一种基于混沌加密的概率整形方法

    公开(公告)号:CN113434892A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110811907.6

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公布的一种基于混沌加密的概率整形方法,属于光通信领域。本发明采用在混沌系统中生成的混沌序列和信息序列,通过发送端位运算模块,按阈值的设定添加冗余序列输出特定符号分布的二进制发送序列;序列通过具有特定映射表的信号调制实现概率整形;接收端位运算模块利用混沌序列和发送端添加的冗余序列,实现发送端混沌加密的解密。本发明在进行混沌加密的同时实现概率整形效果,提升了信道容量;由于概率整形部分几乎不占据硬件算力,因此极大地节省了硬件成本;本方法可以与各类多维混沌加密技术叠加,并实现密钥空间一个维度的增加。本发明可应用于光纤通信领域,实现信号加密和信道容量的提升。

    一种波束成形预编码系统及方法

    公开(公告)号:CN113162664A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202010491373.9

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种波束成形预编码系统及方法,该系统包括正则化迫零模块、奇异值分解模块以及拉格朗日对偶模块,可以获取无线通信系统中接收端的预编码信号矩阵;根据输入信号对应的矩阵尺寸大小,确定用于正则化干扰置零的波束矢量方向;生成波束成形预编码矩阵,并利用波束方向的权重值对主瓣和旁瓣对于目标用户的权重做逐层分析;按照预先设定的多用户小区内实际通信系统的约束条件,预编码信号矩阵在拉格朗日对偶模块做原始问题最优化,生成可取代原始信号条件的等价函数,作为生成的波束成形预编码信号。应用本发明实施例提供的方案,能够提高网络资源利用率、提升预编码计算效率、降低计算复杂度。

    一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法

    公开(公告)号:CN112867083A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011588326.2

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的时延容忍网络路由算法,其特征在于,步骤包括:一、将时延容忍网络节点进行Louvian分簇算法,提出了一种集中式加分布式的分层架构;二、结合正社会特性将DTN节点选择下一跳问题建模为分布式部分可观测马尔科夫决策过程(Dec‑POMDP)模型;与现有技术相比,本专利技术方案对比现有的基于社会属性的时延容忍网络路由方案,提出了一种分层架构,能够方便地捕捉边缘设备的社会信息;一方面分布式地执行计算中心下发的路由决策,另一方面在计算中心根据服务单元传来的状态集中式地训练路由算法。能够更有效地利用社会特性进行时延容忍网络中的路由转发,使得投递率提高和平均时延降低。

    一种基于多智能体强化学习的网内服务功能部署方法

    公开(公告)号:CN112769594A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011470782.7

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的网内服务功能部署方法,包括以下步骤:S1、每个参与者分别更新策略π的参数;S2、每个评论家分别更新动作Q值参数;S3、定义θ={θ1,θ2,....θN}为N个agent(actor)的参数,相应的π={π1,π2,....πN}分别表示其策略;S4、对于在SFC部署过程中的用户,将第i个agent的累计预期奖励的策略梯度定义;S5、每个agent的Qi是相互独立进行训练学习的,其更新方法可以表示为:S6、定义来表示第i个agent的策略对第j个agent策略的函数近似,它的近似代价是一个带有熵正则化器的对数代价函数。本发明能够综合分布式和集中式方法的优点,既能够快速反应用户需求,保护用户隐私,提高用户服务体验。又能够考虑服务提供商运营成本,促使网络负载均衡,提高网络资源利用率。

    一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112367117A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011179581.1

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列,确定传输错误矩阵,将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0,并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍,得到变换后的传输矩阵;获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵,对分解矩阵进行归一化,并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1,得到重置矩阵;这样,可以根据信道传输质量的好坏,来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图,对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。

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