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公开(公告)号：CN112967370B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110236136.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种三维光场重建方法、装置及存储介质，所述方法包括：基于路径追踪，对光场图像进行渲染，获得第一元素图像阵列，对所述第一元素图像阵列进行高分辨率重建，获得第二元素图像阵列，基于所述第二元素图像阵列，获得重建的三维光场，其中，所述第二元素图像阵列的分辨率高于所述第一元素图像阵列，能够节省三维光场重建时间，提高重建效率，同时在实现实时三维光场显示的基础上，保证重建的高分辨率图像的质量。
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公开(公告)号：CN114463256A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111590567.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种基于立体视图的深度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过卷积神经网络对左视点图和右视点图进行预测，得到第一中间视点图及其视差图；通过逆向映射方法结合左视点图、右视点图和第一中间视点图的视差图，得到中间视点图对；若存在中间视点标签，则根据中间视点标签、第一中间视点图和中间视点图对进行计算，得到差异性损失；根据反向传播算法对差异性损失进行最小化，得到目标中间视点图及其视差图，根据目标中间视点图及其视差图进行深度预测。本申请实施例提供的基于立体视图的深度预测方法同时估计目标中间视点图及其视差图，借助目标中间视点图的几何约束，提高了场景深度的准确度。
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公开(公告)号：CN113935907A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111052841.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种预校正图像像差的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取无像差的基元图像；利用卷积神经网络模型对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第一预校正图像，以及利用维纳滤波器对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第二预校正图像；将多个第一预校正图像以及第二预校正图像进行图像拼接，得到对应的多个联合预校正基元图像；在多个联合预校正基元图像中，选取图像指标值最高的图像作为目标预校正图像。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先训练得到的卷积神经网络模型训练模型以及维纳滤波器以实现对系统中透镜像差预先的校正处理，从而在不增加系统复杂度的前提下用于抑制各种程度的透镜像差对光场显示设备带来的影响的目的。
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公开(公告)号：CN111722513B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN111813660A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010537455.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种视觉认知搜索模拟方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个用户分割子元素信息，对所述多个用户分割子元素信息进行界面显著性分析得到目标用户分割子元素信息；根据所述目标用户分割子元素信息进行效用值评估，得到跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值；根据所述跳转效用值、继续搜索效用值和返回效用值确定搜索结果。通过基于显著性与效用值判断的联合视觉搜索方法符合人眼视觉搜索规律，能较好地对眼动搜索行为进行模拟，因此具有很强的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111780955A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010538250.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用于光栅立体显示器的光栅参数测量方法及系统，该方法包括：获取待测量的光栅立体显示器的三维显示图像；将所述三维显示图像输入到训练好的光栅参数测量模型中，得到所述待测量的光栅立体显示器的光栅参数值，其中，所述训练好的光栅参数测量模型是由样本三维显示图像，通过DQN算法对两个结构相同的卷积神经网络进行训练得到的。本发明通过使用DQN算法进行光栅参数的匹配，针对不同的光栅显示器，具有普适性，提高了光栅参数测量效率和精度。
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公开(公告)号：CN111722513A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN108377383A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610976374.6
申请日：2016-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/363 , H04N13/324 , H04N9/31
Abstract: 本发明的一种多投影3D系统光场对比度调整方法及其系统，通过建立针对多投影3D系统的显示模型，并获取参考光场亮度的感知度和融合光场亮度的感知度，利用对比度差异衡量函数，计算出融合光场和目标光场的对比度最小值，再依据最优色调映射曲线，调整融合光场亮度图序列。从而提高3D显示屏显示的光场对比度，避免3D显示过程中反射光对3D显示效果的影响，提高其3D图像的显示效果。
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公开(公告)号：CN105007476B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510374965.1
申请日：2015-07-01
Applicant: 北京邮电大学 , 绍兴京华激光材料科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像显示方法及装置，方法包括：终端设备根据预先设定的用于合成目标图像的各个子图像的显示深度、透镜截距T0和透镜阵列与显示面板之间的水平距离L，确定该显示面板上每个显示单元对应的各个子图像的显示区域；根据每个显示单元对应的各个子图像与各个显示区域之间的像素映射关系，获得每个显示单元对应的各个子图像的显示区域的像素分布；根据获得的像素分布，获得各个显示单元针对各个子图像的像素分布；按照显示单元针对显示深度小的子图像的像素分布覆盖针对显示深度大的子图像的像素分布的规则，获得各个显示单元的综合像素分布，并显示该目标图像。本发明实施例在不影响观看效果前提下，增大了观看视角，用户感受更佳。
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公开(公告)号：CN105763865A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610108401.8
申请日：2016-02-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04N13/31 , G02B27/2221 , H04N13/275 , H04N13/332
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于透明液晶的裸眼3D增强现实的方法及装置，应用于包括透明液晶显示屏和液晶光栅的显示设备，其中，透明液晶显示屏与液晶光栅之间的距离满足3D成像条件，方法包括：采集真实场景的图像信息和深度信息；根据用户的分割规则，将所述图像信息进行分割，其中分割后的图像信息中包含融合区域；根据所述图像信息中融合区域的深度信息，调整虚拟场景的深度信息；根据所述图像信息中融合区域的位置，将调整后的所述虚拟场景显示在所述透明液晶显示屏中的所述位置；根据用户人眼位置调节液晶光栅参数以3D方式显示所述虚拟场景。应用本发明实施例，无需佩戴头盔显示器，给用户带来更加舒服的体验，产生真实的增强现实效果。
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