-03-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于广义最小团图和禁忌搜索的多目标跟踪方法,包括以下步骤:步骤1、在一段视频的各帧图像中进行目标检测,当在一帧或多帧图像中检测到一个或多个目标时,记录并输出被检测到的各个目标在相应帧图像中的位置、相应帧图像在视频中的时间位置及各个目标在相应帧图像中的大小;步骤2、根据每帧图像中的各个目标的像素值及所述各个目标在相应帧图像中的位置以及大小,计算每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征;步骤3、根据所计算的每帧图像中的各个目标的外观特征及运动特征,在已记录的各个目标在相应帧图像中的位置中提取出属于同一目标的多个位置,并根据相应帧图像在视频中的时间位置,将其连接成为同一目标的轨迹。
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公开(公告)号:CN103888770A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410098019.4
申请日:2014-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/40 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/96
Abstract: 本申请公开了一种基于数据挖掘的高效自适应的视频转码系统、以及方法,该方法包括以下步骤:步骤1、输入第一压缩标准的待转码的视频;步骤2、对所述待转码的视频进行解码,生成待编码的视频,并提取每个视频帧的每个宏块的解码信息;步骤3、将所提取的解码信息输入到编码宏块模式决策树,通过编码宏块模式决策树来确定待编码的视频的每个视频帧的每个宏块将采用的编码宏块模式;步骤4、根据所确定的编码宏块模式、以及每个宏块的运动矢量,对待编码的视频的每个视频帧的每个宏块进行第二压缩标准的编码,从而将待编码的视频编码为第二压缩标准的转码后的视频。
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公开(公告)号:CN101013943B
公开(公告)日:2011-03-16
申请号:CN200710063883.0
申请日:2007-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种利用指纹细节特征点信息绑定/恢复密钥的方法。采用多项式绑定一组随机数和指纹细节特征点,需要匹配的细节特征点的数目决定随机数的数量,利用所述随机数中的若干个系数生成一个密钥Ke,用该密钥Ke去加密待保护的密钥S,实现了指纹细节特征点与密钥的绑定。由于待保护的密钥S不直接和多项式绑定,多项式的设计能够不受待保护密钥长度的限制。无论待保护的密钥有多长,都可以使用一个统一的多项式公式来进行保护。同时为了增强密钥的保护措施,提出了与用户秘密结合的密钥绑定方法,将用户秘密和生物特征相结合进行双认证,提高了系统的安全强度。
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公开(公告)号:CN101013943A
公开(公告)日:2007-08-08
申请号:CN200710063883.0
申请日:2007-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种利用指纹细节特征点信息绑定/恢复密钥的方法。采用多项式绑定一组随机数和指纹细节特征点,需要匹配的细节特征点的数目决定随机数的数量,利用所述随机数中的若干个系数生成一个密钥Ke,用该密钥Ke去加密待保护的密钥S,实现了指纹细节特征点与密钥的绑定。由于待保护的密钥S不直接和多项式绑定,多项式的设计能够不受待保护密钥长度的限制。无论待保护的密钥有多长,都可以使用一个统一的多项式公式来进行保护。同时为了增强密钥的保护措施,提出了与用户秘密结合的密钥绑定方法,将用户秘密和生物特征相结合进行双认证,提高了系统的安全强度。
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